Data analysis issues
数据分析的应用
Data Analyst Course
课程阶段 | 课程模块 | 课程内容 |
前置课程 | python基础 |
python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库) |
统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 | |
数据分析基础 | 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 | |
数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 | |
传统数据分析 | excel数据分析 |
文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例 |
excel数据可视化 |
常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、 |
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excel数据透视表、图 |
数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图 |
|
sq|数据分析 |
mysq|数据库客户端工具、库语句、mysq|约束、mysq|数据插入、sq|文件使用、sq|函数、sq|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、 删除数据、mysq|事务、mysq|存储过程、mysq|视图、sq|数据分析案例 |
|
tableau数据可视化 | 数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例 | |
python数据分析 | numpy数据处理 | numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例 |
pandas数据分析 | index对象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、 | |
sciry数据分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy优化、scipy插值、scipy线性代数、scipy数据分析案例 | |
sklearn机器学习数据分析 | 什么是机器学习、sklearn回归、sklearn降维、sklearn分类、sklearn聚类、sklearn数据分析案例 | |
statsmodels统计模型数据分析 | 评估线性模型、评估时间序列处理、评估方差分析、statsmodels数据分析案例| | |
python数据可视化 | matplotlib数据可视化 | 什么是matplotlib、matplotlib设置、柱状图绘制、散点图绘制、直方图绘制、矩阵绘制、子图使用、matplotlib数据可视化案例 |
seaborn数据可视化 | 什么是seaborn、常用统计图形绘制、seaborn数据可视化案例 | |
pyecharts数据可视化 | pyecharts安装和配置、常用统计图形绘制、3D柱状图绘制、热力图绘制、网络图绘制、pyecharts数据可视化案例 |
Course advantages
通过我们的培训课程,学员能够全面系统地学习数据分析的技能和知识。课程包括数据分析基础、数据挖掘与预测、数据可视化、商业智能等多个模块,每个模块都有专门的老师进行授课和实践指导。我们注重理论与实践相结合,通过大量的案例分析和实际项目操作,让学员能够真正掌握数据分析的核心能力。
我们的数据分析师培训中心拥有一支实力雄厚的师资团队。老师们均来自于知名大学以及世界知名企业,具备丰富的实战经验和教学经验。他们精通各类数据分析工具和技术,并能够将深奥的理论知识讲解成浅显易懂的语言。无论你是从零开始还是已经有一定基础的学员,我们都能够提供你所需的专业指导和帮助。
数据分析师的技能
Course gains
石家庄大数据分析师培训
课程背景
在当今数字化时代,大数据分析师作为一个炙手可热的职业,受到越来越多人的追捧。我们的大数据分析师培训课程应运而生,旨在帮助学员掌握数据处理、分析和可视化技能,成为行业领先的数据讲师。
课程特色
1. 实战项目实践,帮助学员快速上手;
2. 行业讲师授课,精通数据分析技能;
3. 个性化辅导,针对不同学员制定学习计划。
课程目标
1. 掌握数据分析关键技能;
2. 熟练运用各类数据工具;
3. 提升数据分析能力,成为行业讲师。
学习对象
1. 数据分析爱好者;
2. 有数据处理需求的企业人士;
3. 想转行数据分析行业的求职者。
课程内容
1. 数据预处理与清洗
2. 数据分析方法与技术
3. 数据挖掘与建模
4. 可视化展示与应用
5. 实战项目实践
师资力量
我们的师资力量雄厚,拥有多年数据分析经验的讲师和从业者,他们将带领学员深入探讨数据分析领域,提升学员的实战能力。
教学质量
我们注重教学质量,采用小班授课,定期考核学员学习情况,帮助学员及时调整学习计划,提高学习效果。
服务水平
我们提供全程学习指导和咨询服务,维护学员学习顺利进行;另外,我们还提供就业指导服务,帮助学员顺利就业。
学习时长
本课程学习时长为3个月至6个月不等,具体学习时长根据学员实际学习情况而定。
收费范围
本课程收费范围为4000-15000元,具体费用根据学员选课情况而定。
学习收获
通过我们的大数据分析师培训课程,学员将掌握数据处理、分析和可视化技能,提升数据分析能力,为未来的职业发展打下坚实基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们期待与您共同探索大数据分析的无限可能!
培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
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