南京大数据分析师培训-地址-电话-博为峰培训

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数据分析有利于企业提高经济效益，增强核心竞争力。不断地提高经济效益是经济发展的客观要求。为了实现这一要求，企业必须对经营活动进行监控，开展数据分析工作。通过经常的和定期的分析，对企业年度预算目标完成进展情况进行比较，找出差距及其原因，及时采取应对策略，有利于企业经济效益的提升。通过与竞争对手的对标分析，找出竞争上的薄弱环节，以利于增强企业核心竞争力。

Data analysis issues

数据分析的常见问题

如何确定数据来源？

数据分析的作用是什么？

如何建立数据分析思维？

数据分析的步骤都有什么？

数据分析师的职责是什么？

数据分析的应用

医疗保健：医疗保健领域是数据分析的重要应用场景之一。通过对大量的医疗数据进行深入分析，我们可以预测疾病的发生率、评估治疗效果、优化治疗方案等。例如，通过分析患者的医疗记录和健康数据，医生可以制定更加个性化的治疗方案，提高治疗效果。此外，数据分析还可以帮助医疗机构更好地管理医疗资源，提高医疗服务的效率和质量。
教育行业：数据分析在教育领域的应用也日益广泛。通过对大量的教育数据进行深入分析，我们可以评估学生的学习效果、预测学生的未来表现以及帮助教师更好地制定教学计划。例如，通过分析学生的学习数据，教师可以确定最有效的教学方法，提高学生的学习效果。

Data Analyst Course

南京博为峰数据分析师课程

数据分析师课程内容

课程阶段	课程模块	课程内容
前置课程	python基础	python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)
	统计学基础	描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
	数据分析基础	数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
	数据分析师职业分析	数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
传统数据分析	excel数据分析	文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例
	excel数据可视化	常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、
	excel数据透视表、图	数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图
	sq\|数据分析	mysq\|数据库客户端工具、库语句、mysq\|约束、mysq\|数据插入、sq\|文件使用、sq\|函数、sq\|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysq\|事务、mysq\|存储过程、mysq\|视图、sq\|数据分析案例
	tableau数据可视化	数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例
python数据分析	numpy数据处理	numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例
	pandas数据分析	index对象、series索引操作、dataframe索弓\|操作、pandas索弓\|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、
	sciry数据分析	scipy基本功能、scipy整合、scipy优化、scipy插值、scipy线性代数、scipy数据分析案例
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Course advantages

多重实力，值得信赖

课程内容丰富

涵盖数据分析的各个领域，包括数据准备、数据处理、数据建模和数据可视化等方面。通过真实案例的分析和实操，帮助学员深入理解和掌握数据分析的方法和技巧。

行业老师指导

我们与相关行业的专业人士合作，邀请他们为学员提供实际项目经验和行业洞察。学员能够从他们的经验中获得更多的启发和指导。

实践项目

课程设置多个实践项目，供学员实际操作和应用所学知识。通过与实际问题的接触，学员能够锻炼解决问题和分析数据的能力。

小班教学

为了保证教学质量和学员的学习效果，我们采用小班授课制。每个班级的人数有限，可以保证每位学员都能得到充分的关注和指导。

数据分析师的技能

数据处理和清洗技能。对于数据分析师来说，基本的技能就是能够处理和清洗数据。数据处理涉及到各种数据类型，例如结构化数据、非结构化数据、文本数据等等。清洗数据是为了确保数据的准确性和一致性，例如删除重复值、填补缺失值等等。掌握数据处理和清洗技能能够使数据分析师更加高效地进行分析，同时也能够确保分析结果的准确性。

Course gains

在这里学习，能收获什么

数据分析课程

课程收获

1.掌握数据分析的理论与方法：学习数据分析的基本概念、常用工具和技术，了解数据分析的流程和方法论。
2.熟练运用常用数据分析工具：学习使用Python、R、SQL等常用工具，通过实际练习掌握数据清洗、数据处理、数据可视化等技术。
3.具备数据分析项目实践能力：通过实际案例和项目，培养学员的数据分析能力和解决问题的能力。

课程背景

南京作为中国的四大古都之一，历史悠久，文化底蕴深厚。随着时代的发展，南京也在大数据技术应用领域迅速崛起，成为全国重要的大数据分析师培训基地之一。我们着眼于行业发展需求，推出了南京大数据分析师培训课程，旨在培养高素质的数据分析人才，满足市场对于大数据专业人才的需求。

课程特色

1. 专业化教学团队，由业内专业数据分析师担任授课；

2. 课程内容丰富全面，涵盖大数据技术、数据挖掘、数据可视化等方面；

3. 实战项目实践，让学员能够真正掌握数据分析技能。

课程目标

1. 掌握大数据分析的基本理论和实际操作技能；

2. 培养数据分析思维，能够独立完成数据分析项目；

3. 成为行业内具备竞争力的大数据分析师。

学习对象

1. 大数据分析感兴趣的在校大学生；