郑州大数据培训机构（面授）-地址-电话-郑州云和数据培训

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大数据工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员，熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。

Course advantage

学大数据为什么选择我们

课程实时更新

每2月一次课程大纲更新，每6月一次大更新迭代，完美匹配企业刚需。

学历+技能双证书

参加精英工程师计划，毕业即可获得技能证书+211大学本科学历证书。

多模式教学

除面授课程外，整合来自苹果、Google、Facebook国际师资现场连线授课。

什么是大数据

大数据（英语：Big data），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度而言，大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。大数据并没有统计学的抽样方法；它只是观察和追踪发生的事情。因此，大数据通常包含的数据大小超出传统软件在可接受的时间内处理的能力。由于近期的技术进步，发布新数据的便捷性以及全球大多数政府对高透明度的要求，大数据分析在现代研究中越来越突出。

Big Data Courses

郑州云和数据大数据课程

课程阶段	主要内容	课程目标
大数据开发语言基础	基本程序逻辑、面向对象深入、异常处理机制、常用类、集合&泛型、多线程、MySQL基础、远程仓库、DDL/DCL/DML/DQL、SQL优化、批量处理事务DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml详解	掌握Java核心技术、掌握MySQL数据库、掌握利用JDBC操作数据库
离线场景下的数据存储和计算	企业常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs进阶命令、HDFS分布式文件系统、MapReduce并行计算、Yarn资源分配、Hive数据仓库、Flume日志实时采集、Sqoop数据导入导出工具	掌握Hadoop生态技术栈，掌握ETL技术，BI工具:Superset、Echarts。项目实战：企业级电商大数据分析系统之离线数据仓库项目、客快物流大数据项目
数仓建设和实时检索	Redis概述、Redis事务、Jedis和Spring整合、Hbase整体架构、API的使用方式、数据结构检索与搜索原理、search搜索相关算法、kafka安装和使用、kafka运行流程和文件存储、分区原则、消息可靠性	掌握No SQL数据库:Redis，HBase，掌握数据仓库设计和建设，掌握实时检索Elastic Search技术
Scala编程&Spark分布式计算框架	Scala概述、Scala程序逻辑、Scala面向对象编程、隐式转换、Scala集合、函数式编程、单向环形链表、约瑟夫问题、Spark概述、Spark安装和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark调优	掌握Scala语言和算法，掌握Spark分布式计算框架
实时计算与数据挖掘	Spark MLlib算法、Spark MLlib统计分析、Spark MLlib分类和回归、Spark MLlib聚类和降维、Spark MLlib关联规则与推荐算法、Flink状态管理与恢复、Flink的Time详解、Flink SQL、Flink的事件处理	掌握数据挖掘、掌握Flink计算引擎

Suits the crowd

大数据课程适合人群

01

大学生
目前在读或应往届的大学生。
02

感兴趣
对大数据技术相关内容感兴趣的人。
03

渴望高薪
转行待业，渴望一份高薪工作的人。

如何选择大数据机构

看课时数量。企业的招聘需求知识点决定课时数量!学费的高低取决于课时数量和平均课时价格，有些培训的机构学费表面看似低，但实际是由于课程设置就存在问题，忽略了招聘企业对于学生的要求，而降低了总课时数量，看似花费的学费低，实际平均课时费用则多花了一倍，最终导致学员学习跳过了很多在工作中的重要知识点，在后续的工作中造成专业技能不全面。性价比要考虑总课时数量和单次课时费用。如有些机构的课程课时数量只有500课时，从课程总价上看是便宜，但从课时数量计算，单次课时的费用高于其他700课时机构的一倍，从性价比上来说，完全是得不偿失的。

Institutional profile

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云和数据简介

云和数据可提供用户数据库管理、分析与设计及性能调优等技术服务，可面向企业与个人提供云计算、3D虚拟现实、数据分析挖掘等产品与解决方案。云和教育作为云和数据公司IT教育品牌，拥有Oracle、Unity和百度营销大学原厂授权，可自主进行课程设计与交付。