Big data learning questions
大数据应用在哪些领域？
大数据的就业前景如何？
大数据难学吗？零基础能学会吗？
趋势：人工智能(AI)。人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能需要被教育，汇入很多信息才能进化，进而产生一些意想不到的结果。AI影响幅度很大，例如媒体业，现在计算机跟机器人可以写出很好的文章，而且1小时产出好几百篇，费用也低。AI对经济发展会产生剧烈影响，很多知识产业跟白领工作也可能被机器人取代。但他对于AI的态度很正面，这会让生活更好，例如自驾车肯定比人驾车更安全。 大数据未来发展的趋势
Content of big data training course
| 学习阶段 | 课程大纲 |
| 第一阶段 | HTML、扩展XHTML的使用、CSS样式表、DIV+CSS布局、盒子模型等 |
| 第二阶段 | Java编程语言、Java基础语法、流程控制语句、Java数组、类的成员之代码块、静态代码块与非静态代码块、一维数组与多维数组、数组的常见算法分析、操作数组的工具类Arrays等 |
| 第三阶段 | 面向对象和面向过程的理解、类和对象的创建与使用、封装、JavaBean、继承、多态、高级类特性、抽象类(abstract)，接口(interface)、常见设计模式、代理模式(Proxy)、内部类、匿名内部类等 |
| 第四阶段 | 集合框架、泛型、File类、IO流、java进程和线程、java同步操作synchronized、死锁问题、线程间通讯、Mysql管理和连接、多条件查找、数据库的事务处理、SQLz注入的防御等 |
| 第五阶段 | Javascript精讲、Servlet HTTP、JavaWeb开发环境的配置与使用、Servlet API调用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等 |
| 第六阶段 | mybatis的架构、springIoc容器装配Bean(xml配置方式)、AOP的底层实现、Spring的事务管理、MyBatis和Spring整合工程结构、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate体系结构和核心API、Struts框架等 |
| 第七阶段 | Linux运维、JVM调优、Java并发技术、Redis、MongoDB、Mysql进阶、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬虫搜索、爬虫框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等 |
| 第八阶段 | Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函数、Hive编辑实践、Sqoop数据传输、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志数据采集聚合传输、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推荐的实现思路训练等 |
| 第九阶段 | Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初级基础知识、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络编程、界面编程、即时通讯系统等 |
Core advantages of big data course
1对1答疑 icon
班主任、助教老师全程1对1解答学习中遇到的问题，不用担心问题越积越多。
推荐就业 icon
完善的就业体系，合作企业定向人才输送，部分学员未毕业已被企业定制录用。
直击企业需求 icon
课程由职坐标联合多个合作企业打造，直击企业需求，让大家毕业即可胜任相关工作。
线上线下授课 icon
根据学员需求，开通了不同授课方式，你既可以选择线上授课，也可以选择线下授课。
熟悉常用数据挖掘算法：回归分析，决策树，随机森林，支持向量机等就大数据的学习而言，一般先学基础，再学理论，最后才是工具。从根本上讲，学习每一种语言都是以此为序的。学习数据分析的基本知识，包括概率论，数理统计。地基这样的东西还是要掌握好的啊，地基还不牢固，知识大厦容易倒哈。对目标行业有一定的理论知识；例如财务类的，要学习证券，银行，财务等各种知识，否则到了企业就一脸懵逼。学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流软件从易到难：Excel，SPSS，stata，R，Python，SAS等。学习如何使用这些软件，然后是使用软件从数据清洗开始，逐步进行处理，分析，最后输出结果，检验和解释数据。
What do you know about me
职坐标教育作为国内IT在线教学平台，依据企业对技术人才的岗位需求，制定全新的IT创新人才培养与就业战略目标，通过立体化的智能教学模式提高学员的职业实战能力，为无数梦想成为IT开发工程师的学子助力起航。职坐标IT培训与华为、阿里、腾讯、百度、微软等数千家企业达成学员培养、推荐与就业协议，解决就业难题。
上海作为经济、金融中心，大数据技术日益得到广泛应用。为满足市场对大数据人才的需求，上海市举办了一系列大数据培训课程，旨在培养专业的大数据人才，满足市场需求。
课程特色
1.专业师资队伍：课程由资深大数据专家授课，注重理论与实践相结合，使学员能快速掌握大数据技能。
2.实战案例：课程涵盖实际应用场景和案例，让学员能够深入了解大数据技术在不同应用领域中的实际应用。
3.个性化教学：课程灵活设置教学形式，同时提供一对一辅导，使学员在学习过程中能够根据自身需要自由选择学习方向和模式。
课程目标
1.全面掌握大数据理论：使学员能够熟悉大数据技术的基本理论，包括数据存储、数据挖掘、数据分析等。
2.应用大数据技术分析解决问题：培养学员能够运用大数据技术进行实际应用和解决问题。
3.提高工作效率：帮助学员学习大数据技术，提高工作效率，并且拥有更好的职业发展前景。
学习对象
1. IT从业者：有一定的计算机基础知识，想要进一步学习大数据技术。
2. 数据分析从业者：想要提高数据分析和业务应用水平。
3. 大数据相关专业的学生：想要快速掌握大数据技术进行职业拓展。
课程内容
1.大数据基础理论：介绍大数据的相关基础知识，包括大数据概念、体系结构、处理模式等。
2.大数据应用案例：通过实际案例来深入了解大数据技术在不同应用场合的实际应用。
3.数据分析和数据挖掘：介绍大数据处理的方法和技术，包括海量数据的存储和处理、数据挖掘、分析和建模等。
4.机器学习：讲解机器学习的基本概念、方法和算法，提高学员在大数据领域的技术水平。
5.实际应用项目：通过实际的应用项目，使学员能够更加深入地了解大数据技术，并且将其应用于实际工作和生活中。
学习时长
本课程共计120学时，每周晚上开课。
收费范围
收费标准根据不同的课程内容和学员需求进行个性化设置。具体收费情况可以咨询学校工作人员。
学习收获
1.学员能够掌握大数据的基本理论和技术。
2.学员能够运用大数据技术解决实际问题。
3.学员有着更好的职业发展和晋升空间。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。大家来参加我们的上海市大数据培训，让我们一起学习，一起成长吧！
培训项目：物联网培训、人工智能培训、python培训、数据分析培训、大数据培训、web前端培训、JAVA培训、嵌入式培训、单片机培训、C语言培训、C++培训
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