对于重难点知识和同学普遍反应出来的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
课程版块 | 学习内容 |
人工智能之数学基础 |
微积分;线性代数;概率论与数理统计 |
数据库基础—关系型数据库 |
SQL入门及安装;数据表及字段操作;SQL查询、链接;SQL商业应用案例 |
数据库基础—非关系型数据库 |
MongoDB简介;MongoDB的常用操作;MongoDB的使用;Python操作MongoDB |
人工智能之Python基础篇 |
Python的安装与环境配置;Python的基础与规范;Python的基本对象类型;Python语句 |
人工智能之Python进阶篇 |
函数;类与对象;库与模块;文件;错误与异常 |
人工智能之机器学习基础篇 |
Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍;Python统计分析基础;SVD分解与主成分分析;线性回归算法实现岭回归、Lasso和弹性网判别分析;梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现;逻辑回归算法原理与Scikit-Learn实现;贝叶斯算法原理与Scikit-Learn实现;案例:泰坦尼克号生存预测 |
人工智能之机器学习进阶篇 |
KNN最近邻元素分类器;时间序列模型;EM算法;聚类分析决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现;集成算法入门;集成算法的Scikit-Learn实现;感知机模型基本原理;支持向量机基本原理与Scikit-Learn实现 |
如何自学人工智能
立刻选一门网课开始自学,碰到不会的知识点,再去搜索,理解,解决。对自己不知道的点有目的地去学习,深挖,才是一个良好的回馈信号。比如说我当时在学的一个的知识点,为了搞懂它,我看了一晚上很多blog,知乎的回答,然后在github上看代码的实现。最后搞懂了把它写下来,画成图,感觉神清气爽。这样相比打完基础,再开始上课,你会发现一开始打基础的过程中你不知道自己学这个东西有什么用,正向的反馈很少,很容易看了一半就坚持不下去了。
对于重难点知识和同学普遍反应出来的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学习问题;针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
CDA人工智能师培训体系除了CDA LEVEL认证培训以外,还推出了CDA就业脱产培训,使跨行、跨专业的学生、待业人员能够进行全面的脱产集训,并在培训后解决学员就业问题。
如何选择人工智能机构
看该人工智能培训机构是否专业。一家不专业的机构,怎么能培养出专业的人才?这个道理显而易见。人工智能技术时下新潮的技术,不像其他计算机编程语言那样简单,没有专业的研发团队是无法进行人工智能人才培养。做人工智能的培训机构首先得专注,如果该培训机构还做其他计算机语言(C++,c,Java)培训这些,那么该培训机构是非常不专业的。做人工智能的培训的机构首先有研发团队,还得专注。这样的培训机构才靠谱。
“CDA数据分析师”人才已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、大型互联网企业、国企事业单位、国家行政机关等等。“CDA数据分析师”人才队伍秉承着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为科技飞速发展的核心力量。
课程背景
——智能未来,教育先行
在数字化、信息化、智能化不断深入的时代,人工智能成为了当下和未来最具发展潜力的领域之一。为了培训更多优秀的人工智能人才,成都市出现了多家专业的人工智能培训机构。这些机构提供专业且全面的人工智能课程,旨在帮助学员在未来的职场中更好地发展自身,提升职业竞争力。
课程特色
——以学员为中心,多元化教学
1. 课程动态更新:根据市场需求更新和完善课程内容以符合职场需求
2. 个性化教学:根据不同学员的实际情况,制定个性化的课程和教学计划,帮助学员轻松掌握课程内容
3. 多元化教学模式:采用线上线下相结合,以及不同的教学方式,包括课堂教学、实践体验、讨论研究等,使学生的学习效果更具实效性
课程目标
——培养技能实践,提升综合竞争力
1. 掌握人工智能基础知识及相关理论
2. 熟悉常见人工智能工具的使用和应用场景
3. 能够独立设计和解决实际问题的人工智能方案
4. 培养自我学习和终身学习的意识和能力
学习对象
——适合各阶段学员
1. 人工智能领域的初学者
2. 人工智能技能的提升者
3. 计算机科学和相关专业的在校本科、研究生学生
4. 从事工业控制和自动化相关领域的技术人员
课程内容
——完善、系统
1. Python语言基础与应用
2. 机器学习算法原理与实战
3. 智能数据处理与可视化分析
4. 深度学习算法及其实战应用
5. 自然语言处理及实战应用
学习时长及收费范围
——时间灵活,收费透明
学习时长根据课程安排而定,从1个月到半年不等。费用根据课程的难度和时长而定,从每门课程几千元到一万元不等。具体课程时间和费用可向人工智能培训机构咨询。
学习收获
——能力增强,就业前景广
通过学习人工智能,学员可以具备较好的专业能力和实战能力,有利于对人工智能应用的系统化掌握,提升了在未来职场上的竞争力和市场价值。此外,人工智能已经成为了各大公司的关注焦点,成为最热门的招聘信息之一,学员完成专业人工智能课程后,就会更容易就业。
结语
——注重细节,高效教学
以上内容仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如果你想预约免费体验课,可以联系在线客服,了解更多相关信息。在这里,我们一直致力于提供高效、有质量保障的人工智能培训体验。我们注重细节和关注学员的学习效果,帮助学员在未来的职场中更好的发展自身。
培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营
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