BIG DATA TRAINING COURSE
大数据培训课程 | |||
学习阶段 | 学习内容 | 学习目标 | 完成目标 |
Java核心开发 | Java核心内容 | 掌握数据类型与运算符,数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC | Java多线程模拟多窗口售票,Java集合框架管理 |
Java企业级开发 | JavaEE核心内容 | Mysq|l数据基础知识,Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法 | 京东电商网站项目、2048小游戏 |
Linux精讲 | Linux命令、 文件、配置,Shell、 Awk、 Sed | 搭建负载均衡、高靠的服务器集群,可大网站并发访问量,保证服务不间断 | Linux环境搭建、 shel脚本小游戏贪吃蛇 |
Hadoop生态体系 | HDFS、 MapReduce、 Hive、 Sqoop、 Oozie | 掌握HDFS原理、操作和应用开发,掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用 | 微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析 |
Storm实时开发 | Zookeeper、 HBase、 Storm实时数据 | 掌握Storm程序的开发及底层原理,具备开发基于Storm的实时计算程序的能力 | 实时处理新数据和更新数据库,处理密集查询并行搜索处理大集合的数据 |
Spark生态体系 | Scala函数、 Spark SQL、机器学习 | 熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,挖掘出其中有价值的数据 | 使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算 |
大数据项目实战 | 大型综合性大数据项目 | 能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析,能够开发大型项目 | 大型网站日志分析,移动业务感知分析,实时检测车辆超速项目,实时非法网站检测项目 |
CHARACTERISTIC TEACHING SERVICE
一是大数据可以帮助提供个性化服务。大数据对于不但对商家企业有着巨大价值,它也对我们每一个个体都有好处。例如人们在日常生活中可以穿戴智能手表和智能指环,而这些智能设备会从穿戴用户的日常行为中采集到大量数据,借此可以分析用户的运动数据、睡眠质量、卡路里消耗等信息,以此来为用户的下一阶段运动和休息方案提供制定依据。二是可以改善医疗保健和公共卫生。大数据分析能力强,可以为人们提供一些疾病的治疗疗法,以及预防预测疾病发生的方法。同时,大数据能够借助医疗记录数据与社交媒体相关记录,来帮助预测流行性疾病或传染性疾病的大规模爆发,减少公共卫生突然性事件的发生。
ARE THERE ANY QUESTIONS
大数据是怎么定义的,大数据包括什么?
大数据主要学习内容有哪些?难不难学?
初学者应该怎么学大数据?从哪里学起?
学习大数据要什么基础?学了有什么用?
大数据专业主要学什么课程?要学什么?
TEACHING ADVANTAGE
独具特色的课程体系,零起点入学,分阶式教学模式,不仅学会,而且学精。因材施教,并为每一位学员量身定做适合自身的教学方案
通过科迅培训后就业的学员达六千多人,合作用人企业达300家,每期班就业率非常高,是就业数多、就业率高、就业资源丰富的培训中心
用作品说话,每一个学员毕业都能独立设计出自己的作品集,毕业推荐设计师相关岗位工作,增设创业培训课程,提供创业、就业指导服务
先进的教学体系,严格的教学管理。为每一个学员建立学习档案,并长期为学员提供技术支持,并随时帮助学员解决实际工作中遇到的难题
SCHOOL ENVIRONMENT
课程背景
如今,随着互联网的发展,数据已成为企业决策的重要基础,数据需要通过技术手段进行收集、处理与分析。为了让更多的人掌握新的数据技术知识,南京大数据技术培训应运而生。
课程特色
1. 针对实际应用场景进行课程设计,让学员真正掌握技能。
2. 聘请专业教师授课,教学内容精准、深入浅出。
3. 灵活的学习方式,支持线上课程和线下课堂学习。
课程目标
1. 帮助学员了解大数据技术的概念与发展历程。
2. 让学员掌握大数据处理的基础技能,如Hadoop、Spark和Python等。
3. 引导学员掌握大数据处理的应用技能,了解数据挖掘、机器学习等领域。
学习对象
1. 企业管理者、数据分析师、运维工程师等相关人士。
2. 学生、从业人员、自由职业者等有志于了解和学习大数据技术的人。
课程内容
1. 大数据技术概述与发展历程。
2. Hadoop生态圈、HDFS、MapReduce、YARN、Hbase和Zookeeper等技术。
3. Spark框架与大数据处理技术实践。
4. Python数据分析与机器学习基础应用。
5. 数据分析与可视化技术实践。
学习时长
根据不同课程,学习时长大致在两周到两个月之间,取决于课程难度和知识点覆盖情况。
收费范围
收费范围根据课程难度和知识点覆盖情况而定,可联系在线客服详细咨询,同时提供免费体验课程。
学习收获
1. 学会了大数据处理的基础技术,如Hadoop、Spark等。
2. 掌握了大数据处理的应用技能,了解数据挖掘、机器学习等领域。
3. 学习到了数据分析与可视化技术,可以更加有效地展示数据分析结果。
4. 提高自身职业技能水平,获得更多就业机会。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,大家一起探讨、交流与学习大数据技术。
培训项目:模具设计培训、数控编程培训、UG造型培训、室内设计培训、软装设计培训、建筑设计培训、平面设计培训、UI设计培训、美工运营、软件开发培训、Java开发培训、Web前端开发培训、.NET开发培训、PHP开发培训
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