系统介绍人工智能领域的基本概念、理论、技术和应用。
哪些人适合学人工智能
当前,人工智能已经成为各个领域中的重要应用,因此,如果你想要在人工智能行业中有所作为,那么学习人工智能软件会是一个非常不错的选择。
人工智能软件的主要应用领域之一是机器学习和数据分析,因此如果你对这些领域有浓厚的兴趣,那么学习人工智能软件可以让你更深入地了解这些领域的相关技术。
人工智能发展趋势
趋势:人工智能与艺术文化的多元结合。艺术文化是指人类创造并传承的各种美感、价值观、思想观念等形式,它包括音乐、绘画、雕塑、文学、电影等领域。艺术文化可以为人工智能提供一种新的表达和创造方式,使得人工智能可以更加丰富地展示其个性和风格。同时,人工智能也可以为艺术文化带来新的启发和挑战,例如通过自然语言生成等方法可以实现对人类语言和文化的学习和理解,或者通过计算机视觉等方法可以实现对人类美学和审美的学习和理解。
长沙博为峰人工智能课程
课程版块 | 课程内容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练) |
Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。 |
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Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 |
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人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 |
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dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 |
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人工智能 机器学习 |
Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 |
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数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 |
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极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
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adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
你还想了解这些问题?
人工智能中的FOPL是什么?FOPL语言有什么?
五到十年内人工智能智能将会走向何方?
学人工智能有用吗?人工智能工程师月薪多少?
人工智能就业方向
算法工程师:进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。
NLP应用工程师:包括但不限于智能应答模块与用户行为预测模块,服务公司数亿计的司机及乘客为其提供良好的人工智能体验;利用机器学习NLP技术完成并优化文本分类、热点问题分析功能,为公司的战略决策提供数据支持;负责智能化平台语料获取,包括互联网/日志等,并进行相应分析分类/聚类,挖掘数据潜在的价值。
为什么选择博为峰培训
系统介绍人工智能领域的基本概念、理论、技术和应用。
提供大量真实案例分析,帮助学员在学习过程中掌握各种技术在实际应用中的方法和技巧。
采用互动式教学方式,满足学员个性化的学习需求,加速知识的掌握和运用。
课程老师均为人工智能专业领域的从业者,拥有丰富的实战经验和专业知识。
课程背景
人工智能技术近年来迅速发展,应用范围越来越广泛,对人才需求也越来越高。在这样的背景下,我们推出了长沙人工智能零基础培训课程,旨在帮助更多有志于学习人工智能的学员,从零开始系统学习人工智能相关知识和技能。
课程特色
1、专业的师资团队,经验丰富,教学效果显著;
2、灵活的学习方式,包括课堂教学、实践操作等多种形式;
3、实战项目实践,帮助学员快速掌握知识,提升能力;
4、定期组织讲座、交流活动,拓展学员视野。
课程目标
1、掌握人工智能的基本概念和原理;
2、掌握人工智能常用工具和技术;
3、具备解决实际问题的能力。
学习对象
1、零基础想要学习人工智能的学员;
2、有一定基础但希望系统学习和提升的学员;
3、对人工智能感兴趣或希望转行的学员。
课程内容
1、人工智能概述;
2、Python编程基础;
3、机器学习算法与实践;
4、深度学习原理与应用;
5、项目实战。
师资力量
本机构拥有一支实力雄厚的人工智能讲师团队,他们在人工智能领域具有丰富的教学和实践经验,能够为学员提供高质量的教学指导。
教学质量
我们注重教学质量,不仅提供系统完整的课程内容,还定期组织考核和复习,确保学员学有所成。
服务水平
我们提供一对一专属辅导服务,学员有问题随时可以咨询,我们将尽心解答。
学习时长
课程学习时长为3-6个月,灵活安排学习时间,确保学员有效学习。
收费范围
课程收费范围在4000-15000元之间,具体以到校咨询为准。
学习收获
通过学习本课程,学员将掌握人工智能的核心知识和技能,具备解决实际问题的能力,为今后的发展打下坚实基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。欢迎有兴趣的学员联系我们,预约免费体验课,开启人工智能之旅。我们将以专业的师资团队、优质的教学质量和贴心的服务水平,助力学员实现人工智能梦想。
培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
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