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人工智能的趋势
| 阶段 | 学习内容 |
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嵌入式开发基础理论 |
Linux基础及C语言高级：Linux基础、shell命令、Linux 网络配置、C语言开发环境搭建、指针、函数、结构体和共用体、存储类型及其他知识点。 |
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数据结构：数据结构介绍、线 性表、线性表的顺序表示、线性表的链式表示、栈、队列、树、图、排序算法。 |
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嵌入式应用层开发 |
Linux I/O、文件目录控制：标准I/O、文件I/O、文件和目录、静态库、动态库，强化 学员对Linux应用开发的理解和应用能力。 |
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Linux进程、线程开发：进程管理、Linux线程，进程间通信（无名管道PIPE、有 名管道FIFO、信号基础及相关知识点、IPC及相关知识点）。 |
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Linux网络开发及综合案例：网络体系结构， TCP/IP协议，TCP及UDP编程，服务器模型，超时控制，协议分析，抓包等。 |
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C++语言：从C到C++、C++新增特性、C和C++兼容及差异、内存模型和名字空间、标准流、对象和类、运算符重载、模板、类继承、多态 、异常、转换函数、智能指针及STL、熟悉面向对象编程语言。 |
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Qt应用开发：Qt应用编程、Qt中的主要组件和常用图形界面组件、Qt中事件驱动的信号槽机制、Qt和2D技术、Qt的进程、线程及网络编程、基于Qt的文件下载工具的编写。 |
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5G物联网 |
STM32开发：STM32F051这款MCU的软硬件开发技术、常用单片机原理及编程接口技术和常用传感器的使用方法。 |
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5G窄带物联网开发：学习LoRa技术及NB-IoT技术，物联网开发技术原理及相对应的物联网行业解决方案， 智慧牧场、智慧抄表、智慧停车、智慧灌溉等系统开发。 |
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嵌入式底层开发 |
RM开发技术：学习ARM体系机构、ARM指令集、异常处理过程、汇编/C语言混合编程、ARM硬件接口（包括GPIO、PWM、ADC、USART、I2C总线和SPI总线等接口实验）、ARM Cortex-M微控制STM32开发。 |
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Linux系统移植：嵌入式Linux环境搭建、BootLoader（工作原理、uboot的实现及使用、BootLoader启动流程代码详细分析）、配置编译Linux内核(内核中图形化界面配置分析，模块化的驱动编译)、嵌入式Linux文件系统制作。 |
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Linux内核及驱动开发：Linux字符设备驱动基础、并发控制、阻塞与非阻塞IO、睡眠机制、Poll和Select操作、异步通知、中断处理、延迟机制 、内核地址空间与内存使用、Linux设备模型与sysfs文件系统、udev和devfs文件系统、Platform平台总线、ARM接口驱动、块设备驱动、网络设备驱动，以及摄像头驱动的框架分析。 |
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人工智能核心开发 |
Python：pyhton语言基础、python核心编程，python脚本语言，python的实用行，python在人工智能技术领域上的重要作用。 |
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人工智能机器学习：掌握人工智能技术，明确人工智能行业的发展前景，掌握TensorFlow、神经网或 ，TFLearn等人工智能相关技术。 |
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拓展与实践 |
系统的串联起嵌入式应用开发、嵌入式底层开发、人工智能、物联网技术等相关技术内容，学以致用，通过真实企业级项目开发提升自身技术能力的运用。 |
增加了NB-IoT、LoRa课程，采用Cortex-M0的STM32F051主控。物联网技术演变成跨学科、跨专业的综合学科。
新增百度人工智能技术，华清利用百度人工智能技术，相继推出了人脸识别、车牌识别、声音识别等实训项目。
增加基于百度人工智能项目；增加新的智能硬件案例；增加基于5G窄带物联网的案例；升级原有嵌入式Linux系统项目。
课程背景
伴随着大数据、互联网、物联网等技术的普及，人工智能逐渐成为了各行各业的重要技术手段。上海是我国人工智能领域的重要发展区域，各大高校和培训机构均开设相关课程，帮助学生和职场人士提升AI技能水平。
课程特色
1.专业人士授课：多名从业经验丰富的专业人士授课，传授最新且实用的技术知识；
2.商业实践结合：将AI技术与商业场景相结合，帮助学生了解如何应用AI技术解决商业难题；
3.灵活课程设置：可根据学生水平和需求设置不同课程模块，选择性学习；
4.个性化指导：帮助学生进行职业规划，提供个性化的就业指导。
课程目标
1.掌握人工智能的基础理论和实践技能；
2.了解人工智能的应用场景，学会利用人工智能解决实际问题；
3.培养对人工智能技术的创新和开发能力；
4.提高学员在职场上的竞争力和薪资待遇。
学习对象
1.对人工智能感兴趣的学生；
2.从事计算机、IT、数据分析等行业的职场人士；
3.希望转行到人工智能领域的人士；
4.未来想要从事人工智能行业的人士。
课程内容
1.人工智能基础课程：包括机器学习、神经网络、深度学习等基础知识；
2.人工智能实践课程：包括自然语言处理、图像处理、信号处理等实际应用技能；
3.商业应用课程：包括智能客服、智慧城市、智能制造等人工智能的商业应用领域；
4.课程项目实战：帮助学生将所学知识应用于具体项目中，提高实战能力。
学习时长
课程学习时长根据学习模块的不同而异。一般来说，基础课程需要学习1-2个月，实践课程和商业应用课程需要学习2-3个月。课程实战项目会根据实际情况而定。
收费范围
人工智能培训机构的收费根据课程难度、课程设置和学科水平等因素而有所不同。一般来说，基础课程的收费在2000-3000元，实践课程和商业应用课程的收费在3000-5000元不等。实战项目收费则根据实际情况而定。
学习收获
学生可以在人工智能领域上获得丰富的理论知识和实际操作经验，掌握新的人工智能技术，提高职场竞争力和薪资待遇。同时，学生也将具备了解人工智能市场趋势和行业发展的能力，为未来的职业规划提供更多选择。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。如有需要，可联系在线客服，预约免费体验课。人工智能培训将是一个值得学习的重要领域，期待着有更多的人加入进来，与我们共同探索未知领域。
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