从人工智能的数学基础、数据库基础、python,到机器学习、复杂网络、Tensorflow、深度学习等几大模块垂直深入,扎实专业技能功底。
课程版块 | 学习内容 |
人工智能之数学基础 |
微积分;线性代数;概率论与数理统计 |
数据库基础—关系型数据库 |
SQL入门及安装;数据表及字段操作;SQL查询、链接;SQL商业应用案例 |
数据库基础—非关系型数据库 |
MongoDB简介;MongoDB的常用操作;MongoDB的使用;Python操作MongoDB |
人工智能之Python基础篇 |
Python的安装与环境配置;Python的基础与规范;Python的基本对象类型;Python语句 |
人工智能之Python进阶篇 |
函数;类与对象;库与模块;文件;错误与异常 |
人工智能之机器学习基础篇 |
Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍;Python统计分析基础;SVD分解与主成分分析;线性回归算法实现岭回归、Lasso和弹性网判别分析;梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现;逻辑回归算法原理与Scikit-Learn实现;贝叶斯算法原理与Scikit-Learn实现;案例:泰坦尼克号生存预测 |
人工智能之机器学习进阶篇 |
KNN最近邻元素分类器;时间序列模型;EM算法;聚类分析决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现;集成算法入门;集成算法的Scikit-Learn实现;感知机模型基本原理;支持向量机基本原理与Scikit-Learn实现 |
人工智能学什么
人工智能涉及的学科包括:计算机科学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。编程语言是学习人工智能的基础内容之一,掌握了编程语言才能完成一系列具体的实验。推荐学习Python语言,一方面原因是Python语言简单易学,实验环境也易于搭建,另一方面原因是Python语言有丰富的库支持。目前Python语言在人工智能领域有广泛的应用,包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方向。
人工智能是什么意思?
学习人工智能如何入门?
我们为什么需要人工智能技术?
人工智能学习难不难?
哪些人适合学习人工智能?
人工智课程都学些什么内容?
从人工智能的数学基础、数据库基础、python,到机器学习、复杂网络、Tensorflow、深度学习等几大模块垂直深入,扎实专业技能功底。
突破传统思维的局限和传统数据分析的方法,加入目前前沿的人工智能相关技术以及企业级大型项目案例,实战领先的成功应用,创新落地。
加入行业跨界知识与多领域的应用场景模块,如“对抗生成网络、智能问答系统、文本分析、图像识别”等,引入人工智能应用的多场景多案例。
在线碎片化学习,加入在线练习功能和课后作业指导服务,为每一位立志于在人工智能领域有所建树的学员提供完美、贴心的在线学习解决方案。
如何选择人工智能机构
看该人工智能培训机构是否专业。一家不专业的机构,怎么能培养出专业的人才?这个道理显而易见。人工智能技术时下新潮的技术,不像其他计算机编程语言那样简单,没有专业的研发团队是无法进行人工智能人才培养。做人工智能的培训机构首先得专注,如果该培训机构还做其他计算机语言(C++,c,Java)培训这些,那么该培训机构是非常不专业的。做人工智能的培训的机构首先有研发团队,还得专注。这样的培训机构才靠谱。
CDA亦称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。
课程背景
近年来,人工智能技术的发展引起了全球范围内的关注和热潮,成为了许多企业数字化转型的关键。而成都,作为中国西南地区的经济中心城市,对于人工智能技术的需求与日俱增。在这样的背景下,许多培训机构开始开设相关课程,以满足市场的需求。
课程特色
1. 与市场需求紧密结合,掌握最新技术;
2. 基于实际应用场景,学以致用;
3. 个性化教学,针对不同学生制定不同的学习计划;
4. 省略无用理论,注重实践技能的培养;
5. 提供就业与实习机会,帮助学生顺利转型。
课程目标
1. 掌握人工智能的基础理论知识;
2. 掌握深度学习、图像识别、自然语言处理等领域的基础算法;
3. 掌握基础编程技巧,熟练运用编程语言;
4. 能够独立完成人工智能相关项目。
学习对象
1. 有编程基础的大学生或社会人士;
2. 对人工智能技术感兴趣的初学者。
课程内容
1. 人工智能的基础理论知识;
2. Python编程语言基础;
3. 人工智能的发展历程与应用场景;
4. 数据分析与数据清洗;
5. 深度学习、图像识别、自然语言处理等基础算法;
6. 项目实战。
学习时长
不同课程时长不同,大致为2个月到6个月不等。
收费范围
收费范围大致为5000元到15000元之间。
学习收获
在学习完相关课程后,学生能够掌握人工智能的基础理论知识和应用技能,且在项目实战中有着充分的锻炼机会。这样的经历会使其对人工智能技术有更深刻的认识和理解,从而在就业或者学术研究中获得更好的发展。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如需更多信息,可以联系在线客服,预约免费体验课程,以便更加全面地了解课程内容和教学方式。
培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营
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