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大数据管理师主要负责本公司计算机信息网络数据的收集、传递（主要是上报）和管理工作，对各网点上报的数据和本机房传递的信息数据，要做好详细的“数据传递纪录”，对未按时间要求漏报和数据有误的网点要及时督促，每月将各经营站、点数据上报情况通报一次；负责各类数据的整理、汇总和分析处理工作，及时向本公司领导及有关部门上报信息数据，做好相关纪录；负责本公司网络信息数据的安全管理，及时做好各类数据及报表的备份工作，做好归档、保管工作，做好信息数据的保密工作，严禁向未授权单位、部门及个人提供各类信息数据；负责机房文件收发、归档和保管工作。

合肥北大青鸟大数据培训

大数据培训课程+

课程阶段	课程内容
第一阶段：Java基础	核心技能点：Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析核心能力培养：熟练使用MyElipse开发Java程序；会使用Java编写常用的流程控制语句；理解并掌握面向对象思想及其三大特性；能够灵活运用Java常用类解决实际问题；会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件；能够实现多线程及网络编程具备能力及市场价值：深刻理解面向对象思想，掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题，具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力，为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础
第二阶段：JavaWeb网站开发	核心技能点：HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN 核心能力培养：了解B/S架构运行原理；掌握网页的开发和设计技能；掌握JavaWeb核心开发技能；掌握Linux应用部署和监控技能；掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能；锻炼学员团队协作能力具备能力及市场价值：能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发，并在真实生产环境下进行项目发布
第三阶段：SSM/SSH框架	核心技能点：MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库核心能力培养：掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能；掌握Oracle数据库设计和应用技能；学会使用Git进行项目代码版本管理；学会使用Maven进行项目构建管理具备能力及市场价值：能够胜任垂直架构下的Java开发工作，熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。
第四阶段：基于分布式微服的互联网架构	核心技能点：分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等核心能力培养：培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的设计和代码开发能力，以及在部署策略等方面的综合能力；培养学员分布式项目下核心业务处理能力；培养学员在分布式项目下对于高并发、数据最终一致性、性能优化等问题的解决处理能力具备能力及市场价值：能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作，
第五阶段：Python爬虫+ELK+分析	核心技能点：Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 核心能力培养：掌握Python编程；具备Python的爬虫开发、数据获取和整理等能力；能够使用ELK进行数据导入、查询和集成具备能力及市场价值：能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师
第六阶段：Hadoop生态圈	核心技能点：HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 核心能力培养：掌握Hadoop集群配置与管理；掌握HDFS文件操作；掌握分布式计算原理；掌握基于Hive的数据ETL和数据查询；掌握HBase数据存储；掌握数据导入导出具备能力及市场价值：能够胜任：Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师
第七阶段：Spark技术栈	核心技能点：Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 核心能力培养：掌握Spark集群配置与管理，以及Spark离线计算；具备Scala和Python编写 Spark应用的能力；具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全；具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力；具备多种NoSQL数据存储的能力；掌握Hive/Spark实施数据变换、BI工具与 Hive、 NoSQL 的集成；掌握用户兴趣取向分析/航班飞行网图分析/电子商务消费行为分析/用户交易欺诈分析案例的具体实现具备能力及市场价值：能够胜任：Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师
第八阶段：实时流处理平台	核心技能点：Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 核心能力培养：掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用；具备实时流数据存储、计算、查询的能力；具备多种流处理框架的运用能力；掌握多种常见可视化工具的使用；掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例具备能力及市场价值：能够胜任：大数据开发工程师、大数据架构师，
第九阶段：机器学习	核心技能点：Spark Mllib 核心能力培养：掌握Spark机器学习数据结构及流程；掌握分类,聚类和推荐模型；掌握垃圾邮件分类具备能力及市场价值：能够胜任：大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师

你可能会关心的问题

你可能想了解这些问题？

大数据分析目前面临哪些问题？

大数据分析都有哪些工具？

学大数据开发需要注意什么？

大数据发展方向

1、大数据开发方向：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。
3、大数据运维和云计算方向：大数据运维工程师。

课程设置，符合市场的需求

项目介绍
流式数据处理

对数据库交易数据修改的实时同步，监控网站实时交易情况，以提高网站交易情况监控的时效性，降低风险
主要业务
网站日志进行收集

对电商网站日志进行收集，清洗；对用户构建用户画像；通过Hive对用户消费行为分析；通过Oozie进行ETL任务调度
项目特色
构建用户画像

基于电商日志数据构建用户画像，完整的企业级离线大数据处理项目，完成该项目可胜任企业离线大数据开发工作

如何选择大数据培训机构？

一、看学费及时长，大数据线下面授班的费用基本都在2万元左右，学习时长基本上在46个月左右。如果价格太低或者培训时长太短你就要注意了。如果短时长能速成学会大数据技术的话，那么我国200万+的大数据人才缺口从何而来？
二、看课程内容的专业性决定了你以后的入职。如何判断一家机构课程的含金量，看看机构给出的课程大纲，如果大纲都是知识理论性质的，而且是常见的，那么这家机构的课程有课程来源于网络。在观察课程的时候，如果自己不认识，那么找身边该专业的朋友帮你看看，不然，学完仍然是白学。

在合肥北大青鸟学习能获得什么

大数据分析能力

帮助学员掌握流行的学习、分析、挖掘算法、分布式数据处理、数学建模、模型演练、智能化算法优化，以及创造性的算法实现，同时使用R、go、python等进行模型的实现

Java开发技术

精通Java语言及Java技能体系；熟练掌握SSM/SSH框架技术进行垂直架构项目的开发；要具备架构设计的能力，可进行分布式微服架构项目的开发；要具备大数据Hadoop相关的基础知识

【合肥大数据系统培训中心课程大纲】
【课程背景】
随着大数据技术的不断发展，企业对于高素质大数据人才的需求越来越大。合肥大数据系统培训中心因此设立了针对大数据相关人才的培训课程，旨在帮助学员快速提升大数据技能，满足市场需求。
【课程特色】
1.实战为主：课程内容含有大量实战案例和练习，学员通过实践提升技能。
2.产教融合：课程内容与实际工作紧密结合，让学员更好地理解实际应用场景。
3.专业团队：专业教师团队，具备丰富的教学经验和实际工作经验。
4.培训保障：提供完善的售后服务和学员支持体系，让学员安心学习。
【课程目标】
1.深入理解大数据技术的基本原理。
2.掌握大数据处理和分析工具的使用方法。
3.具备构建大数据系统的能力。
4.为求职提供强有力的大数据技能支持。
【学习对象】
本课程适合对大数据技术有基础认识和一定编程基础的学员。包括但不限于IT工作者、数据分析师、数据仓库工程师等相关行业从业人员。
【课程内容】
1.大数据技术基础
2.数据采集和清洗
3.数据分析与挖掘
4.机器学习和深度学习
5.大数据架构和部署
【学习时长和收费范围】
本课程为30天在线授课，收费8000元/人，包含所有在线教材和相关实践练习材料。
【学习收获】
1.掌握大数据技术的核心概念与工作原理。
2.获取大数据处理和分析工具的使用技能。
3.熟练掌握数据挖掘和机器学习等实际项目中常用的技术。
4.提升求职竞争力，拥有获得满意职业的能力。
【结语】
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。如需获取更多课程详情及在线咨询，请联系我们的在线客服并预约体验课。