选择学习大数据,后期工作内容就是大数据了,在做这个决定之前我们都是挣扎过,矛盾过,有很多的顾虑,经过深思熟虑,做的决定,提问这个问题的你,应该是处于做选择的时候,因为担心自己不符合额学习的条件,害怕选错。在做选择的时候只要是自己想做的都是对的,都是较符合自己的。然后剩下的就是沉下心修炼技术,不管以前有没有接触过,剩下的就是坚持和恒心了,学习一定是一件耐得住寂寞的事情,一个知识点,反复的使用、练习。另外在后期工作中会有一个bug要细心、耐心的排查问题在哪的时候,所以拥有一个良好的心态也是优异的开发人员基本素养。
大数据应用领域
阶段 | 教学内容 |
JavaSE阶段 |
Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。 |
面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制、object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。Io、线程、套接字。反射、注解、断言。 |
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jm内存大小调节、常见回收机制。接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包。版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。 |
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Java Web阶段 |
XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式JSTL标签库、MVC 设计模式 / 三层架构、过滤器 / 监听器、JavaWeb 高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall 项目开发 |
JavaEE框架阶段 |
Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目 |
大数据互联网架构阶段 |
Linux、云平台使用、Redis 与 SpringBoot整合、Mycat 与 SpringBoot整合、Rabbitmq与SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch与SpringBoot整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合 |
大数据框架阶段 |
大数据 java 加强、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目 |
Python语言及爬虫、数据可视化、统计学基础、R语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM 模型、推荐系统模型 |
大数据实战讲师
大数据实战讲师
课程特色
1. 知识全面性:课程内容包括大数据编程基础和实战应用,课程设计紧贴大数据行业的发展需要,并具有一定的前瞻性。
2. 实践性强:课程注重实践,学员通过实际项目操作,不仅能够提高理论水平,还能够掌握实际操作技能。
3. 课程更新及时:课程更新及时,紧跟大数据编程新技术发展,以满足学员对最新技能的需求。
课程目标
1. 掌握大数据编程语言及其应用。
2. 学会使用大数据编程工具进行数据分析和挖掘。
3. 掌握大数据存储及数据平台的核心技术。
4. 能够熟练运用大数据分析解决实际问题。
学习对象
1. 想要提升大数据编程能力的IT从业人员。
2. 对大数据行业感兴趣的专业人士。
3. 想要转型到大数据行业的学生和毕业生。
课程内容
1. 大数据编程基础知识:Java、Scala、Python等编程语言、数据结构、算法等。
2. 大数据框架:Hadoop、Spark、Flink、Storm等常用大数据框架及其原理、使用,以及框架构建等。
3. 数据存储与处理:HDFS、HBase、Cassandra、MongoDB、Redis等分布式存储及其设计与应用。
4. 大数据分析:数据挖掘、数据预处理、数据可视化、机器学习等实际操作技能。
学习时长
本培训课程为限时10周的网络课程。每周学习5天,每天3小时。
收费范围
本培训课程收费标准为1999元,含一年免费课程更新。学员还可参加一些培训机构提供的免费体验课程。
学习收获
学员能够熟练掌握大数据编程的核心技术,并具有丰富的实践经验和应用能力。通过实际项目操作,学员能够解决实际问题,提高个人职业发展水平。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。在未来的数据时代,大数据编程培训的重要性将日益凸显,我们秉承“培养精英,创新未来”的教学理念,为广大学员提供优秀的教学服务,为其职业发展保驾护航。
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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