合肥数据分析师培训-地址-电话-博为峰培训

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数据分析师需要收集各种来源的数据，包括但不限于用户行为、交易数据、市场调研等。在收集到数据后，数据分析师需要通过一系列的技术和方法，如数据清洗、数据预处理等，对数据进行处理和整理，以方便后续的分析工作。

哪些人适合学数据分析

企业职员

想要提升自己的数据分析能力，为企业的决策提供具有说服力的数据支持。

数据分析从业者

希望获取更多先进的数据分析技术和方法，提升职业竞争力。

大学生及研究人员

对数据分析感兴趣，希望深入了解数据分析领域并进行研究。

数据分析方法

描述统计。描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。
1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。
2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。

合肥博为峰数据分析课程

课

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数据分析师课程内容

课程阶段	课程模块	课程内容
前置课程	python基础	python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)
	统计学基础	描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
	数据分析基础	数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
	数据分析师职业分析	数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
传统数据分析	excel数据分析	文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例
	excel数据可视化	常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、
	excel数据透视表、图	数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图
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	tableau数据可视化	数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例
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想了解这些数据分析问题？

数据分析到底是什么？

数据分析的作用是什么？

数据分析到底难不难？

数据分析有哪些分析类型？

数据分析师的发展方向是什么？

数据分析师需要学习什么课程？

数据分析师的技能

1、商业分析：数据分析师需要掌握商业分析的技能，以便能够更好地理解业务需求，并为业务决策提供数据支持。
2、用户行为分析：数据分析师需要掌握用户行为分析的技能，以便能够更好地理解用户行为，并为用户行为优化提供数据支持。
3、竞争分析：数据分析师需要掌握竞争分析的技能，以便能够更好地了解竞争对手的策略和行为，并为制定自己的竞争策略提供数据支持。

为什么选择博为峰培训

1 系统全面

课程涵盖商业数据分析的各个方面，从数据收集、数据清洗到数据挖掘、数据可视化等多个环节，使学员能够全面了解并掌握商业数据分析的整个过程。

2 实践导向

课程设置大量实践案例和项目任务，通过真实场景的模拟，让学员能够灵活运用所学知识解决实际问题，提高实践能力和应变能力。

3 专业师资

本课程由一支专业的师资团队负责授课，他们具备丰富的商业数据分析实战经验和教学经验，能够提供高质量的培训和指导。

课程背景

近年来，数据分析行业蓬勃发展，合肥数据分析师培训课程应运而生。我们致力于为学员提供专业的数据分析技能培训，帮助他们顺利踏入这个充满机遇的领域。

课程特色

1. 实战项目：通过真实案例的分析与解决，提升学员的实际操作能力。

2. 行业导师：由专业数据分析师担任授课导师，传授前沿的行业知识。