拥有专业的人工智能教研团队,由多名在业界有多年经验的讲师组成,保证教学内容的专业性和前沿性。
你可能关心的问题
人工智能需要编程能力吗?
人工智能需要学哪些知识?
人工智能专业就业方向有哪些?
深度学习和神经网络:深度学习是人工智能领域的重要技术,通过模拟人脑神经网络的工作原理,实现对大量数据的学习和模式识别。未来,深度学习和神经网络技术将继续发展,提高模型的准确性和泛化能力。
自然语言处理和语音识别:自然语言处理和语音识别技术将越来越普及,并在人机交互、智能助理、语音翻译等领域发挥重要作用。未来,我们可以期待更加自然、智能的语音交互体验。
合肥博为峰人工智能课程
课程版块 | 课程内容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练) |
Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。 |
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Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 |
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人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 |
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dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 |
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人工智能 机器学习 |
Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 |
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数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 |
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极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
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adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
核心优势,值得学员信赖
拥有专业的人工智能教研团队,由多名在业界有多年经验的讲师组成,保证教学内容的专业性和前沿性。
我们注重实践环节,在课程中设置了多个实战项目,让学生能够亲手实践,掌握人工智能技术。
我们提供班内学习和在线学习两种方式,学生可以选择适合自己的方式学习。
我们为学员提供就业指导,帮助他们更快地适应工作,迅速进入职场。
制造业也是人工智能技术的重要应用领域之一。人工智能可以通过智能机器人和自动化系统,实现生产线的智能化和自动化。例如,人工智能技术可以用于工厂的质量控制、产品检测和生产过程的优化。通过使用人工智能算法和机器学习模型,制造企业可以实现故障预测和预防性维护,提高设备的可靠性和生产效率。此外,人工智能还可以在供应链管理、物流优化和产品设计等方面发挥作用,帮助企业降低成本、提高质量和满足客户需求。
在这里学习,能收获什么
掌握人工智能的基础理论和相关技术,具备AI算法设计和开发的能力。
培养学员的创新思维和解决问题的能力,在实践中运用AI技术解决实际问题。
培养学员的团队合作和沟通能力,使其能够与团队成员有效合作完成AI项目。
合肥人工智能培训课多少钱
课程背景
近年来,人工智能技术飞速发展,成为各行各业的新宠。为了满足市场需求,我们特别推出了一系列人工智能培训课程。无论您是想转行进入人工智能领域,还是想提升自身技能,我们都能为您提供个性化的培训方案,帮助您在这个激动人心的领域大展身手。
课程特色
1.专业讲师团队授课,实战项目驱动学习;
2.课程设置合理,内容全面,涵盖人工智能各个领域;
3.灵活的学习方式,支持线上线下学习交替进行。
课程目标
1.掌握人工智能的基础理论和关键技术;
2.能够独立开发实际应用项目;
3.具备在人工智能领域快速成长的能力。
学习对象
1.对人工智能感兴趣的大学生、在职人员;
2.想要转行进入人工智能领域的求职者;
3.希望提升技能的专业人士。
课程内容
1.人工智能基础知识;
2.深度学习理论与实践;
3.计算机视觉与自然语言处理;
4.项目实战与案例分析。
师资力量
我们聘请了国内知名的人工智能讲师担任讲师,他们在各自领域有丰富的教学经验和实战经验,能够为学员提供可靠、实用的指导。
教学质量
我们以学员的学习效果为第一目标,采用小班授课,注重实操训练,确保每位学员都能够得到充分的指导和帮助。
服务水平
我们提供一对一辅导、实时答疑,帮助学员解决学习中遇到的问题。同时,我们还定期举办行业分享会、招聘会等活动,为学员提供更多发展机会。
学习时长
课程学习时长为3-6个月,灵活的学习安排让学员能够更好地平衡工作和学习。
收费范围
课程收费范围在4000-15000元之间,具体价格根据课程难度和学习形式而定。
学习收获
通过本课程的学习,学员将获得扎实的人工智能理论基础和丰富的实践经验,能够在人工智能领域有所建树,为个人职业发展打下坚实基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。本机构致力于为学员提供优质的人工智能培训课程,让更多人受益于科技的发展,实现个人职业目标。
培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
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