南京数据分析师培训班-地址-电话-博为峰培训

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数据分析可以帮助企业加强合规性管理，从而降低合规风险。例如，企业可以通过对财务数据和交易记录的分析，发现潜在的合规问题并制定相应的风险控制措施。此外，数据分析还可以帮助企业识别违规行为和内部欺诈，从而保护企业的合法权益。

Data analysis issues

数据分析的常见问题

Python常见问题

为什么要做数据分析？

数据分析有几个步骤？

数据分析问题大数据分析工具都有哪些？

数据分析的应用

1.商业领域。数据分析在商业领域中应用广泛，可以帮助企业分析市场需求和竞争对手的情况，优化产品设计和市场推广策略，提高销售额和市场份额。
2.金融领域。数据分析在金融领域中也有着重要的应用，可以帮助银行和证券公司进行风险管理和投资决策，预测市场走势和股票价格波动，提高投资收益和降低风险。
3.医疗领域。数据分析在医疗领域中可以帮助医疗机构进行疾病预测和诊断，分析患者的数据，提高医疗服务的效率和质量，为患者提供更好的医疗保健服务。

Data Analyst Course

南京博为峰数据分析师课程

数据分析师课程内容

课程阶段	课程模块	课程内容
前置课程	python基础	python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)
	统计学基础	描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
	数据分析基础	数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
	数据分析师职业分析	数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
传统数据分析	excel数据分析	文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例
	excel数据可视化	常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、
	excel数据透视表、图	数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图
	sq\|数据分析	mysq\|数据库客户端工具、库语句、mysq\|约束、mysq\|数据插入、sq\|文件使用、sq\|函数、sq\|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysq\|事务、mysq\|存储过程、mysq\|视图、sq\|数据分析案例
	tableau数据可视化	数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例
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Course advantages

多重实力，值得信赖

课程内容丰富

涵盖数据分析的各个领域，包括数据准备、数据处理、数据建模和数据可视化等方面。通过真实案例的分析和实操，帮助学员深入理解和掌握数据分析的方法和技巧。

行业老师指导

我们与相关行业的专业人士合作，邀请他们为学员提供实际项目经验和行业洞察。学员能够从他们的经验中获得更多的启发和指导。

实践项目

课程设置多个实践项目，供学员实际操作和应用所学知识。通过与实际问题的接触，学员能够锻炼解决问题和分析数据的能力。

小班教学

为了保证教学质量和学员的学习效果，我们采用小班授课制。每个班级的人数有限，可以保证每位学员都能得到充分的关注和指导。

数据分析师的技能

业务理解和沟通能力。数据分析师需要理解所在行业的业务和相关的数据指标。只有了解业务背景，才能更好地进行数据分析和提出有效建议。同时，数据分析师需要具备良好的沟通能力，以便与其他相关人员进行有效的合作和交流。数据分析师需要能够清晰地表达自己的观点和分析结果，并能够与他人共同制定实现目标的方案。
编程技能。数据分析师需要具备编程技能，以便使用各种数据分析工具和编写数据分析脚本。常见的编程语言包括Python、R和SQL等。Python和R都是非常流行的数据科学编程语言，可以进行数据清洗、数据分析和数据可视化等操作。SQL是一种用于管理关系型数据库的编程语言，可以进行数据的查询、更新和删除等操作。

Course gains

在这里学习，能收获什么