课程紧跟市场需求,以国内外企业真实项目开发、真实案例教学为核心。
课程版块 | 课程内容 |
Java面向对象程序设计 |
1、Java基础:变量、数组、数据类型、条件结构、循环结构、Java面向对象(封装、继承、多态) 2、Java高级:集合、异常、常用类、I/O流、多线程、网络编程、Xml、设计模式 项目实训-1:《艾米乐通信平台》、《飞车人机对战平台》、《双色球自动选号系统》 |
数据库应用技术 |
1、Oracle-DDL:表的管理、视图、索引、数据库对象、游标和异常处理、函数、触发器、存储过程 2、Oracle-DML:数据库的增删改 3、Oracle-DQL:数据库查询 4、Oracle-DCL:权限 5、MySql数据库基本应用 |
JavaWeb应用技术 |
1、界面设计:HTML/HTML5标签、CSS/CSS3样式、JavaScript动态特效 2、服务器开发:使用JDBC访问数据库、JSP指令和脚本元素、EL和JSTL、Servlet基础及应用、JQuery框架、文件的上传和下载 项目实训-2:《SOSO购电商平台》、《英泰移动通信图书管理系统》 |
SSM框架基础应用 |
1、MyBatis:MyBatis入门、原始Dao和Mapper代理、关联映射关系、 动态sql和条件查询、缓存 2、Spring:Spring概述、SpringIOC、SpringAOP、Spring事务及定时器、单元测试 3、SpringMVC:SpringMVC基本配置、映射器和适配器、SSM框架整合 |
JavaEE项目实战 |
项目实训-3:《英泰移动通信选课系统》《英泰移动通信考试系统》需求分析、原型图设计、框架搭建、Git和SVN、分页插件、Jasperreport 项目实训-4:《西安白酒分销系统》《西安移动客户沟通管理系统》系统权限设计、Ztree、activi、BootStrap、JQ、Ajax、DataTables、EasyUI、分布式 项目实训-5:《陕西征信管理系统》Maven、权限拦截Shiro、Redis、SpringBoot、SpringData、Docker、阿里云API |
大数据开发 |
1、Linux:Linux系统安装,Shell,常用Linux命令实操 2、Hadoop:HDFS、MapReduce、Yarn、HBase、ZooKeeper、Hive、伪分布式搭建 3、Spark:EZK集群、API图解、GraphX、IDEA、机器学习 4、Python语言:python基础语法、python常用库和函数及算法 项目实训-6:《基于电商平台的日志处理》、《xxx平台热门推荐》、《基于人脸识别的员工签到系统》简历设计、面试题讲解、面试技巧训练 |
微信小程序开发 |
UI设计、微信API接口调用 |
数据仓库研究。为方便企业决策,出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务,指导业务流程改进和监视时间、费用、质量和控制。
OLAP开发。OLAP在线联机分析工程师,负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型,然后创建数据访问的用户界面,提供高性能的预定义查询功能。
12+年开发经验
8年多教学经验
英泰移动通信高级讲师
屈老师教学思路清晰,技术功底深厚,授课深入浅出,对待学员极富负责心,关注学员逻辑思维能力和项目实战能力的培养,注重学员综合素质的提高,力求使学员能够胜任项目的每个部分。
1、基于Hadoop的分析(HBase,Hive,MapReduce等)。对基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是这个领域的一个非常必要的需求,一般情况下HBase,Hive和MapReduce的知识存储是必需的。
2、编码。说到解决方案,编码与开发能力是一个重要的优点(这也是许多职位的要求),你要熟悉Python,C/C++,Java,Perl,Golang或其它语言,这会非常有价值。
3、多种操作系统。需要对Unix,Linux和Solaris系统有深入了解。
西安英泰移动教育与华为、百度、腾讯、神州数码、东软软件等企业有着长期战略人才合作关系,并被工业和信息化教育部与考试中心授予“全国信息技术人才培养工程培训基地”陕西省调研组评为“重合同信誉单位”,“4G/5G移动互联网高技能人才培养基地”,“IT人才培养示范基地”。
现已拥有的专业领域有物联网、人工智能、大数据、区块链、嵌入式C++、Java、Python 、web前端、PHP、UI设计、数据通信、5G网络优化等十几门大课程体系。
课程特色
1. 实战案例驱动:通过具体实例分析,让学员提高理解和应用能力。
2. 知识体系全面:包括数据预处理、数据挖掘、机器学习等重要方向。
3. 一对一辅导:为个性化需求量身定制学习方案,提高学习效果。
4. 实践项目实现:在培训结束后,学员将实现一个完整的大数据应用项目。
课程目标
1. 掌握大数据处理及应用的基础知识和技能。
2. 能够独立完成大数据应用项目并取得良好的成果。
3. 具备了解决现实世界的实际问题的能力。
学习对象
1. 有志于学习大数据技术的初学者。
2. 想要进一步提高技能和应用的大数据从业者。
3. 企业高管希望深度了解并应用大数据技术的人员。
课程内容
1. 数据处理方向
数据收集、预处理、清洗、转换、存储、数据分析、数据可视化
2. 数据挖掘方向
关联规则、分类器、聚类、回归、特征选择及降维、时间序列分析、自然语言处理
3. 机器学习方向
线性回归、逻辑回归、回归树、集成模型、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络
学习时长
约为三到六个月不等,按照学员的学习计划及成果确定。
收费范围
根据不同课程内容和学习时长,收费分别为5000-20000元不等。
学习收获
通过学习本课程,学员能够系统地掌握大数据技术,培养数据思维能力,掌握解决实际问题的能力,提高职业发展的竞争力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。大家可放心选择,我们的课程和服务一定会让您满意!
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