南昌大数据培训班（实战班）-地址-电话-达内教育

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大数据课程针对想要搞清楚大数据工作原理的学员，帮助学员通过实践与理论的结合，让学员系统学习hadoop、mapreduce和hbase等理论知识和hadoop生态环境，当然此课程也通过演示实际的大数据分析案例，使学员理解大数据分析的真实价值。在大数据学习过程中，掌握实际运用情况，获得进步和成长。

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对大数据感兴趣，想学习进入IT行业？

自学能力差，零基础怎么学好大数据？

想转入IT行业，学习大数据提升能力？

目前工作没前途，工资低，想转行IT行业？

从事大数据工作多年，难以突破工作瓶颈？

零基础怎样学习大数据

大数据岗位也好，还是其他的技术岗位也好，在这个快速发展的时代，技术的迭代更新是很快的。因此大家千万别认为，自己在工作中就可以懈怠了，学习新技术应该是一个长期的过程，而不仅仅局限在培训的时候。除了要从工作的项目经验中，汲取更多的经验。还需要再工作之余抽点时间，好好学习一些新的技术，这样才能不断成长，在竞争中不落后于人。毕竟大数据技术发展日新月异，只有不断学习才能为自己创造出更好的发展前景。

核心优势，更胜一筹

教学优势

1
企业级讲师实战教学，有实战项目经验，讲师面对面授课，边讲边练，多渠道辅导
2
老师跟班答疑，定期直播串讲；采用机构内部自编课程教案、电子教材结合授课
3
24h练习，便于师生交流，提前体验云环境，为越来越普遍的趋势提前积累经验

大数据应用领域

医疗卫生领域每年都会产生海量的数据，一般的医疗机构每年会产生1TB-20TB的相关数据，个别大规模医院的年医疗数据甚至达到了PB级别。从数据种类上来看，医疗机构的数据不仅涉及服务结算数据和行政管理数据，还涉及大量复杂的门诊数据，包括门诊记录、住院记录、影像学记录、用药记录、手术记录、医保数据等，作为医疗患者的医疗档案，颗粒度极为细致。所以医疗数据无论从体量还是种类上来说都符合大数据特征，基于这些数据，可以有效辅助临床决策有效支撑临床方案。同时通过对疾病的流行病学分析，还可以对疾病危险进行分析和预警。

南昌达内大数据课程内容

阶段	教学内容
JavaSE阶段	Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。
	面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制、object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。Io、线程、套接字。反射、注解、断言。
	jm内存大小调节、常见回收机制。接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
Java Web阶段	XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式JSTL标签库、MVC 设计模式 / 三层架构、过滤器 / 监听器、JavaWeb 高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall 项目开发
JavaEE框架阶段	Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目
大数据互联网架构阶段	Linux、云平台使用、Redis 与 SpringBoot整合、Mycat 与 SpringBoot整合、Rabbitmq与SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch与SpringBoot整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合
大数据框架阶段	大数据 java 加强、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目
大数据框架阶段	Python语言及爬虫、数据可视化、统计学基础、R语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM 模型、推荐系统模型