哪些人适合学人工智能
人工智能发展趋势
数据中心的AI变革:智算中心成为关键基础设施。云计算是当前重要的AI算力提供方案,AI服务器市场迅速发展。云计算正从CPU为中心的同构计算架构向以CPU+GPU/NPU为中心的异构计算架构深度演进。随着专有领域的计算需求提升,AI芯片追求更高的性能和更低的功耗,推动AI芯片的多样性和生态丰富性不断提升。
大模型C端角色:个人智能助理与新一代的流量入口。大语言模型将成为个人智能助理。大模型预期成为每个人的智能助理,如制定旅行计划并进一步预定宾馆和餐饮。作为未来的人机交互界面,大模型成为新一代的流量入口。
武汉博为峰人工智能课程
课程版块 | 课程内容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练) |
Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。 |
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Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 |
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人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 |
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dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 |
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人工智能 机器学习 |
Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 |
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数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 |
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极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
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adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
你还想了解这些问题?
人工智能中的FOPL是什么?FOPL语言有什么?
五到十年内人工智能智能将会走向何方?
学人工智能有用吗?人工智能工程师月薪多少?
人工智能的好处
自动化:人工智能可以自动执行许多常规和重复性任务,腾出时间和资源进行更复杂和更具创造性的工作,这可以提高各行各业的效率和生产力。
决策:人工智能可以通过分析大量数据并识别潜在的问题和意见来帮助改进决策,这可以帮助人们做出更明智的决策并完善计划。例如:人工智能通过为企业提供实时见解和分析,帮助企业做出更好、更快的决策。
个性化:人工智能可以帮助根据个人偏好和行为个性化产品和服务。例如,在线零售商可以使用人工智能根据客户的浏览和购买历史推荐产品。
为什么选择博为峰培训
课程背景
武汉人工智能课是我们联合多家AI领军企业共同打造的一门高质量AI培训课程。随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的人开始关注和学习AI知识,为满足市场需求,我们精心设计了这门课程,旨在帮助学员掌握人工智能的基础理论和应用技能,提升自身竞争力。
课程特色
1.由业内讲师授课,结合理论与实践相结合。
2.提供实战项目实践,帮助学员快速上手应用技能。
3.定期举办行业分享会,与企业内部资源对接,拓展就业渠道。
课程目标
1.理解人工智能的基本概念和原理。
2.掌握深度学习、机器学习等相关技术。
3.具备独立开发AI应用的能力。
学习对象
1.对人工智能感兴趣的学生和专业人士。
2.希望转行进入AI行业的人士。
课程内容
1.人工智能概述
2.深度学习与神经网络
3.机器学习算法
4.自然语言处理
5.计算机视觉
师资力量
我们拥有一支来自知名高校和知名企业的专业人士团队,具有丰富的人工智能教学经验和实战经验。
教学质量
我们注重实践操作,课程难度适中,能够有效提升学员的实战能力。
服务水平
我们提供一对一辅导,定期组织线下交流活动,帮助学员建立人脉关系,为就业提供更多机会。
学习时长
课程学习时长为3个月至6个月不等。
收费范围
课程收费范围在4000-15000元之间。
学习收获
通过学习本课程,学员能够掌握人工智能的核心知识和技能,为未来的发展打下坚实的基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们期待与您一起在武汉人工智能课上探索人工智能的无限可能性!
培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
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