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人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）指的是通过计算机科学和安装工程等领域的技术方式，使机器能否表现出人类智能的能力。在AI的发展过程中，牵涉到的技术方式有好多，例如机器学习、神经网路、语音辨识、图像辨识、自然语言处理等。这种技术方式可以帮助AI实现愈发智能化的任务和功能。例如，京东精灵，小度小度，这种都属于AI领域，然而你们对AI并不陌生。目前忽然如此火虽然成因很简略:目前的AI越来越像“人”了。

哪些人适合学人工智能

在职人群

有些对人工智能领域感兴趣的IT领域从业者或是人工智能领域的初级从业者，去钻研一下人工智能领域的相关知识，对自己的职业进阶也是一大助力，而且重要的是还可以和人工智能领域前沿专家有面对面交流的机会，何乐而不为呢？

本科生

通常来说，有些本科生有想更进一步去考取研究生或者是公务员的，如果对人工智能方向的前沿技术很是了解，在复试的时候是很有优势的，并且较好的人工智能院校会有关于专业技术知识的相关复试，深度学习这种人工智能热门技术也是一大助力。

人工智能发展趋势

1、智能制造。智能制造包括了自动化、物联网和大数据分析。制造业将借助AI优化工厂运营，实现更高效的生产和资源利用。例如，生产线上的机器人可以执行繁重和危险的任务，减少人力成本，提高生产效率。
2、智能农业。在智能农业中，农民可以利用传感器和数据分析来监测土壤和作物健康状况。这有助于减少化学品的使用，提高农产品质量。未来的农业将更加可持续，减少对环境的冲击。

武汉博为峰人工智能课程

课程版块	课程内容
人工智能 Numpy	人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习（后续内容主要基于Jupyter notebook操练）
	Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用（切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等）。
	Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作；Matplotlib介绍，Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例；马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。
人工智能 OpenCV	opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。
	n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。
	人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。
	dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制；dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。
人工智能机器学习	Scikit-Learn（sklearn）介绍，算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。
	KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。
	数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。
	极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。
	adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。

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人工智能的好处

人工智能技术可以帮助改善交通运输，减少交通拥堵和事故发生，例如，智能交通信号灯可以根据车流量和行驶速度智能调节绿灯时间，减少交通堵塞；自动驾驶技术可以降低交通事故的发生率，提高交通运输效率。
人工智能技术可以帮助企业优化商业决策，例如，人工智能可以通过分析大量的数据，预测市场趋势和消费者需求，帮助企业制定更科学、更有效的营销策略，此外，人工智能还可以帮助企业优化供应链管理，提高生产效率和质量。

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