合肥大数据分析师培训-地址-电话-博为峰培训

课程详情授课机构教学点同类课程学员评论相关推荐相关知识

数据分析师是一种职业，其主要工作是通过对大量数据的收集、整理、分析和解释，来赋予数据以价值，并为决策提供支持。数据分析师能够从杂乱无章的数据中提取有用的信息，并将其转化为可视化和易于理解的形式，以帮助企业制定战略和解决问题。

哪些人适合学数据分析

数据分析初学者

对数据分析感兴趣，但没有相关经验的人。

数据分析从业人员

希望提升自己的数据分析能力和职业发展空间的人。

企业管理者

希望了解数据分析技术，用于业务决策和管理的人。

数据分析方法

路径分析。用户路径分析追踪用户从某个开始事件直到结束事件的行为路径，即对用户流向进行监测，可以用来衡量网站优化的效果或营销推广的效果，以及了解用户行为偏好，其目的是达成业务目标，引导用户更高效地完成产品的最优路径，最终促使用户付费。
PEST分析法。PEST分析是一种在宏观层面上进行分析的形式，宏观环境指一切能够影响行业或者企业发展的宏观力量或者因素。PEST分析一般用于大型企业进行战略性规划。

合肥博为峰数据分析课程

课程阶段	课程模块	课程内容
前置课程	python基础	python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)
	统计学基础	描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
	数据分析基础	数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
	数据分析师职业分析	数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
传统数据分析	excel数据分析	文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例
	excel数据可视化	常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、
	excel数据透视表、图	数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图
	sq\|数据分析	mysq\|数据库客户端工具、库语句、mysq\|约束、mysq\|数据插入、sq\|文件使用、sq\|函数、sq\|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysq\|事务、mysq\|存储过程、mysq\|视图、sq\|数据分析案例
	tableau数据可视化	数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例
python数据分析	numpy数据处理	numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例
	pandas数据分析	index对象、series索引操作、dataframe索弓\|操作、pandas索弓\|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、
	sciry数据分析	scipy基本功能、scipy整合、scipy优化、scipy插值、scipy线性代数、scipy数据分析案例
	sklearn机器学习数据分析	什么是机器学习、sklearn回归、sklearn降维、sklearn分类、sklearn聚类、sklearn数据分析案例
	statsmodels统计模型数据分析	评估线性模型、评估时间序列处理、评估方差分析、statsmodels数据分析案例\|
python数据可视化	matplotlib数据可视化	什么是matplotlib、matplotlib设置、柱状图绘制、散点图绘制、直方图绘制、矩阵绘制、子图使用、matplotlib数据可视化案例
	seaborn数据可视化	什么是seaborn、常用统计图形绘制、seaborn数据可视化案例
	pyecharts数据可视化	pyecharts安装和配置、常用统计图形绘制、3D柱状图绘制、热力图绘制、网络图绘制、pyecharts数据可视化案例

想了解这些数据分析问题？

数据分析到底是什么？

数据分析的作用是什么？

数据分析到底难不难？

数据分析有哪些分析类型？

数据分析师的发展方向是什么？

数据分析师需要学习什么课程？

数据分析师的技能

掌握数据分析工具和技术。熟练掌握数据分析工具和技术，是数据分析师必备的技能之一。随着数据成为更加重要和普遍的资源，数据分析师使用的工具和技术也变得越来越复杂和多样化。掌握所需的数据分析工具和技术可以大大提高分析的效率和准确性。常见的数据分析工具包括：
Excel：Excel是一种可用于分析和可视化数据的常用工具。它是广泛应用于企业环境中的工具，可以用来进行数据汇总、计算和可视化。
SQL：SQL是管理关系型数据库的标准语言。它可用于筛选和排序大型数据集，以适应数据分析的需要。
Tableau：Tableau是一种专业的数据可视化工具，它使用户能够轻松地创建可以交互和自定义的视觉化结果，并提供数据预处理和模型中选项等操作。

为什么选择博为峰培训

课程内容丰富

结合市场需求和行业实践，设计了系统全面的培训课程。课程内容涵盖数据采集与清洗、数据分析与建模、数据可视化与展示等多个模块，着重培养学员的商业数据思维和解决问题的能力。通过案例分析和实践项目，学员可以将所学知识应用到实际场景中，提高分析能力和解决实际问题的能力。

灵活的学习方式

为了满足不同学员的需求，我们提供了多种学习方式。学员可以选择线上课程，通过网络学习，灵活安排时间；也可以选择线下面授课程，与老师和其他学员进行面对面的交流与学习。不论选择哪种方式，我们都将提供高质量的课程内容和良好的学习氛围，帮助学员更好地掌握数据分析技能。

合肥大数据分析师培训

课程背景

在当今信息化时代，大数据分析师的需求日益增长。本机构推出合肥大数据分析师培训课程，致力于培养专业技能，满足市场需求。

课程特色

1、专业课程设置，结合实际案例分析和实操操作；

2、行业专业讲师授课，实战经验丰富；

3、实习就业机会丰富，助力学员就业；