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人工智能技术发展迅速。随着企业向自动化转型，对AI技术的需求不断上升。AI在各个行业的垂直领域取得了非常大的进步，包括广告、医疗、物流、交通等。一般人工智能大不相同，它是一种存在于人类中的适应性智能类型，是一种灵活的智能形式。它可以学习如何执行完全不同的任务，从美发到搭建桌子或根据它积累的各种主题进行推理的经验。

您可能关心的问题？

大学刚毕业，刚毕业就失业，社会竞争大，难找工作。除了销售就是销售。
懂点技术小白，工作一两年，技术一般，不敢跳槽。工作天天提心吊胆。
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人工智能有哪些常见问题

1、AI和机器学习有什么区别？机器学习是人工智能的一种方法。机器学习算法分析数据以发现模式并基于它们制定规则。ML 的目标是通过反复执行来改进给定的任务，每次都基于某种成功衡量标准来改进程序的技术。
2、人工智能会超越人类智能吗？这是一个很难回答的问题，也是很多争论的主题。在某些方面，可以说它已经有了。一个简单的人工智能程序可以同时对数千个不同的用户做出某种程度的智能响应；没有人能做到这一点。然而，人工智能是没有意识的。它尚未展示出真正智慧的许多要素，并且完全无法掌握道德或政治等抽象概念。

上海华清远见人工智能课程

阶段	学习内容
嵌入式开发基础理论	Linux基础及C语言高级：Linux基础、shell命令、Linux 网络配置、C语言开发环境搭建、指针、函数、结构体和共用体、存储类型及其他知识点。
嵌入式开发基础理论	数据结构：数据结构介绍、线性表、线性表的顺序表示、线性表的链式表示、栈、队列、树、图、排序算法。
嵌入式应用层开发	Linux I/O、文件目录控制：标准I/O、文件I/O、文件和目录、静态库、动态库，强化学员对Linux应用开发的理解和应用能力。
	Linux进程、线程开发：进程管理、Linux线程，进程间通信（无名管道PIPE、有名管道FIFO、信号基础及相关知识点、IPC及相关知识点）。
	Linux网络开发及综合案例：网络体系结构， TCP/IP协议，TCP及UDP编程，服务器模型，超时控制，协议分析，抓包等。
	C++语言：从C到C++、C++新增特性、C和C++兼容及差异、内存模型和名字空间、标准流、对象和类、运算符重载、模板、类继承、多态、异常、转换函数、智能指针及STL、熟悉面向对象编程语言。
	Qt应用开发：Qt应用编程、Qt中的主要组件和常用图形界面组件、Qt中事件驱动的信号槽机制、Qt和2D技术、Qt的进程、线程及网络编程、基于Qt的文件下载工具的编写。
5G物联网	STM32开发：STM32F051这款MCU的软硬件开发技术、常用单片机原理及编程接口技术和常用传感器的使用方法。
5G物联网	5G窄带物联网开发：学习LoRa技术及NB-IoT技术，物联网开发技术原理及相对应的物联网行业解决方案，智慧牧场、智慧抄表、智慧停车、智慧灌溉等系统开发。
嵌入式底层开发	RM开发技术：学习ARM体系机构、ARM指令集、异常处理过程、汇编/C语言混合编程、ARM硬件接口（包括GPIO、PWM、ADC、USART、I2C总线和SPI总线等接口实验）、ARM Cortex-M微控制STM32开发。
	Linux系统移植：嵌入式Linux环境搭建、BootLoader（工作原理、uboot的实现及使用、BootLoader启动流程代码详细分析）、配置编译Linux内核(内核中图形化界面配置分析，模块化的驱动编译)、嵌入式Linux文件系统制作。
	Linux内核及驱动开发：Linux字符设备驱动基础、并发控制、阻塞与非阻塞IO、睡眠机制、Poll和Select操作、异步通知、中断处理、延迟机制、内核地址空间与内存使用、Linux设备模型与sysfs文件系统、udev和devfs文件系统、Platform平台总线、ARM接口驱动、块设备驱动、网络设备驱动，以及摄像头驱动的框架分析。
人工智能核心开发	Python：pyhton语言基础、python核心编程，python脚本语言，python的实用行，python在人工智能技术领域上的重要作用。
人工智能核心开发	人工智能机器学习：掌握人工智能技术，明确人工智能行业的发展前景，掌握TensorFlow、神经网或，TFLearn等人工智能相关技术。
拓展与实践	系统的串联起嵌入式应用开发、嵌入式底层开发、人工智能、物联网技术等相关技术内容，学以致用，通过真实企业级项目开发提升自身技术能力的运用。

核心优势，更胜一筹

双核芯教学平台

主教学平台升级为新自主研发的FS-MP1A平台，基于ST最新STM32 MP157处理器，Cortex-A7+Cortex-M4异构多核。

ARM课程升级

ARM课程采用STM32生态软件及工具，学习Cortex-A7、Cortex-M4两种核心及两种核心间的组合应用。

技术迭代

u-boot升级到u-boot-2020.01版本 Linux升级到Linux-5.4.31版本使用Yocto定制自己的Linux文件系统。

教学平台

课程升级

技术迭代

初学者该从哪入手人工智能

对于初学者来说，如果想入门人工智能领域，可以从机器学习入手，一方面机器学习的知识体系相对比较容易理解，另一方面机器学习的应用场景也比较多，机器学习也是大数据分析的两种常见方式之一。机器学习的步骤涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，这个过程需要学习编程语言、数据整理和算法设计这三大块内容。编程语言可以从Python语言开始学起，目前Python语言在机器学习领域的应用也比较普遍，有大量的案例可以参考。在学习的初期完全可以采用一些公开的数据集，这样也方便做结果对比，而算法可以从基础的常见算法入手，比如决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等等。

华清远见师资力量介绍

师

周老师
嵌入式主讲老师

精通Unix/Linux操作系统和Linux C语言编程；熟练汇编、C++、QT等编程；精通ARM处理器体系结构及硬件接口编程; 精通ARM架构嵌入式系统移植；具有3年以上的物联网设备开发经验，及4年嵌入式行业培训经验。