自2004年成立以来,博为峰一直致力于为应届毕业生和职场新人提供IT职业培训,为国内率先推出IT就业培训业务。秉承“让适合的人,选择适合的时间、适合的地点、适合的老师,学适合品类的课程”的理念,为更多的应届毕业生和职场新人提供个性化的职业技能提升方案。博为峰师资集教研与教学为一体,授课老师均为专职老师,具备丰富的企业实战和培训经验。
你可能关心的问题
人工智能需要编程能力吗?
人工智能需要学哪些知识?
人工智能专业就业方向有哪些?
深度学习的进一步发展。深度学习是人工智能领域的一个重要技术,通过建立多层神经网络,模拟人脑的神经网络结构,实现对大规模数据的学习和分析。未来,深度学习技术将进一步发展,提高模型的准确性和泛化能力。而且,深度学习还将和其他技术相结合,如自然语言处理、计算机视觉等,实现更加全面和智能的应用。
边缘计算和物联网:边缘计算将智能计算移至设备和传感器的边缘,提高数据处理的实时性和效率。结合物联网技术,人工智能将更加深入地应用于各种智能设备和环境中,实现智能家居、智慧城市等场景。
合肥博为峰人工智能课程
课程版块 | 课程内容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练) |
Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。 |
|
Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 |
|
人工智能 OpenCV |
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 |
|
人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 |
|
dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 |
|
人工智能 机器学习 |
Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 |
|
数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 |
|
极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
|
adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
核心优势,值得学员信赖
教育领域。在AI时代背景下,学校课程体系趋于多元化、丰富化和一体化。通过构建智能学习、互动学习的新教育环境,建立以学习者为导向、教师辅助的智能教育模式,借助人工智能提供精准的学习支持服务,实现教学优化和良好教育定制。AI与基础学科的交叉融合,将以丰富的课程体系,培养学习者独立思考、批判性思维等重要素质,让每个孩子都能接受到更好教育、更个性化的教学,学习过程也会变得更愉快、更快乐。
一起来了解博为峰培训
自2004年成立以来,博为峰一直致力于为应届毕业生和职场新人提供IT职业培训,为国内率先推出IT就业培训业务。秉承“让适合的人,选择适合的时间、适合的地点、适合的老师,学适合品类的课程”的理念,为更多的应届毕业生和职场新人提供个性化的职业技能提升方案。博为峰师资集教研与教学为一体,授课老师均为专职老师,具备丰富的企业实战和培训经验。
课程背景
近年来,人工智能技术的快速发展给各行业带来了翻天覆地的变化,合肥作为科技创新城市,也迎来了人工智能技术的黄金发展期。为了满足市场需求,我们专门打造了合肥市人工智能培训课程,为广大学习者提供实战性、系统化的培训服务。通过本课程,学员将能获得专业的人工智能知识和技能,提升竞争力。
课程特色
1. 专业课程设置,涵盖人工智能的核心技术和应用场景;
2. 实战项目实践,培养学员解决实际问题的能力;
3. 行业导师授课,确保教学质量。
课程目标
1. 掌握人工智能领域的基础理论和技术;
2. 能够独立进行人工智能项目的开发与实施;
3. 获得人工智能领域的就业竞争优势。
学习对象
1. 对人工智能技术感兴趣的学生和职场人士;
2. 希望提升自身就业竞争力的专业人士。
课程内容
1. 人工智能基础知识学习;
2. 机器学习算法与深度学习实践;
3. 自然语言处理与计算机视觉技术;
4. 人工智能项目实战。
师资力量
本机构拥有一支经验丰富、业内知名的人工智能讲师团队,为学员提供专业的指导与辅导。
教学质量
我们注重教学质量和学员个性化需求,确保每位学员都能够得到高质量的培训服务。
服务水平
我们提供一对一的学习指导和实时答疑支持,助力学员顺利完成课程学习。
学习时长
学习时长为2-6个月,具体根据学员实际情况和学习进度而定。
收费范围
学费为4000-15000元,费用根据课程内容和服务项目具体而定,具体详情可咨询我们的客服人员。
学习收获
通过本课程的学习,学员将获得系统化的人工智能知识和技能,提升就业竞争力,为未来的发展打下坚实基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们将竭诚为您提供优质的人工智能培训服务,助您在人工智能领域取得更大成就!
培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
¥询价866人关注
¥询价754人关注
¥询价2337人关注
¥询价1652人关注
¥询价2764人关注
¥询价2854人关注
¥询价2638人关注
¥询价1800人关注
¥询价347人关注
¥询价447人关注