哪些人适合学人工智能
人工智能发展趋势
人工智能驱动科学研究从单点突破加速迈向平台化。AI4S(人工智能驱动的科学研究)应用方面,有望从单点突破加速迈向平台化。在“单点突破”阶段,AI4S发展由科研学者主导,数据、模型、算法及方法论的原创性是市场关注重点,AI4S在特定任务或场景中的“单点应用”初步证明了对应解决方案的落地价值。“平台化”发展则意味着,需要将这些已被证明的价值能力沉淀为平台化工具,提升对下游的通用性价值,与此同时,产业界对于AI4S的工程化需求也逐渐增加,工程师和科研学者将共同主导AI4S下一阶段的发展。
石家庄博为峰人工智能课程
课程版块 | 课程内容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练) |
Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。 |
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Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 |
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人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 |
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dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 |
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人工智能 机器学习 |
Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 |
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数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 |
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极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
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adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
你还想了解这些问题?
人工智能就业方向
1.科研机构。人工智能是一门新兴的交叉学科,综合了计算机、心理学、哲学等各个学科,研究领域广且深,可以是机器人、传感器、智能设备等。随着该领域的广泛应用,对于人工智能的科研需求也是巨大,各科研机构是人工智能专业人才的好去所之一。
2.软硬件开发。随着人工智能不断开发,将改变代码的编写、更新、发布方式,开发运营也将更为自动化,基于人工智能的编程助手、自动化测试和编译以及简化的错误修复都可应用于软件开发。而硬件开发也是实现人工智能的必备条件,AI硬件需求日益增长,这也带来更多的就业机会。
为什么选择博为峰培训
课程背景
石家庄ai人工智能培训机构是一家专注于人工智能领域的培训机构,致力于为学习者提供高质量的教育服务。随着人工智能技术的飞速发展,对人工智能人才的需求也越来越大。本机构成立的初衷就是为了培养更多优秀的人工智能人才,满足市场需求。
课程特色
1.全面系统的人工智能课程体系,涵盖深度学习、机器学习、自然语言处理等领域;
2.结合实际案例进行教学,理论与实践相结合,帮助学习者更好地掌握知识;
3.作业、项目实战帮助学习者提升能力,实现知识的转化和应用。
课程目标
1.熟练掌握人工智能相关知识和技能;
2.能够独立开发和应用人工智能技术;
3.具备解决实际问题的能力和思维。
学习对象
1.对人工智能领域感兴趣,具备一定的编程基础的学习者;
2.希望在人工智能领域有所成就的学生、工程师等。
课程内容
1.人工智能基础知识学习;
2.深度学习算法与应用;
3.机器学习模型构建;
4.自然语言处理与计算机视觉;
5.大数据处理与分析。
师资力量
我们拥有一支结构合理、教学经验丰富的师资团队,他们在人工智能领域有着扎实的理论基础和丰富的实践经验,能够为学生提供优质的教学服务。
教学质量
我们注重教学质量,采用小班授课,实行个性化教学,确保每位学生都能得到充分指导和帮助。同时,我们注重课程实战,帮助学生将知识转化为实际能力。
服务水平
我们始终秉承“学员至上”的理念,全心全意为学员提供服务。无论是课程咨询、学习辅导还是就业指导,我们都会竭诚为您提供帮助。
学习时长
学习时长为3个月至6个月不等,具体根据课程内容和学员实际情况而定。
收费范围
学习费用为4000-15000元不等,具体收费标准根据不同课程及服务内容而定。
学习收获
通过本机构的培训,学员将获得系统全面的人工智能知识体系,掌握优秀的技术和解决问题的能力,为未来的发展打下坚实的基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。希望通过我们的努力和您的支持,能够共同推动人工智能领域的发展,让更多的人受益于此。
培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
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