成都市大数据培训机构-地址-电话-CDA数据分析师培训

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大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

成都CDA大数据课程内容

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第一章

主题：Excel数据分析及数据库管理

Excel数据处理技巧和高效方法；Excel数据收集、整合、规范化；Excel公式、函数、数组及数据分析；Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）；Excel图表化数据呈现；数据库简介；MySQL 增删改语句；MySQL select查询语句；MySQL综合案例；SQLserver应用-线上；Oracle应用-线上

第二章

主题：Power Query及Power Pivot

Power Query基本功能介绍；Power Query进行数据导入；Power Query横向合并与纵向合并数据；Power Query M函数与数据预处理；Power Pivot数据导入功能；Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视；Power Pivot创建层次结构及KPI；Power Pivot综合应用案例：商机相关企业信息；Power Map数据地图创建及应用方法；Power View交互式仪表板创建方法；案例：全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘

第三章

主题：Tableau数据可视化-线上

Tableau公司和产品介绍；使用Tableau连接多源数据；Tableau可视化界面介绍；Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构；Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间；初级图表：条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合；高级图表：子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting；使用Tableau制作仪表板与故事；实战项目1：某公司销售数据可视化；实战项目2：航班运营状况分析

第四章

主题：python编程和数据清洗

python基础语法；python基本数据类型；python的运算符；python字符串、列表、元组等；python条件控制；python循环语句；python函数、类、模块；python文件操作、异常处理；Numpy的ndarray；数组的索引和切片；数组的运算；常用的数组方法；Series数据结构；DataFrame数据结构

大数据的影响

1、大数据对个人财产状况能掌握得一清二楚，是预防腐败的有利武器。大数据可以通过车辆登记、海外旅游、银行卡消费等信息查个税缴纳信息，按条件筛选出偷漏税可疑者，进行进一步查实。
2、现在人们有了把人类基因档案序列化的能力，大数据将协助医生和科学家去预测病人对于某些疾病的易感染性和其它不利的条件，减少治疗过程的时间和花费，并实施更精准的治疗方案。3、利用大数据技术进行舆情监测，追踪公众关注的问题，能极大的提升社会科学研究能力。

学大数据有这些疑问？

云计算和大数据是什么关系？

大数据技术需要什么人才？

我们为什么需要大数据技术？

学大数据要掌握什么能力？

零基础能学习大数据技术吗？

大数据技术行业前景好吗？

你为何选择我们？

师资与课程研发

课程既由经管之家CDA数据分析研究院、CDA协会以及大数据、数据挖掘领域老师潜心开发和反复研究，又经过科学的调研确定，并且将不断地随着数据分析的市场需求和数据分析技术的发展而调整，课程内容始终关注市场、关注前沿。

继续学习

所有CDA学员除了学习现场课程之外，还会得到全程视频录像及辅助学习视频课程，包括统计软件、数据挖掘、大数据等内容，此系列视频课程可以进行后期巩固学习和进修学习，可扎实现学技能、拓展课余知识、升华技术层级。

如何选择大数据机构

在选择机构是一定要注意了解大数据培训机构的教学模式。是不是每个阶段都有实力案例和项目结合，从简单到专业一步一步带领学生走进大数据开发的世界，帮助学生顺利走上大数据工程师的道路。然后是师资力量是不是很雄厚，大数据教学对于师资的要求非常高，他不仅要求老师在IT行业的从业背景和从业时间，同时在大数据领域的从业经历，理论高度，项目实操方面显得尤为突出！

跟对老师，学习事半功倍

曹正凤

CDA讲师

统计学实验师，博士学位，具有十几年统计教学经验。新研究随机森林遗传算法，参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目，《基于大数据整合空气质量测度方法研究》，项目进入实施阶段。先为CDA基础理论讲师，对于统计学教学有丰富经验。

王安

CDA讲师

布本智能数据官，北京大学光华管理学院MBA，北京大学商务智能中心成员。专注数据化决策，互联网金融风险管理与精准营销。在数据决策领域拥有十多年的实践经验，曾服务多家大中型银行、保险公司及互联网金融公司。同时也积极参与数据决策教育领域。

课程背景

随着互联网时代的不断升级，大数据和人工智能的重要性越来越被人们所认识和重视。而作为大数据和人工智能之父的深度学习、机器学习、人工智能等技术也成为了社会发展、企业发展以及个人成长的必备素质。因此，成都市大数据培训机构应运而生，旨在为您量身打造数据科学之路，掌握更多的大数据技术和应用，从而实现其在自我提升、企业发展等方面的价值。

课程特色

①高质量师资：机构拥有一支高水平专业的数据科学师资团队，让您在学习中深度学习、跨界创新。

②强调实战：机构注重实战，提供丰富的实例操作和项目实操，使您能够轻松掌握大数据处理和分析的实用技能。

③全面贴合市场需求：课程紧扣市场实际需求，紧跟时代步伐，确保您掌握的技能与实际市场需要相符合。

④灵活可选模式：根据个人时间和实际需求，机构提供独立自学、网络直播、面授模式供您选择。

课程目标

①掌握大数据基础：课程旨在帮助学员深度了解和掌握大数据的基础知识，让学员对大数据的内容、特点、分类和应用有一定的了解和认识。

②熟练处理数据：让学员在学习中能够熟练掌握大数据处理的各种方法和技巧，以及数据的提取、清洗和分析处理。

③精通大数据技术：让学员在学习中能够精通大数据技术，如Hadoop、Spark、SQL等，能够使用这些技术解决实际项目中的数据问题。

④顺应市场发展：让学员在学习中深刻了解当前市场上对大数据人才的需求，从而满足市场的需求，让自己在职场上更有竞争力。

学习对象

①对大数据和人工智能有浓厚兴趣的学生和专业人士；