课程版块 | 课程内容 |
Java面向对象程序设计 |
1、Java基础:变量、数组、数据类型、条件结构、循环结构、Java面向对象(封装、继承、多态) 2、Java高级:集合、异常、常用类、I/O流、多线程、网络编程、Xml、设计模式 项目实训-1:《艾米乐通信平台》、《飞车人机对战平台》、《双色球自动选号系统》 |
数据库应用技术 |
1、Oracle-DDL:表的管理、视图、索引、数据库对象、游标和异常处理、函数、触发器、存储过程 2、Oracle-DML:数据库的增删改 3、Oracle-DQL:数据库查询 4、Oracle-DCL:权限 5、MySql数据库基本应用 |
JavaWeb应用技术 |
1、界面设计:HTML/HTML5标签、CSS/CSS3样式、JavaScript动态特效 2、服务器开发:使用JDBC访问数据库、JSP指令和脚本元素、EL和JSTL、Servlet基础及应用、JQuery框架、文件的上传和下载 项目实训-2:《SOSO购电商平台》、《英泰移动通信图书管理系统》 |
SSM框架基础应用 |
1、MyBatis:MyBatis入门、原始Dao和Mapper代理、关联映射关系、 动态sql和条件查询、缓存 2、Spring:Spring概述、SpringIOC、SpringAOP、Spring事务及定时器、单元测试 3、SpringMVC:SpringMVC基本配置、映射器和适配器、SSM框架整合 |
JavaEE项目实战 |
项目实训-3:《英泰移动通信选课系统》《英泰移动通信考试系统》需求分析、原型图设计、框架搭建、Git和SVN、分页插件、Jasperreport 项目实训-4:《西安白酒分销系统》《西安移动客户沟通管理系统》系统权限设计、Ztree、activi、BootStrap、JQ、Ajax、DataTables、EasyUI、分布式 项目实训-5:《陕西征信管理系统》Maven、权限拦截Shiro、Redis、SpringBoot、SpringData、Docker、阿里云API |
大数据开发 |
1、Linux:Linux系统安装,Shell,常用Linux命令实操 2、Hadoop:HDFS、MapReduce、Yarn、HBase、ZooKeeper、Hive、伪分布式搭建 3、Spark:EZK集群、API图解、GraphX、IDEA、机器学习 4、Python语言:python基础语法、python常用库和函数及算法 项目实训-6:《基于电商平台的日志处理》、《xxx平台热门推荐》、《基于人脸识别的员工签到系统》简历设计、面试题讲解、面试技巧训练 |
微信小程序开发 |
UI设计、微信API接口调用 |
企业级项目经理讲师面对面亲授;讲师+助教+班主任+就业老师四位一体。
课程案例来自企业真实案例;随堂测验,课后练习,线上+线下实时跟踪。
课程体系完善;完整的企业化运作为教学内容,为学生提供实质性服务。
实训项目多,涉及面广,更能锻炼学生动手能力和将来项目适应能力。
1、一些数据的记录是以模拟形式存在,或者以数据形式存在,但是存贮在本地,不是公开数据资源,没有开放给互联网用户,例如音乐、照片、视频、监控录像等影音资料。现在这些数据不但数据量巨大,并且共享到了互联网上,面对所有互联网用户,其数量之大是从来没有的。
2、移动互联网出现后,移动设备的很多传感器收集了大量的用户点击行为数据,已知IPHONE有3个传感器,三星有6个传感器。它们每天产生了大量的点击数据,这些数据被某些公司所有拥有,形成用户大量行为数据。
英泰移动通信技术总监
15+年项目开发经验
精通java体系结构、J2EE架构
长期从事移动互联网开发相关课程的教学工作,具有丰富的教学经验;授课温文儒雅、精炼严谨,讲解入木三分、意寓隽永,待人温和谦逊、关怀备至,助力学员快速掌握开发语言到项目实战。
学习hadoop,这是一个流行的大数据处理平台,它几乎成了大数据的代名词,所以一定要学习它。在Hadoop中包含了HDFS、MapReduce和YARN这三个组件,HDFS就像我们电脑硬盘上的文件一样存储在这些文件中,MapReduce用来处理数据,而MapReduce用来计算数据,它的一个特点是,不管数据多大,只要给它时间,MapReduce就可以运行数据,但时间可能不会太快,因此它称之为数据的批量处理。
课程背景
随着大数据技术与应用的不断发展,各行各业对专业的大数据人才的需求也越来越大。为了适应市场需求,西安市的大数据培训机构应运而生。这些机构旨在通过提供优质的大数据培训课程,帮助学习者掌握现代企业所需的技能,进而为企业发展做出贡献。
课程特色
1. 灵活的学习模式,可以选择在线学习或者现场授课
2. 由行业经验丰富的专家授课,能够与学员分享大量实践知识
3. 课程设置丰富,包括但不限于数据分析、数据挖掘、人工智能等内容
4. 精心打造的实践项目,帮助学习者更好地将理论知识应用到实践中
5. 可以为学习者提供一对一的辅导和定制课程,根据个人需求制定课程计划
课程目标
1. 帮助学习者掌握大数据技术,成为业内的专家
2. 通过实践项目的完成,提高学习者的实践能力和解决问题的能力
3. 帮助学习者与企业需求相适应,提高自己的就业竞争力
学习对象
1. 大学生或者初入职场的人士,希望通过进一步的学习提升自己的竞争力
2. 企业的技术人员,希望学习和掌握新的大数据技术和应用
3. 内部培训人员,希望提高自己的教学水平,更好地为学员传授知识
课程内容
1. 数据分析:数据分析的原理、常用算法以及分析实践
2. 数据挖掘:挖掘数据中的有用信息,找出潜在的业务机会
3. 人工智能:机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术
4. 数据展示:如何通过可视化的方式来呈现数据信息
5. 大数据工程:如何构建大规模数据处理的系统和数据仓库等
学习时长和收费范围
根据不同的课程设置和学习方式,学习时长和收费范围会有所不同。一般而言,学习时长从几天到数个月不等,费用从数千元到数万元不等,请您到校咨询详细情况。
学习收获
1. 掌握各类大数据技术及其应用
2. 增强解决实际问题的能力
3. 增强自身应对市场变化的能力
4. 提升就业竞争力和薪资水平
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如需了解更多信息请联系在线客服,预约免费体验课。我们致力于为您提供全面专业的大数据培训服务,帮助您在不断变化的市场中取得成功!
¥询价1661人关注
¥询价1784人关注
¥询价3296人关注
¥询价2552人关注
¥询价1950人关注
¥询价2025人关注
¥询价1982人关注
¥询价3316人关注