有十几个社区,上百个版块。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到相关版块进行交流、提问、下载资料等,形成数据分析专业聚集地,促进学员在圈子交流中高效发展。
数据分析就业班所培训的技能,对口业务数据分析相关岗,学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑,在老师的项目实操下掌握业务分析流程,可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能,常用技能重点教学,针对就业夯实基础。
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件;精通数据可视化,制作可视化分析报表;可独立撰写业务分析报告;SQL数据库应用基础;大型数据分析综合项目现场实战;掌握数据分析在各行业的应用场景;掌握业务数据分析模型与分析方法等。
在众多的数据分析工具中,Excel属于常用、基础、易上手的一款数据分析工具。Excel的功能十分强大,它不仅提供了众多的数据处理功能,像Excel函数能够帮助我们做数据整理,数据透视表帮助我们快速、高效的做各种维度分析,形形色色的图表能帮我们形象地展示出数据背后隐藏的规律,同时Excel还有很专业的数据分析工具库,包括描述性统计分析、相关系数分析等。Excel对于转行数据分析的小白来说,应该是最友好的。大家都知道“转行”其实是一件很困难的事儿,但是你学会了Excel,是完全可以找到一份“数据”相关的工作的,只有踏进数据领域,你才有可能从事其它更多的数据岗位。
课程版块 | 课程内容 |
数据分析概述 |
数据分析分类;数据分析目的及意义;数据分析方法与流程;数据分析角色与职责;数据分析师职业道德与行为准则 |
业务分析方法与业务分析报告 |
表格结构数据特征;表格结构数据获取方法;表格结构数据引用、查询与计算方法;数据驱动型业务管理;指标的应用;财务指标的分析与应用;业务场景指标 ;指标的设计 、使用及分析案例;业务指标综合分析案例;可视化分析方法 |
统计分析基础 |
统计学概述;数据的概括性度量;统计分布;参数估计;假设检验;相关分析 |
多维数据分析与可视化分析 |
表结构数据特征;表结构数据获取;表结构数据加工与使用;ETL及数据仓库应用;多表透视分析逻辑;多维数据模型;透视分析方法;多表透视分析应用案例;客户分析;产品分析;运营分析 |
SQL数据库应用基础 |
数据库基本概念;DDL数据定义语言;DML数据操作语言;单表查询;多表查询;函数 |
SQL大厂面试直通车 |
SQL大厂面试题突击训练;查询应用案例1 -- 电商多表查询案例;查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例 |
大型数据分析综合项目现场实战 |
跨国企业完整数据分析实战案例;学生现场探索性实操;项目现场专家评审与1V1指导 |
Python编程基础 |
Python基础知识;Python标准数据类型;控制流语句;自定义函数 |
Python数据清洗与可视化 |
Numpy数组分析;Pandas数表分析;Pandas数据清洗与可视化;Python数据可视化包-Matplotlib介绍;Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制 |
Python数据分析案例及Python统计分析 |
斯德哥尔摩气候可视化分析;餐饮订单数据清洗与分析;文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析;回归分析;模型的诊断与调优;用户行为显著影响因素分析案例;用户复购预测分析案例 |
数据分析师职业规划课 |
职业规划;职场沟通力;团队协作力培养 |
面试技巧一对一辅导 |
1V1面试技巧指导与简历修改 |
有十几个社区,上百个版块。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到相关版块进行交流、提问、下载资料等,形成数据分析专业聚集地,促进学员在圈子交流中高效发展。
每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,保证当日学习效果。除了作业,还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,考察学员对本阶段知识掌握程度。
在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常的答疑解惑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
助教线上服务要求5分钟内有问必答,并能做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教一个班主任配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,解决线上提问。
掌握专业技能。很多数据分析师需要有专业技能,这里说的专业技能有社会学技能、财物管理、统计学技能、以及心理学。统计学是数据分析的基础,掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。对于社会学技能来说,从社会化角度看,人都有社会性质,收到群体心理的影响。倘若数据分析师没有社会学基本技能,很难对市场现象做出合理解释。当然,如果还能懂得财务管理知识和心理学知识那就最好不过了。这些都将会使数据分析师做数据分析的过程更容易。
CDA数据分析讲师
CDA数据分析讲师
成都好数据分析培训机构是一家坐落于成都,以数据分析为核心的培训机构。本机构致力于打造一支数据分析精英队伍,为企业提供高素质的数据分析人才。以下是详细信息:
课程背景
随着数据时代的到来,数据分析师成为越来越紧缺的职业。尤其是在成都这座充满活力的城市,数据分析行业更是蓬勃发展。为了培养更多的数据分析人才,成都好数据分析培训机构应运而生。
课程特色
1.定制化课程:根据各类企业的不同需求,以及学员的不同程度和兴趣,量身定制课程,达到比较大的效果。
2.真实业务案例:采取以真实业务案例为背景的课程教学模式,让学员从实际业务出发,更好地理解数据分析知识。
3.小班教学:每个班级只有10人左右,确保教学效果和质量。
课程目标
1.掌握各类数据分析工具和方法,熟练使用各种分析软件和技能。
2.能够独立应对各种业务情况,敏锐地发现问题,解决问题。
3.成为企业数据分析的核心人才,提高薪资水平,获得更多职业机会。
学习对象
1.想要从事数据分析行业的刚入门的学员。
2.已经从事数据分析行业的从业者,想要提高自己的水平。
3.对数据分析感兴趣,希望了解数据分析的非从业学员。
课程内容
1.数据分析基础知识
2.数据处理和数据清洗
3.数据可视化
4.统计学、机器学习和深度学习
5.SQL/Python/R编程
6.数据挖掘和数据建模
7.实战项目案例
学习时长
通常情况下,学习时长为3个月。在此期间,学员将完成课程内容的学习,并有机会参与真实的业务案例分析和实战项目实践。
收费范围
收费根据不同的课程内容和学习时长而有所不同。学员可以来校咨询,也可以在网站上了解出具体的收费情况。
学习收获
1.掌握了数据分析的核心技能和方法,会熟练运用各种工具和软件。
2.提高了自己的数据分析能力,能够敏锐地发现问题并解决问题。
3.成为企业核心的数据分析人才,提高了自己的职业前景和薪资水平。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如果您想要了解更多关于我们机构的课程和服务,欢迎联系我们的在线客服,预约免费体验课程。
培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营
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