您可能关心的问题?
不确定自己适不适合学大数据课程?
新手能学大数据吗?要学多长时间?
学完大数据课程能找什么样的工作?
在北大青鸟学习大数据有什么优势?
武汉北大青鸟大数据课程内容
课程模块 | 学习内容 |
Java EE |
Java基础、Java高级特性、MYSQL、Java web、SSM、Linux编程 |
Hadoop |
ELK、HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Sqoop |
Spark |
Scala编程、Spark Core、Spark SQL、Spark GraphX、Spark 机器学习 |
Python |
Python编程、Python数据爬取、Python数据采集/整理与清洗、Python机器学习、PySpark |
项目实战 |
Python编程、Python数据爬取、Python数据采集/整理与清洗、Python机器学习、PySpark |
集群管理 |
提升系统的高可靠性(High Availability)、提升系统的安全性-认证(Authentication)、授权(Authorization)及审计(Auditing)、数据保护 |
阿里云大数据平台 |
阿里云平台概述、实验环境搭建、阿里云项目训练 |
CC服务 |
技术专题深入学习、面试与工作经验指导、试用期/转正期/跳槽期技术支持、实际工作问题解决方案、职业发展规划 |
核心优势,更胜一筹
大数据重新激发了主数据管理的热潮,充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,有可视化开发工具自动生成相关应用软件,轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去,数据可视化属于商业智能开发者类别,但是随着Hadoop的崛起,数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。
北大青鸟师资力量介绍
企业级教学总监
鲁广校区校长
课程背景
随着互联网的发展,数据处理已经成为了企业信息化的关键。为了使更多的人了解大数据处理相关知识,提升这一领域的人才素质,武汉大数据处理培训专门推出了相关课程。
课程特色
1.专业课程设置:本课程囊括了从数据清洗到可视化处理的完整流程,真正实现了全方位学习。
2.分层次教学:根据学员的不同需求,分类教学,分等级,确保学习结果。
3.专业导师:专门的教练团队,深入浅出地为学员提供高质量的教学指导。
课程目标
1.熟练掌握大数据预处理工具,清洗、转换、筛选数据。
2.学会运用基本算法与模型建立预测模型,掌握大数据集成思想,分析各种场景下的数据,培养数据分析能力,提升对数据利用的深度和广度。
学习对象
1. IT从业人员
2. 对大数据处理感兴趣的学生或初学者
3. 企业管理人员及有意向学习大数据思维能力的管理人员
课程内容
数据处理
,学习大数据的基本概念、熟悉数据预处理流程、掌握数据清洗与数据转换技术。
数据挖掘
,学习数据挖掘的分析方法与模型建立,并根据实际案例进行数据模型的可视化呈现。
数据分析
,介绍及实践数据分析最佳实现方法。
学习时长
本培训班授课时长为60课时,课时时长为45分钟。另为保证质量,每个班级不超过10人。
收费范围
本培训班收费标准为3000元/人,学员报名时需提前缴纳1500元定金。其中基本教材费、耗材费、机房使用费等均已包括在收费范围内。
学习收获
本培训班可以让学员们掌握大数据处理相关技术,不仅可以提升自身的能力素质,而且可以为企业开发方向提供参考。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们相信,通过我们的认真耐心的教学,一定能够让您在大数据领域得到更加优质的服务。
培训项目:启蒙星IT工程师培训、ACCP软件开发工程师培训、Java开发培训、web前端培训、UI设计培训、北美大数据培训、5G云计算培训、互联网架构师培训
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