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人工智能开辟了新的价值空间。人工智能技术的发展能够开辟出一个全新的价值空间，这个价值空间体现在两个方面，其一是大数据价值的体现，其二是物联网价值的体现。大数据的价值在于数据的价值化，数据价值化的出口在于应用，而人工智能正是大数据应用的出口，所以大数据的价值在很大程度上需要人工智能技术来进行体现，这足以说明人工智能所蕴藏的巨大价值空间。

你可能关心的问题

人工智能对传统产业和企业有什么重要影响？

数据在人工智能中有多重要以及如何使用？

人工智能的一些有前景的应用有哪些？

人工智能的趋势

深度学习的进一步发展。深度学习是人工智能领域的一个重要技术，通过建立多层神经网络，模拟人脑的神经网络结构，实现对大规模数据的学习和分析。未来，深度学习技术将进一步发展，提高模型的准确性和泛化能力。而且，深度学习还将和其他技术相结合，如自然语言处理、计算机视觉等，实现更加全面和智能的应用。
边缘计算和物联网：边缘计算将智能计算移至设备和传感器的边缘，提高数据处理的实时性和效率。结合物联网技术，人工智能将更加深入地应用于各种智能设备和环境中，实现智能家居、智慧城市等场景。

深圳博为峰人工智能课程

课程版块	课程内容
人工智能 Numpy	人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习（后续内容主要基于Jupyter notebook操练）
	Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用（切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等）。
	Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作；Matplotlib介绍，Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例；马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。
人工智能 OpenCV	opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。
	n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。
	人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。
	dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制；dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。
人工智能机器学习	Scikit-Learn（sklearn）介绍，算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。
	KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。
	数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。
	极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。
	adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。

核心优势，值得学员信赖

专业团队

拥有专业的人工智能教研团队，由多名在业界有多年经验的讲师组成，保证教学内容的专业性和前沿性。

贴近实践

我们注重实践环节，在课程中设置了多个实战项目，让学生能够亲手实践，掌握人工智能技术。

灵活学习

我们提供班内学习和在线学习两种方式，学生可以选择适合自己的方式学习。

就业指导

我们为学员提供就业指导，帮助他们更快地适应工作，迅速进入职场。

人工智能的应用

自动驾驶。自动驾驶是人工智能技术在汽车领域的一种应用，它可以通过激光雷达、摄像头、雷达等传感器，实现对周围环境的感知，并通过算法进行决策和控制，实现车辆的自主驾驶。目前，自动驾驶技术已经在一些汽车厂商的车型中得到了应用，比如特斯拉的Autopilot系统。未来，随着技术的不断进步，自动驾驶有望成为普及化的交通方式。
智能医疗。智能医疗是人工智能技术在医疗领域的一种应用，它可以通过数据分析、机器学习等技术，实现对医疗数据的挖掘和分析，帮助医生进行诊断和治疗。目前，智能医疗已经应用于医学影像诊断、疾病预测、药物研发等领域。未来，智能医疗还有望实现个性化治疗、远程医疗等功能。

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