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大数据分析的产生旨在于IT管理，企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合，然后大数据分析并发现它们所需的模型。反过来，帮助预测和预防未来运行中断和性能问题。进一步来讲，他们可以利用大数据了解使用模型以及地理趋势，进而加深大数据对重要用户的洞察力。他们也可以追踪和记录网络行为，大数据轻松地识别业务影响；随着对服务利用的深刻理解加快利润增长；同时跨多系统收集数据发展IT服务目录。

你是否有以下问题？

困难要克服，找对方法很重要

1
数据分析和数据挖掘有什么区别？
2
如何进行大数据分析？方法有哪些？
3
如何认识大数据？怎么理解比较好？
4
如何收集大数据？又怎么储存的呢？
5
大数据就业如何？就业方向有哪些？

武汉北大青鸟大数据课程

更高质量的课程体系，给你更高薪的未来

学习阶段	一、JavaEE	二、Hadoop	三、Spark	四、Python
主讲内容	Java基础	ELK	Scala编程	Python编程
	Java面向对象	HDFS	Spark Core	Python编程爬取
	Java高级特性	MapReduce	Spark SQL	Python数据采集、整理与清洗
	MySQL	Hive	Spark GrqphX	Python机器学习
	Java web	HBase	Spark 机器学习	PySpark
	SSM	Sqoop
	Linux编程	离线项目实战
学习阶段	五、项目实战	六、Hadoop	七、阿里云平台	八、CC服务
主讲内容	用户兴趣取向分析	提升系统的高可靠性（High Availability）	阿里云平台	技术专题深入学习
	股票流数据实时分析	提升系统的安全性-认证（Authentication）	实验和环境搭建	面试与工作经验指导
	教育平台大数据分析	授权（Authorization）及审计（Auditing）	阿里云项目训练	试用期、转正期、跳槽期技术支持
	在线鉴于全文检索平台	数据保护	阿里云认证指导	实际工作问题解决方案
	在线鉴于全文检索平台	数据保护	阿里云认证指导	职业发展规划

大数据的就业前景

据职业社交平台LinkedIn发布的《中国互联网热门职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量很大，而大数据分析人才非常比较少。领英报告表明，大数据分析人才的供给指数比较低，仅为0.05。大数据分析人才跳槽速度也快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据工程师就业方向

学大数据你可以胜任更多高薪职位

Hadoop工程师
大数据挖掘工程师
Spark开发工程师
大数据开发工程师

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大咖团队Big team

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项目库Project library

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认证证书Certification certificate

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北美大数据大咖团队为你提供前瞻技术北美大数据讲师大咖团队全部由具备十年以上开发或研发经验、常年坚持技术分享、教学经验丰富的的大数据学家组成。研发的大数据课程不仅包含国内企业热门技术，还与国际接轨，融实用性与前瞻性于一体。
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超全项目库，主流市场享你所想：全真的大数据项目池，不断更新，让学员快速拥有真正开发的经验。
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阿里云认证证书，就业level更上一层：我们是阿里云大学授权培训合作伙伴，为学员提供阿里云大数据全套认证服务3000+家阿里系企业，让就业有更多选择的机会。

零基础该如何学习大数据

学习一门课程的时候，要对这门课程有一个简单的了解，那么学习大数据就需要知道什么是大数据，一般大数据的运用领域是哪些，避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。对于零基础的小伙伴们来说，开始入门可能并不是那么容易，需要学习大量的理论知识，阅读枯燥的教材。大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，Python，Java等等，大数据一般从Java开始。大数据的核心课程，主要集中在Hadoop、Spark生态体系、Storm实时开发，零基础学习者，请务必认清你要学的是不是大数据。