课程阶段 | 课程模块 | 课程内容 |
前置课程 | python基础 |
python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库) |
统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 | |
数据分析基础 | 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 | |
数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 | |
传统数据分析 | excel数据分析 |
文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例 |
excel数据可视化 |
常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、 |
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excel数据透视表、图 |
数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图 |
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sq|数据分析 |
mysq|数据库客户端工具、库语句、mysq|约束、mysq|数据插入、sq|文件使用、sq|函数、sq|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、 删除数据、mysq|事务、mysq|存储过程、mysq|视图、sq|数据分析案例 |
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tableau数据可视化 | 数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例 | |
python数据分析 | numpy数据处理 | numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例 |
pandas数据分析 | index对象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、 | |
sciry数据分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy优化、scipy插值、scipy线性代数、scipy数据分析案例 | |
sklearn机器学习数据分析 | 什么是机器学习、sklearn回归、sklearn降维、sklearn分类、sklearn聚类、sklearn数据分析案例 | |
statsmodels统计模型数据分析 | 评估线性模型、评估时间序列处理、评估方差分析、statsmodels数据分析案例| | |
python数据可视化 | matplotlib数据可视化 | 什么是matplotlib、matplotlib设置、柱状图绘制、散点图绘制、直方图绘制、矩阵绘制、子图使用、matplotlib数据可视化案例 |
seaborn数据可视化 | 什么是seaborn、常用统计图形绘制、seaborn数据可视化案例 | |
pyecharts数据可视化 | pyecharts安装和配置、常用统计图形绘制、3D柱状图绘制、热力图绘制、网络图绘制、pyecharts数据可视化案例 |
数据分析师的具体工作内容是什么?
如何提高数据分析师的业务知识?
数据分析中数据清洗对象有哪些?
数据分析师行业都囊括哪些职位?
课程背景
合肥大数据分析师培训学校是一所专注于大数据分析领域的培训机构,致力于为有志于从事大数据分析行业的学习者提供系统全面的培训服务。通过我们的课程,学员将能够掌握大数据分析领域的核心知识和技能,为未来的职业发展打下坚实基础。
课程特色
1. 实战导向:课程设置紧密结合实际案例,让学员通过实际操作掌握技能。
2. 一对一辅导:提供专业的一对一辅导,帮助学员解决学习中的问题。
3. 行业导师:有丰富实战经验的行业导师担任授课,让学员学到前沿的知识。
课程目标
1. 熟练掌握大数据分析的基本理论和方法。
2. 能够独立进行大数据分析项目,并提出有效的解决方案。
学习对象
1. 对大数据分析感兴趣的在校大学生。
2. 企业内部员工希望转行进入大数据分析行业的人士。
课程内容
1. 数据处理与清洗技术
2. 数据分析与挖掘方法
3. 数据可视化与应用
4. 实战项目案例分析
师资力量
本机构拥有一支由业内专业讲师组成的师资团队,能够为学员提供专业的教学指导和辅导。
教学质量
我们高标准要求自己,不断优化课程设置和教学方法,确保学员能够真正掌握所学知识。
服务水平
为学员提供全程的课程服务,包括课程咨询、学习辅导、就业指导等,全面满足学员需求。
学习时长
课程时长为3个月至6个月。
收费范围
学费范围为4000-15000元。
学习收获
通过我们的培训,学员将获得全面系统的大数据分析知识,为未来的职业发展打下坚实基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。合肥大数据分析师培训学校愿与您一同探索大数据分析领域的精彩,为您的职业之路提供较好的支持和帮助。
培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
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