适学人群广泛，与其观望不如行动
各行业数据分析、数据挖掘从业人员
经济，医学，生物研究等院科研人员
在校数学，计算机，统计等教师和学生
数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
趋势分析法。趋势分析法又叫比较分析方法，水平分析方法，主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向，数额，幅度，来感知整体的趋势。这种方法粗略而简单，体现的是一个行业的总体趋势。主要有分析纬度：有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析法比较简单，一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业，针对不同时间的趋势进行广告策略调整。
丰富的课程内容，紧贴市场需求设计
主要内容：Excel基础、Excel函数、数据透视表、Excel作图、Excel中的Power BI插件、数据库系统概论、MySQL简介及安装配置、MySQL数据表管理、MySQL数据管理、MySQL数据查询、MySQL函数、MySQL基础操作、可视化、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表等
项目实战：某公司销售仪表盘、某APP日报、学校管理系统、某APP留存分析、公司运营情况分析、咖啡馆运营情况可视化分析等
可就业岗位：数据分析专员、初级分析师等基础性数据分析工作
主要内容：Tableau商业智能分析、Tableau基础操作、Tableau可视化、Tableau案例、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表、Power Service、Power BI项目等
项目实战：中小学生健康教育效果分析、P2P小贷平台风险实证分析等
可就业岗位：数据分析师、BI数据分析师、可视化数据分析师等
主要内容：统计学及统计数据、收据的收集、数据图表表示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、SPSS数据分析、SPSS数据可视化、Logistic回归、主成分与因子分析、聚类分析、SPSS Modeler数据挖掘、SAS数据分析等
项目实战：民生金融数据分析项目、连锁零售业运营数据分析等
可就业岗位：数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容：Python语言基础、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络爬虫、网络爬虫框架、Python数据分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python机器学习等
项目实战：爬取51job数据并进行分析、模拟登录并抓取知乎问题信息、从登陆到抓取人人网热门主播图片、客户行为细分与预测实战等
可就业岗位：数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容：Hadoop、HDFS、MapReduce、大数据仓库应用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
项目实战：基于用户关系的好友推荐系统、基础Spark的大数据房源画像等
可就业岗位：大数据分析工程师、AI大数据分析工程师等
主要内容：R数据分析与挖掘、R基础、R语言基础、向量、函数、Function函数、逻辑、布尔运算符、数组、R作图、R数据挖掘、R数据模型等
项目实战：股票预测分析、车险购买预测、贷款风险、犯罪率预测分析等
可就业岗位：机器学习工程师、数据挖掘工程师、机器学习算法工程师等
多方位的教学指导，让你省时省力
1对1答疑 icon
班主任、助教老师全程1对1解答学习中遇到的问题，不用担心问题越积越多。
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完善的就业体系，合作企业定向人才输送，部分学员未毕业已被企业定制录用。
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课程由职坐标联合多个合作企业打造，直击企业需求，让大家毕业即可胜任相关工作。
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根据学员需求，开通了不同授课方式，你既可以选择线上授课，也可以选择线下授课。
至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言。以R语言为例，R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。R作为脚本语言凭借其良好的互动性和丰富的扩展包资源可以方便地解决大部分数据处理、变换、统计分析、可视化的问题，并可以重现所有的细节。R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在时间序列分析方面（在游戏行业也有很好的应用），无论是经典还是前沿的方法都有相应的包可以直接使用。因此，掌握R语言可以提高整体的生产力。然而，要成为一名优秀的数据分析师，仅学会使用一门语言远远不够，还需要修改数据挖掘语言的程序包或模型，因为现有的程序包或模型有局限性，在前期数据处理上还是不够自由，如异常值的处理、变量处理等，而自己写代码编程也可以根据自己的需求进行编写，实现更多的个性化需求。
职坐标教你跻身互联网+时代
职坐标教育作为国内IT在线教学平台，依据企业对技术人才的岗位需求，制定全新的IT创新人才培养与就业战略目标，通过立体化的智能教学模 式提高学员的职业实战能力，为无数梦想成为IT开发工程师的学子助力起航。职坐标IT培训与华为、阿里、腾讯、百度、微软等数千家企业达成学员培养、推荐与就业协议 ，解决就业难题。
课程特色
1. 通俗易懂：课程内容由具备实战经验的数据分析师编写，能够深入浅出地讲解；
2. 实操性强：课程详尽且精准，包含大量数据分析案例，实践能力得到系统提升；
3. 服务全面：设有专业顾问咨询，提供讲解、答疑、技能提升服务；
4. 课后辅导：开设集训营，协助学员完成实战项目，有助于巩固学习成果。
课程目标
1. 掌握数据分析方法；
2. 具备数据分析实际应用能力；
3. 成为具有一定数据分析创新思维的专业人才。
学习对象
1. 有数据处理基础，但缺少数据分析实战经验的数据从业者；
2. 需要提升数据分析能力的企业内部员工；
3. 需要跨行业转型提升数据分析能力的人群。
课程内容
1. 数据分析基础知识：SQL语句、Python编程基础等；
2. 数据可视化：Matplotlib、Tableau等；
3. 数据清洗与处理：清理脏数据、缺失值填充、重复值去重等；
4. 统计分析：假设检验、方差分析、聚类分析、时间序列分析等；
5. 机器学习：KNN、SVM、决策树、神经网络等。
学习时长
本机构提供2个月、3个月、6个月等时长的课程，灵活选课。
收费范围
学费从5000元到2万元不等，根据时长、培训内容、教师水平等综合因素确定。
学习收获
1. 掌握数据分析重要技能，可独立完成数据分析任务；
2. 认识不同数据处理方法，增强逻辑思维；
3. 掌握企业数据分析常用工具，成为数据分析专业人才。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。本机构希望与学员一起成长，共同推进数据分析领域！
培训项目：物联网培训、人工智能培训、python培训、数据分析培训、大数据培训、web前端培训、JAVA培训、嵌入式培训、单片机培训、C语言培训、C++培训
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