南京大数据分析培训课程

南京大数据分析课程培训是一门面向数据分析初学者和进阶爱好者的课程，由南京大学开设。本课程旨在帮助学员了解和掌握大数据分析的基础知识和技能，提高数据分析和解决问题的能力，为进一步学习和职业发展打下坚实基础。

课程特色

1. 知识系统化：课程内容涵盖大数据分析的基础理论、技术方法和实践案例，让学员全面掌握大数据分析领域的核心知识。

2. 实战案例为主：课程设置丰富的实战案例和任务，让学员在实际操作中理解和熟悉各种数据分析方法。

3. 定制化服务：根据学员的特点和需求，提供个性化的辅导和指导服务，帮助学员快速掌握知识和技能，做好职业规划。

课程目标

1. 掌握大数据分析的基础概念和技术方法，包括数据采集、清洗、存储、处理、分析等方面。

2. 理解不同数据分析工具和算法的优缺点，具备分析和解决实际问题的能力。

3. 熟练掌握常用大数据分析工具的使用方法，如Hadoop、Spark等。

4. 提高职业素养和职业竞争力，为日后的职业发展打下基石。

学习对象

1. 想要进入大数据分析领域的初学者，以及从事数据分析工作的从业者。

2. 具备一定计算机和数学基础，有一定编程经验者。

3. 渴望学习新知识，并提升知识和技术水平的人群。

课程内容

1. 大数据分析概述：大数据的定义、特征、发展和应用前景等。

2. 数据存储与采集：Hadoop、Hive、HBase、Flume等工具的使用。

3. 数据清洗与预处理：数据规范化、数据去重、数据筛选、缺失值处理等。

4. 数据分析与挖掘：数据可视化、关联规则挖掘、聚类分析、分类回归等。

5. 数据建模与机器学习：决策树、SVM、神经网络等常用算法。

6. 数据平台的架构和管理：Spark、Yarn、Mesos等工具的使用。

学习时长、收费范围

本课程共计60个学时，分为10个模块，每模块6个学时。学费为6000元/人，包括教材费以及课程辅导和指导等服务。优秀学员可参加南京大学颁发的结业证书。

学习收获

参与本课程的学员可以掌握大数据分析的基础知识和技能，了解各种数据分析工具和方法的优缺点，并在实际操作中进行练习和实践。同时，学员还可以提高解决问题、团队协作和职业素养等综合能力，为未来的职业发展打下坚实基础。

结语

以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。南京大数据分析课程培训将持续为学员提供优质的知识、服务和支持，助力大家实现职业梦想。