学习阶段 | 学习内容 | 学习目标 |
Java核心开发 | Java核心内容 | 掌握数据类型与运算符,数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC |
Java企业级开发 | JavaEE核心内容 | Mysql数据基础知识,Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法 |
Linux精讲 | Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed | 搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可大网站并发访问量,确保服务不间断 |
Hadoop生态体系 | HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie | 掌握HDFS原理、操作和应用开发,掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用 |
Storm实时开发 | Zookeeper、HBase、Storm实时数据 | 掌握Storm程序的开发及底层原理,具备开发基于Storm的实时计算程序的能力 |
Spark生态体系 | Scala函数、Spark SQL、机器学习 | 熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,挖掘出其中有价值的数据 |
大数据项目实战 | 大型综合性大数据项目 | 能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析,能够开发大型项目 |
独具特色的课程体系,零起点入学,分阶式教学模式,由浅入深,不仅学会,而且学精
专业课程全年招生,常年开设全日制班,晚班,周末班业余班,以满足学员在时间上的灵活需求
为每学员建立学习档案,并长期为学员提供技术支持,并随时帮助学员解决工作中遇到的技术难题
科迅教育所有课程均以实际项目制作要求为导向,将所学知识与实际案例操作技巧结合
大数据涉及的内容综合性较强,范围也比较广,因此大数据培训的学习难度确实比较大。因此,如果你具备一点Java基础,或是对于高等数学、统计学、线性代数等数学知识有一定的了解,又或是英语基础不错,在大数据培训中可以学习地更加游刃有余。如果你有计算机相关专业、数学专业以及统计学专业的背景,那么可以说,大数据学科就是为你量身打造的培训科目,在你开始学的时候,你的一只脚已经踏进大数据技术领域了。只要经过系统的大数据培训课程,必然会成为一名出色的大数据工程师。当然,这里说的数学、Java等基础只会让你的学习更加轻松。
大数据的主要学习内容都有哪些?要怎样学习大数据?
大数据开发一般要学习多久?大数据学习有什么要求?
怎么学才比较容易?大数据专业主要学什么的呢?
大数据学习路线要如何规划?大数据专业的就业前景好吗?
纠错测评,确保学习的薄弱点有效补救,随时随地在系统中提出问题,并获得解答
课前明确学习目标,学员全程围绕学习目标开展学习,低起点、高终点的练习路径
根据个人知识掌握,推荐相对应的学习建议,阶段性评估,明确学员的学习薄弱点
有专业的课程老师制定专项的学习计划,确保每一名学员能够获得更好的学习成果
1、沟通上面的优势。每个人都知道,学习大数据开发主要是为了服务客户,虽然项目可以满足客户需求,但如何充分表达您项目的初衷是很多男性大数据工程师无法做到的。在这一点上,女生更有利。由于女生给人一种平易近人的感觉,她们会在与顾客的沟通中给顾客留下良好的印象,并且能够很自然地减少与顾客的沟通障碍。
2、女生数据师心细。大多数男性大数据开发工程师都存在粗心大意的毛病,所以经常在工作中遇到很多的问题。但是,女生工程师相对较少。这正是因为女生很谨慎和细心,女生工程师的细心经常会在开发过程中发现错误。因此,很多公司都很乐意招聘女生大数据开发工程师。
课程背景
南京大数据培训是一家专门针对大数据领域提供培训服务的机构。随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为企业获取和分析数据的重要手段。为了帮助更多人学习和掌握大数据技术,南京大数据培训应运而生。通过系统的教学和专业的师资力量,南京大数据培训致力于为学员提供高质量的培训,帮助他们在大数据领域取得突破和进步。
课程特色
1. 实战导向:课程内容贴近实际工作环境,注重实践操作,帮助学员掌握大数据技术的实际运用能力。
2. 行业导师:邀请多位具有丰富实战经验的行业讲师担任授课导师,及时分享新的技术和案例,让学员跟上行业发展的脚步。
3. 个性化辅导:根据学员的不同需求和水平,提供个性化的辅导和指导,让每个学员都能够得到有效的学习提升。
4. 实用就业指导:举办就业指导讲座和实习机会,帮助学员顺利就业,跨入大数据行业。
课程目标
1. 掌握大数据的基本概念和技术原理;
2. 熟悉大数据处理工具和平台的使用;
3. 能够运用大数据技术进行数据分析和挖掘;
4. 具备解决大数据问题和项目实施能力;
5. 培养大数据思维和创新意识。
学习对象
1. 对大数据技术感兴趣的学生和职场人士;
2. 想要在大数据领域找到职业发展机会的求职者;
3. 企业管理人员和决策者,希望了解大数据技术并应用于企业管理中。
课程内容
1. 大数据基础知识介绍
2. 大数据处理工具和平台
3. 大数据存储和管理
4. 大数据分析和挖掘技术
5. 大数据应用案例分析
师资力量
本课程的授课导师均为在大数据领域具有多年工作经验的专业人士。他们不仅熟悉新的技术动态,还积累了丰富的实践经验,能够向学员传授实用的知识和技能。
教学质量
南京大数据培训注重教学质量,采用小班授课的方式,保证每位学员都能够获得充分的关注和指导。课程设置合理,内容深入浅出,注重实践操作和案例分析,帮助学员真正掌握大数据技术。
服务水平
在整个培训过程中,南京大数据培训提供全程专业的服务。学员可以通过在线客服咨询预约免费体验课,了解课程内容和培训安排。学员还可通过校内咨询了解更多详细信息,并获得一对一的咨询服务。
学习时长
课程学习时间一般为2个月到6个月不等,根据不同的课程安排和学员自身情况进行灵活调整。
收费范围
学习本课程的收费范围大约在5000元到15000元之间,具体收费标准根据课程时长和内容的复杂程度而定,学员可通过咨询了解具体价格。
学习收获
学员完成课程后,将掌握大数据的基本原理和技术应用能力,能够在实际工作中熟练运用大数据技术进行数据分析和挖掘。同时,还能够解决大数据问题和项目实施,并具备进一步学习和发展的能力。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。学员可联系在线客服,预约免费体验课,进一步了解课程内容和培训安排。南京大数据培训致力于为学员提供高质量的培训服务,帮助他们快速掌握大数据技术,实现个人和职业发展的目标。
培训项目:模具设计培训、数控编程培训、UG造型培训、室内设计培训、软装设计培训、建筑设计培训、平面设计培训、UI设计培训、美工运营、软件开发培训、Java开发培训、Web前端开发培训、.NET开发培训、PHP开发培训
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