武汉市大数据分析师培训-地址-电话-博为峰培训

课程详情授课机构教学点同类课程学员评论相关推荐相关知识

数据分析可以帮助企业更好地了解客户需求，从而制定更准确的市场营销策略。通过对销售数据、市场调查、社交媒体和其他渠道的数据进行分析，企业可以了解客户对其产品或服务的需求和偏好。这些数据还可以揭示潜在客户的需求和行为模式，从而帮助企业扩大市场份额。

Data analysis issues

数据分析的常见问题

Python常见问题

为什么要做数据分析？

数据分析有几个步骤？

数据分析问题大数据分析工具都有哪些？

数据分析的应用

1、医疗。在医疗领域，数据分析可以帮助医疗机构更好地管理医疗资源，提高诊疗效率。例如，通过分析患者的医疗记录，医生可以预测疾病的发生风险，为患者提供个性化的诊疗方案。此外，数据分析还可以帮助医疗机构识别高成本操作，降低医疗成本。
2、零售。在零售行业，数据分析可以帮助企业了解消费者购买行为和喜好，优化产品线和库存管理。通过分析销售数据和消费者行为，企业可以制定更有效的销售策略，提高市场份额和客户满意度。

Data Analyst Course

武汉博为峰数据分析师课程

数据分析师课程内容

课程阶段	课程模块	课程内容
前置课程	python基础	python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)
	统计学基础	描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
	数据分析基础	数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
	数据分析师职业分析	数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
传统数据分析	excel数据分析	文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例
	excel数据可视化	常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、
	excel数据透视表、图	数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图
	sq\|数据分析	mysq\|数据库客户端工具、库语句、mysq\|约束、mysq\|数据插入、sq\|文件使用、sq\|函数、sq\|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysq\|事务、mysq\|存储过程、mysq\|视图、sq\|数据分析案例
	tableau数据可视化	数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例
python数据分析	numpy数据处理	numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例
	pandas数据分析	index对象、series索引操作、dataframe索弓\|操作、pandas索弓\|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、
	sciry数据分析	scipy基本功能、scipy整合、scipy优化、scipy插值、scipy线性代数、scipy数据分析案例
	sklearn机器学习数据分析	什么是机器学习、sklearn回归、sklearn降维、sklearn分类、sklearn聚类、sklearn数据分析案例
	statsmodels统计模型数据分析	评估线性模型、评估时间序列处理、评估方差分析、statsmodels数据分析案例\|
python数据可视化	matplotlib数据可视化	什么是matplotlib、matplotlib设置、柱状图绘制、散点图绘制、直方图绘制、矩阵绘制、子图使用、matplotlib数据可视化案例
	seaborn数据可视化	什么是seaborn、常用统计图形绘制、seaborn数据可视化案例
	pyecharts数据可视化	pyecharts安装和配置、常用统计图形绘制、3D柱状图绘制、热力图绘制、网络图绘制、pyecharts数据可视化案例

Course advantages

多重实力，值得信赖

系统完整的课程体系

课程涵盖数据分析的全过程，从数据收集到数据可视化再到数据分析实践，让学员获得全面的数据分析能力。

实战强化的教学模式

通过大量实际案例和项目实践，帮助学员真实应用数据分析技术，培养解决实际问题的能力和实战经验。

专业的师资团队

由业界专业数据分析师担任主讲，结合丰富的实战经验与教学经验，将理论知识与实际运用相结合，帮助学员深入理解和掌握数据分析技术。

数据分析师的技能

业务理解和沟通能力。数据分析师需要理解所在行业的业务和相关的数据指标。只有了解业务背景，才能更好地进行数据分析和提出有效建议。同时，数据分析师需要具备良好的沟通能力，以便与其他相关人员进行有效的合作和交流。数据分析师需要能够清晰地表达自己的观点和分析结果，并能够与他人共同制定实现目标的方案。
编程技能。数据分析师需要具备编程技能，以便使用各种数据分析工具和编写数据分析脚本。常见的编程语言包括Python、R和SQL等。Python和R都是非常流行的数据科学编程语言，可以进行数据清洗、数据分析和数据可视化等操作。SQL是一种用于管理关系型数据库的编程语言，可以进行数据的查询、更新和删除等操作。

Course gains

在这里学习，能收获什么

数据分析课程

课程收获

1.掌握数据分析的理论与方法：学习数据分析的基本概念、常用工具和技术，了解数据分析的流程和方法论。
2.熟练运用常用数据分析工具：学习使用Python、R、SQL等常用工具，通过实际练习掌握数据清洗、数据处理、数据可视化等技术。
3.具备数据分析项目实践能力：通过实际案例和项目，培养学员的数据分析能力和解决问题的能力。

课程背景

近年来，随着大数据技术的不断发展，武汉市大数据分析师培训的需求也日益增加。我们的培训课程结合了市场需求和实际应用，旨在培养具备深厚专业知识和实践经验的大数据分析师人才，为武汉市和周边地区的企业提供有力的技术支持。

课程特色

1. 专业化教学团队，具备丰富的实践经验；

2. 实战项目实践，真实模拟企业场景；

3. 个性化辅导服务，全程跟踪指导。

课程目标

1. 掌握数据挖掘、数据分析等基本技能；

2. 熟练运用数据可视化、机器学习等工具；

3. 培养数据分析思维和解决问题的能力。

学习对象

1. 对大数据分析感兴趣的在校大学生；