你可能关心的问题
人工智能对传统产业和企业有什么重要影响?
数据在人工智能中有多重要以及如何使用?
人工智能的一些有前景的应用有哪些?
多模态模型加速文本、图像和视频融合。多模态模型能够处理视觉信息、文本信息、听觉信息等多元化数据,可以对不同表现形式的信息进行融合理解,进一步提升大模型的迁移学习能力,是人工智能全面理解真实世界的重要一步。未来模型将面对更加复杂多样化的交互场景,更加注重各种形式的信息融合,多模态技术将在智能家居、智慧城市、医疗诊断、自动驾驶等方面打开全新的应用空间。
天津博为峰人工智能课程
课程版块 | 课程内容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练) |
Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。 |
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Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 |
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人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 |
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dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 |
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人工智能 机器学习 |
Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 |
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数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 |
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极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
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adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
核心优势,值得学员信赖
教育方面。现今,AI教育的概念开始受到资本市场的青睐。技术上,通过语音交互和自然语言处理技术,实现了智能机器人阅卷改卷、背诵机器人、在线口语评价等功能。AI已经上升到战略的高度,教育也逐渐向智能化发展。现阶段,在教育改革下,为了满足教育的信息化需求,人工智能被应用到教育中,提高了教育的便利性。基于此,本文从多角度探讨了AI技术在教育领域的应用与发展。随着众多企业的涌入和布局,AI教育或将成为下一个投资通道。
一起来了解博为峰培训
博为峰培训致力于打造个性化职业技能培训学习平台,秉承“让适合的人,选择适合的时间、适合的地点、适合的老师,学适合品类的课程”的理念,致力于为更多的应届毕业生和职场新人提供个性化的职业技能提升方案,在商业不断创新、技术不断迭代和机遇不断涌现的时代里,持续提升职场竞争力。
课程背景
人工智能技术日新月异,已经深刻改变了我们的生活和工作方式。为了适应这一变革,越来越多的人们开始关注并学习人工智能相关知识。我们认识到了这一需求,并决定在天津市设立人工智能培训学校,为有志于从事人工智能领域的学子提供专业的培训和指导。
课程特色
1.课程设置全面,涵盖人工智能的各个领域;
2.采用案例分析和实践教学相结合的方式,提升学员实际操作能力;
3.注重学习氛围营造,激发学员学习兴趣;
4.定期举办行业沙龙、讲座等活动,与业界保持紧密联系。
课程目标
1.掌握人工智能基础理论知识;
2.掌握人工智能算法和应用技术;
3.具备解决实际问题的能力。
学习对象
1.有志于从事人工智能相关行业的学生;
2.企业员工,希望提升技能;
3.对人工智能感兴趣且想了解更多的人士。
课程内容
1.人工智能基础知识介绍;
2.机器学习算法;
3.深度学习理论与实践;
4.自然语言处理技术;
5.智能数据分析;
6.项目实战。
师资力量
我们拥有一支经验丰富、业内专业的教师团队,能够为学员提供高质量的教学服务。
教学质量
我们注重教学质量和学员满意度,努力为每一位学员提供个性化的教学服务。
服务水平
我们提供全面的服务,包括课程咨询、学习指导、就业指导等多种服务,确保每位学员顺利学习和就业。
学习时长
课程学习时长为3个月至6个月不等,具体根据学员实际情况而定。
收费范围
我们提供的课程收费范围为4000元至15000元不等,具体费用根据课程内容和学习时长而定。
学习收获
通过我们的人工智能培训课程,学员不仅可以掌握专业知识和技能,还可以提升自己在人工智能领域的竞争力,为今后的职业发展奠定基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。欢迎有志于人工智能领域的学子加入我们,一起探索人工智能的无限可能!
培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
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