Excel数据处理技巧和高效方法;Excel数据收集、整合、规范化;Excel公式、函数、数组及数据分析;Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等);Excel图表化数据呈现;数据库简介;MySQL 增删改语句;MySQL select查询语句;MySQL综合案例;SQLserver应用-线上;Oracle应用-线上
Power Query基本功能介绍;Power Query进行数据导入;Power Query横向合并与纵向合并数据;Power Query M函数与数据预处理;Power Pivot数据导入功能;Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视;Power Pivot创建层次结构及KPI;Power Pivot综合应用案例:商机相关企业信息;Power Map数据地图创建及应用方法;Power View交互式仪表板创建方法;案例:全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘
Tableau公司和产品介绍;使用Tableau连接多源数据;Tableau可视化界面介绍;Tabelau数据分析P1:排序、筛选、计算字段、分层结构;Tableau数据分析P2:集和参数、趋势线、预测区间;初级图表:条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合;高级图表:子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting;使用Tableau制作仪表板与故事;实战项目1:某公司销售数据可视化;实战项目2:航班运营状况分析
python基础语法;python基本数据类型;python的运算符;python字符串、列表、元组等;python条件控制;python循环语句;python函数、类、模块;python文件操作、异常处理;Numpy的ndarray;数组的索引和切片;数组的运算;常用的数组方法;Series数据结构;DataFrame数据结构
大数据的影响
1、大数据精准营销:每个人在互联网上买卖或行为,其过程(包括关注的页面、发表的图文、看过的视频等)全部是都是能够记载的。企业能够充沛应用这些数据停止精准营销。
2、大数据客户需求分析:大数据经过数据剖析,协助企业客户有效判别用户的信息需求和消费需求,停止精准产品开发,做到较大化的资源整合应用。
3、大数据智能交通管理:大数据能够按卡口称号、车道称号、车辆类型、车牌号码、车身颜色、车牌颜色、车速范围、车长范围、号牌段范围、时间范围等多项停止剖析,从而为制定交通计划提供科学根据。
云计算和大数据是什么关系?
大数据技术需要什么人才?
我们为什么需要大数据技术?
学大数据要掌握什么能力?
零基础能学习大数据技术吗?
大数据技术行业前景好吗?
如何选择大数据机构
第一、授课老师的专业度。选择一位好的老师会让你的学习过程轻松顺利许多。看师资的时候要看老师的经验是否丰富,经验丰富的老师会让你少走弯路。在遇到问题的时候和老师交流起来也会轻松不少。
第二、上课的方式。大数据是一门非常需要操作练手的技术,选择线下授课的方式是更好的,特别是没有基础或者基础薄弱,又或者自学和自控力比较差的朋友。在选择大数据培训机构的时候一定要注意,线下培训可以缩短你的学习周期,保证你的学习效率。这里还要提醒一句,有朋友在网上买了很便宜的学习视频,结果到现在学习也毫无进展,现在又准备找专业的机构,浪费了金钱又浪费了时间。
CDA讲师
CDA讲师
随着大数据技术在各行各业的应用越来越广泛,对于掌握相关技能的人才需求也越来越大。为了满足市场的需求,成都大数据培训班应运而生。
课程特色
1. 实际项目实战:学生将通过模拟真实项目,在实践中学习大数据技术。
2. 一对一辅导:每位学生都有专门的导师进行个性化辅导,确保学生学习效果。
3. 职业规划指导:学生将参加职业规划指导,了解大数据行业整体趋势和就业前景。
课程目标
1. 掌握大数据相关技术和工具。
2. 能够独立完成大数据项目的设计、实现和测试。
3. 具备职业素养和团队合作精神,且有一定的职业发展规划。
学习对象
1. 有一定编程基础,对数据分析与处理感兴趣的各类人员。
2. 正在或计划进入大数据相关行业的从业人员。
3. 有志于学习大数据技术,打造自己的核心竞争力的学生和毕业生。
课程内容
1. 大数据的概念和基础知识。
2. 大数据处理技术:Hadoop、Spark等。
3. 大数据存储技术:HBase、Cassandra等。
4. 数据分析与挖掘技术:Mahout、R等。
5. 大数据可视化技术:Tableau、D3.js等。
6. 大数据安全技术:Kerberos、Sentry等。
学习时长
课程总时长为三个月,每周学习时间为20小时,其中包含课堂教学和实践项目等。
收费范围
收费标准根据学生的学历、学习背景、就业状态等情况而定,具体请到校咨询或在线客服进行咨询。
学习收获
学生将掌握大数据相关知识和技能,了解大数据行业趋势和就业前景,具备独立完成大数据项目的能力和职业素养,为将来的职业生涯打下坚实基础。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们期待您的加入,帮助您掌握大数据技术,成为大数据行业的精英。
培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营
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