深圳数据分析师培训课程-地址-电话-博为峰培训

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数据分析有利于企业提高经济效益，增强核心竞争力。不断地提高经济效益是经济发展的客观要求。为了实现这一要求，企业必须对经营活动进行监控，开展数据分析工作。通过经常的和定期的分析，对企业年度预算目标完成进展情况进行比较，找出差距及其原因，及时采取应对策略，有利于企业经济效益的提升。通过与竞争对手的对标分析，找出竞争上的薄弱环节，以利于增强企业核心竞争力。

Data analysis issues

数据分析的常见问题

什么是数据模型？商业数据模型有哪些？

数据分析完之后的数据展现方式有那些？

数据分析行业中的数据运营是怎么一回事？

数据分析的应用

1.商业领域。数据分析在商业领域中应用广泛，可以帮助企业分析市场需求和竞争对手的情况，优化产品设计和市场推广策略，提高销售额和市场份额。
2.金融领域。数据分析在金融领域中也有着重要的应用，可以帮助银行和证券公司进行风险管理和投资决策，预测市场走势和股票价格波动，提高投资收益和降低风险。
3.医疗领域。数据分析在医疗领域中可以帮助医疗机构进行疾病预测和诊断，分析患者的数据，提高医疗服务的效率和质量，为患者提供更好的医疗保健服务。

Data Analyst Course

深圳博为峰数据分析师课程

课程内容

课程阶段	课程模块	课程内容
前置课程	python基础	python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)
	统计学基础	描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
	数据分析基础	数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
	数据分析师职业分析	数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
传统数据分析	excel数据分析	文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例
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Course advantages

多重实力，值得信赖

专业师资团队

我们的师资团队由经验丰富的行业专业人士组成，拥有广泛的实战经验和专业知识。他们将通过案例分析、项目实践等方式，帮助学员深入理解数据分析的核心概念和技术。

实践与理论相结合

我们的培训课程注重实际操作，将理论知识与真实案例相结合。学员将通过实操课程和实际项目，掌握数据分析工具的使用技巧，并能够应用于实际工作中。

个性化学习路径

我们提供灵活的学习路径，根据学员的背景和需求，定制个性化学习计划。无论是想从零开始了解数据分析，还是希望提升职业竞争力，我们都能提供相应的课程内容和辅导。

实用就业指导

我们与众多企业合作，了解市场需求，为学员提供就业指导和职业发展建议。我们的目标是培养具备业务洞察力和数据分析能力的专业人士，帮助他们顺利进入就业市场或在职场上取得更好的发展。

数据分析师的技能

数据库和SQL：数据分析师需要熟悉数据库和SQL（结构化查询语言），以便从大型数据集中提取所需信息。他们应该能够编写和优化查询，进行数据聚合和筛选，并掌握数据表关系模型的基本原理。
编程技能：在处理大规模数据时，编程技能尤为重要。数据分析师应该掌握至少一种编程语言，例如Python或R。这些编程语言提供了强大的数据分析库和工具，使分析师可以自动化数据处理流程、开发模型和进行高级分析。

Course gains

在这里学习，能收获什么