云和数据人才培养技术方向涵盖大数据、云计算、人工智能、虚拟现实、JAVA软件工程、UI用户体验设计、Web前端开发、网络安全八大方向,云和数据以八大精品课程为基础,八大就业基地为依托,累计为企业输送泛ICT技术人才上万人。
Course advantage
云和数据公司专注于云计算、大数据、人工智能、虚拟现实技术领域的研究与服务,作为国家认定的高新技术企业,拥有多项自主知识产权的研发成果及软件著作权。自主研发实验室及软件平台,涵盖云计算、大数据、AI人工智能、电子商务、网络安全等领域。
01
云和数据是全国互联网百强、河南本土互联网巨头锐之旗的全资子公司,工商局注册经营范围涵盖:教育短期培训,具备办学资质。云和数据现有郑州、深圳、西安、加拿大四大分中心以及北上广深成杭西郑八大就业基地,云和数据与河南省内外百余所高校共建二级学院。
02
什么是大数据
大数据技术是指大数据的应用技术,涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。从采集挖掘、打包清洗、分析结论,到转化为信息,大数据将冗杂繁复的数据通过技术转化成为人们合理应用的有力证据,完善产业与应用之间的相互促进。对于想要入门的小白来说,可以把大数据技术理解为通过处理大量信息辅助商业决策的技术。
Big Data Courses
课程阶段 | 主要内容 | 课程目标 |
大数据开发语言基础 | 基本程序逻辑、面向对象深入、异常处理机制、常用类、集合&泛型、多线程、MySQL基础、远程仓库、DDL/DCL/DML/DQL、SQL优化、批量处理事务DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml详解 | 掌握Java核心技术、掌握MySQL数据库、掌握利用JDBC操作数据库 |
离线场景下的数据存储和计算 | 企业常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs进阶命令、HDFS分布式文件系统、MapReduce并行计算、Yarn资源分配、Hive数据仓库、Flume日志实时采集、Sqoop数据导入导出工具 | 掌握Hadoop生态技术栈,掌握ETL技术,BI工具:Superset、Echarts。 项目实战:企业级电商大数据分析系统之离线数据仓库项目、客快物流大数据项目 |
数仓建设和实时检索 | Redis概述、Redis事务、Jedis和Spring整合、Hbase整体架构、API的使用方式、数据结构检索与搜索原理、search搜索相关算法、kafka安装和使用、kafka运行流程和文件存储、分区原则、消息可靠性 | 掌握No SQL数据库:Redis,HBase,掌握数据仓库设计和建设,掌握实时检索Elastic Search技术 |
Scala编程&Spark分布式计算框架 |
Scala概述、Scala程序逻辑、Scala面向对象编程、 隐式转换、Scala集合、函数式编程、单向环形链表、约瑟夫问题、Spark概述、Spark安装和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark调优
|
掌握Scala语言和算法,掌握Spark分布式计算框架 |
实时计算与数据挖掘 |
Spark MLlib算法、Spark MLlib统计分析、Spark MLlib分类和回归、Spark MLlib聚类和降维、Spark MLlib关联规则与推荐算法、Flink状态管理与恢复、Flink的Time详解、Flink SQL、Flink的事件处理
|
掌握数据挖掘、掌握Flink计算引擎 |
Suits the crowd
各行业数据分析、数据挖掘从业人员
在校数学,计算机,统计等教师和学生
数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
如何选择大数据机构
看课程全不全面,既得有基础知识的部分,又得有技能提升的部分。因为参加大数据培训,第一点就需要做到系统全面,这是对于大数据课程基础的要求,也是衡量一家大数据培训是否专业的重要评价标准。大数据培训课程是否科学和专业,直接决定着课程是否能够满足企业的用人要求、学员能否容易吸收等问题。同时,设置科学合理的课程,能够让学员在较短的时间里,学到较多、较有用的大数据知识和技能。
Institutional profile
云和数据人才培养技术方向涵盖大数据、云计算、人工智能、虚拟现实、JAVA软件工程、UI用户体验设计、Web前端开发、网络安全八大方向,云和数据以八大精品课程为基础,八大就业基地为依托,累计为企业输送泛ICT技术人才上万人。
课程特色
1.实践操作:本课程以实践操作为主线,学员将会有诸多实践机会,可以通过实践来巩固理论知识。
2.多元化教学:本课程涵盖了大量的教学资源,包括课件、案例、视频等,旨在提高学员的学习效果。
3.专业师资:本课程的师资团队由资深数据分析师、大数据工程师等行业专业人士组成,将为学员提供高质量的教学服务。
课程目标
1.了解大数据的概念和应用场景,对大数据领域有全面的认识。
2.掌握大数据技术的核心基础,具备大数据分析和处理的能力。
3.熟悉大数据生态系统,能够应用相关技术进行数据分析和挖掘。
学习对象
1.有志于从事大数据行业的初学者。
2.数据分析、数据挖掘等相关领域的从业者。
3.有志于提升个人技能和职业竞争力的人士。
课程内容
1.大数据基础知识
2.数据处理及分析
3.大数据工具集
4.数据挖掘
5.大数据生态系统
学习时长与收费范围
学习时长:共计60学时。
收费范围:根据不同的教学形式和教学内容,收费标准不同,具体可以到校咨询。
学习收获
通过本培训课程的学习,学员将学习到大数据方面的核心技能,具备基本的数据处理和分析能力;掌握了常用的大数据工具,同时还能熟悉大数据生态系统并运用相关技术进行数据分析和挖掘,从而具备了相应的职业发展和晋升的能力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费的体验课。我们相信,在专业的师资团队的帮助下,你一定可以快速提升自己的技能和增强职业竞争力!
培训项目:Java培训、大数据培训、web前端培训、H5培训、设计培训、美工培训、python培训、人工智能培训、php培训、网络工程培训、网络安全培训、VR培训
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