重庆大数据分析师培训-地址-电话-博为峰培训

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数据分析是数据分析工具和分析思维的强强联合，由于分析工具的不断发展，分析技术也在不断的提升，对于海量数据的收集、识别整理有了系统化的标准和模型。而随着工具技术的不断升级，人工智能的出现进一步提升了分析师的工作效率，能专注于分析业务、市场行为，了解客户的核心需求、预测市场趋势，为企业提高业绩，获取竞争优势。

哪些人适合学数据分析

数据分析学习对象

对数据分析感兴趣的在职人员

计算机相关专业的学生和毕业生

希望提升数据分析技能的自学者

数据分析方法

分组分析法。数据分析不仅要对总体的数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。这种方法是根据数据分析对象的特征，按照一定的标志（指标），把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。分组的目的就是为了便于对比，把总体中具有不同性质的对象区分开，把性质相同的对象合并在一起，保持各组内对象属性的一致性、组与组之间属性的差异性，以便进一步运用各种数据分析的方式来解构内在的数量关系，因此分组法必须与对比法结合运用。

重庆博为峰数据分析课程

数据分析师课程内容

课程阶段	课程模块	课程内容
前置课程	python基础	python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)
	统计学基础	描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
	数据分析基础	数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
	数据分析师职业分析	数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
传统数据分析	excel数据分析	文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例
	excel数据可视化	常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、
	excel数据透视表、图	数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图
	sq\|数据分析	mysq\|数据库客户端工具、库语句、mysq\|约束、mysq\|数据插入、sq\|文件使用、sq\|函数、sq\|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysq\|事务、mysq\|存储过程、mysq\|视图、sq\|数据分析案例
	tableau数据可视化	数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例
python数据分析	numpy数据处理	numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例
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想了解这些数据分析问题？

数据分析常见问题

数据行业可以从事的岗位及其岗位职责是什么？
为什么全行业越来越重视数据分析师的培养？
数据分析从业者需具备的核心能力都有哪些？
零基础转行数据分析师可以吗？需要学习什么？

数据分析师的技能

1、商业分析：数据分析师需要掌握商业分析的技能，以便能够更好地理解业务需求，并为业务决策提供数据支持。
2、用户行为分析：数据分析师需要掌握用户行为分析的技能，以便能够更好地理解用户行为，并为用户行为优化提供数据支持。
3、竞争分析：数据分析师需要掌握竞争分析的技能，以便能够更好地了解竞争对手的策略和行为，并为制定自己的竞争策略提供数据支持。

为什么选择博为峰培训

专业化教学

注重培养学员的专业能力，在课程设置上紧跟行业趋势，结合实际案例进行教学，让学员能够在实战中掌握数据分析技能。

实践导向

课程设计中重视实践环节，通过大量的实践项目，培养学员解决实际问题的能力，提高数据分析的实际运用能力。

面向市场需求

内容紧密结合市场需求，提供针对性的课程内容，帮助学员更好地适应企业的招聘要求。

课程背景

重庆大数据分析师培训是我们提供的一项专业培训项目，旨在培养具备大数据分析能力的专业人才。随着大数据时代的到来，大数据分析师的需求日益增长，我们针对市场需求量身打造了这一培训项目，帮助学员掌握新的数据分析技术和工具，提升在职场上的竞争力。

课程特色

1. 实战性强：课程内容注重实践操作，帮助学员掌握数据分析的核心技能。

2. 一对一辅导：每位学员都将获得专业的一对一辅导，定制学习计划。