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南京大数据技术培训

课程价格:
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授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
大学生、在职提升、转行或待业人员;对量化投资比较感兴趣的业界人士;有志于进入IT软件行业发展的人群
课程目标:
基础规划:学科框架梳理,由浅至深夯实基础,梳理考试大纲,确定重点及考点
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1475人看过 收藏 更新时间 :2024-04-14 18:10:58
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南京大数据培训一般多少钱
如今大数据已经不仅仅是政府用来分析居民生活状态的工具了,现在它被广泛的应用于各个领域。医疗,教育,体育,金融,娱乐产业,房地产,电影电视剧的制作等等,都用上了大数据。大数据可以用来具体研究某一疾病的治疗,可以记录提高运动员的体育成绩,可以分析金融交易,在多种行业中,大数据都可以用来分析顾客需求,优化业务流程,以此来提高企业业绩。
南京科迅教育大数据培训课程

BIG DATA TRAINING COURSE


大数据培训课程
学习阶段 学习内容 学习目标 完成目标
Java核心开发 Java核心内容 掌握数据类型与运算符,数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC Java多线程模拟多窗口售票,Java集合框架管理
Java企业级开发 JavaEE核心内容 Mysq|l数据基础知识,Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法 京东电商网站项目、2048小游戏
Linux精讲 Linux命令、 文件、配置,Shell、 Awk、 Sed 搭建负载均衡、高靠的服务器集群,可大网站并发访问量,保证服务不间断 Linux环境搭建、 shel脚本小游戏贪吃蛇
Hadoop生态体系 HDFS、 MapReduce、 Hive、 Sqoop、 Oozie 掌握HDFS原理、操作和应用开发,掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用 微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析
Storm实时开发 Zookeeper、 HBase、 Storm实时数据 掌握Storm程序的开发及底层原理,具备开发基于Storm的实时计算程序的能力 实时处理新数据和更新数据库,处理密集查询并行搜索处理大集合的数据
Spark生态体系 Scala函数、 Spark SQL、机器学习 熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,挖掘出其中有价值的数据 使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算
大数据项目实战 大型综合性大数据项目 能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析,能够开发大型项目 大型网站日志分析,移动业务感知分析,实时检测车辆超速项目,实时非法网站检测项目

特色化教学服务,全程为你护航

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低门槛,零起点
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不以学历为人才择取标准,不以基础为学习进步阻碍。关注学员内心价值,相信勤奋自觉、责任感和梦想,即可造就出出色人才

实训为导,产学结合
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科迅教育的所有课程均以实际项目的制作要求为导向,将所学知识与实际案例操作技巧相结合,在具体案例中融入知识点并进行讲解

小班开课,名师指导
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为了服务好每一个学生,课程采取小班开课模式,每个班级都有业内专家直接授课,学员们实现对每一位名师的一对一零距离接触


大数据有什么作用?

一是大数据可以帮助提供个性化服务。大数据对于不但对商家企业有着巨大价值,它也对我们每一个个体都有好处。例如人们在日常生活中可以穿戴智能手表和智能指环,而这些智能设备会从穿戴用户的日常行为中采集到大量数据,借此可以分析用户的运动数据、睡眠质量、卡路里消耗等信息,以此来为用户的下一阶段运动和休息方案提供制定依据。二是可以改善医疗保健和公共卫生。大数据分析能力强,可以为人们提供一些疾病的治疗疗法,以及预防预测疾病发生的方法。同时,大数据能够借助医疗记录数据与社交媒体相关记录,来帮助预测流行性疾病或传染性疾病的大规模爆发,减少公共卫生突然性事件的发生。


对于大数据你是否有这些问题?

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  • 1

    大数据是怎么定义的,大数据包括什么?

  • 2

    大数据主要学习内容有哪些?难不难学?

  • 3

    初学者应该怎么学大数据?从哪里学起?

  • 4

    学习大数据要什么基础?学了有什么用?

  • 5

    大数据专业主要学什么课程?要学什么?


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  • 特色课程体系 特色课程体系 icon

    独具特色的课程体系,零起点入学,分阶式教学模式,不仅学会,而且学精。因材施教,并为每一位学员量身定做适合自身的教学方案

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大数据的就业方向有哪些?
1、ETL研发。企业数据种类与来源的不断增加,对数据进行整合与处理变得越来越困难,企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是:在企业大数据应用的早期阶段,Hadoop只是穷人的ETL。
2、Hadoop开发。随着数据规模不断增大,传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。
3、可视化工具开发。可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,有可视化开发工具自动生成相关应用软件,轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去,数据可视化属于商业智能开发者类别,但是随着Hadoop的崛起,数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。

好的学习环境,才有好的学习氛围

SCHOOL ENVIRONMENT


  • 班级教室
  • 学校门面
  • 会议室

课程背景

如今,随着互联网的发展,数据已成为企业决策的重要基础,数据需要通过技术手段进行收集、处理与分析。为了让更多的人掌握新的数据技术知识,南京大数据技术培训应运而生。

课程特色

1. 针对实际应用场景进行课程设计,让学员真正掌握技能。

2. 聘请专业教师授课,教学内容精准、深入浅出。

3. 灵活的学习方式,支持线上课程和线下课堂学习。

课程目标

1. 帮助学员了解大数据技术的概念与发展历程。

2. 让学员掌握大数据处理的基础技能,如Hadoop、Spark和Python等。

3. 引导学员掌握大数据处理的应用技能,了解数据挖掘、机器学习等领域。

学习对象

1. 企业管理者、数据分析师、运维工程师等相关人士。

2. 学生、从业人员、自由职业者等有志于了解和学习大数据技术的人。

课程内容

1. 大数据技术概述与发展历程。

2. Hadoop生态圈、HDFS、MapReduce、YARN、Hbase和Zookeeper等技术。

3. Spark框架与大数据处理技术实践。

4. Python数据分析与机器学习基础应用。

5. 数据分析与可视化技术实践。

学习时长

根据不同课程,学习时长大致在两周到两个月之间,取决于课程难度和知识点覆盖情况。

收费范围

收费范围根据课程难度和知识点覆盖情况而定,可联系在线客服详细咨询,同时提供免费体验课程。

学习收获

1. 学会了大数据处理的基础技术,如Hadoop、Spark等。

2. 掌握了大数据处理的应用技能,了解数据挖掘、机器学习等领域。

3. 学习到了数据分析与可视化技术,可以更加有效地展示数据分析结果。

4. 提高自身职业技能水平,获得更多就业机会。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,大家一起探讨、交流与学习大数据技术。

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成立:2019年

培训项目:模具设计培训、数控编程培训、UG造型培训、室内设计培训、软装设计培训、建筑设计培训、平面设计培训、UI设计培训、美工运营、软件开发培训、Java开发培训、Web前端开发培训、.NET开发培训、PHP开发培训

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