Data analysis issues
数据分析的应用
Data Analyst Course
课程阶段 | 课程模块 | 课程内容 |
前置课程 | python基础 |
python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库) |
统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 | |
数据分析基础 | 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 | |
数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 | |
传统数据分析 | excel数据分析 |
文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例 |
excel数据可视化 |
常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、 |
|
excel数据透视表、图 |
数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图 |
|
sq|数据分析 |
mysq|数据库客户端工具、库语句、mysq|约束、mysq|数据插入、sq|文件使用、sq|函数、sq|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、 删除数据、mysq|事务、mysq|存储过程、mysq|视图、sq|数据分析案例 |
|
tableau数据可视化 | 数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例 | |
python数据分析 | numpy数据处理 | numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例 |
pandas数据分析 | index对象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、 | |
sciry数据分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy优化、scipy插值、scipy线性代数、scipy数据分析案例 | |
sklearn机器学习数据分析 | 什么是机器学习、sklearn回归、sklearn降维、sklearn分类、sklearn聚类、sklearn数据分析案例 | |
statsmodels统计模型数据分析 | 评估线性模型、评估时间序列处理、评估方差分析、statsmodels数据分析案例| | |
python数据可视化 | matplotlib数据可视化 | 什么是matplotlib、matplotlib设置、柱状图绘制、散点图绘制、直方图绘制、矩阵绘制、子图使用、matplotlib数据可视化案例 |
seaborn数据可视化 | 什么是seaborn、常用统计图形绘制、seaborn数据可视化案例 | |
pyecharts数据可视化 | pyecharts安装和配置、常用统计图形绘制、3D柱状图绘制、热力图绘制、网络图绘制、pyecharts数据可视化案例 |
Course advantages
通过我们的培训课程,学员能够全面系统地学习数据分析的技能和知识。课程包括数据分析基础、数据挖掘与预测、数据可视化、商业智能等多个模块,每个模块都有专门的老师进行授课和实践指导。我们注重理论与实践相结合,通过大量的案例分析和实际项目操作,让学员能够真正掌握数据分析的核心能力。
我们的数据分析师培训中心拥有一支实力雄厚的师资团队。老师们均来自于知名大学以及世界知名企业,具备丰富的实战经验和教学经验。他们精通各类数据分析工具和技术,并能够将深奥的理论知识讲解成浅显易懂的语言。无论你是从零开始还是已经有一定基础的学员,我们都能够提供你所需的专业指导和帮助。
数据分析师的技能
Course gains
课程背景
深圳数据分析师机构是一家专注于数据分析领域的培训机构,秉承着“数据驱动,智能未来”的理念,致力于培养优秀的数据分析师人才。本机构拥有一支经验丰富、教学水平高超的教师团队,为学员提供全面的专业指导和支持。
课程特色
1. 实战案例分析:我们以真实案例为基础,让学员在实践中掌握数据分析技能。
2. 最新技术应用:紧跟数据分析领域的最新发展,帮助学员掌握行业前沿技术。
3. 个性化辅导:针对不同学员的需求制定个性化学习计划,确保每位学员取得理想成绩。
课程目标
1. 熟练掌握数据分析的基本理论和方法。
2. 能够独立运用数据分析工具进行实际项目分析。
3. 具备在数据分析岗位上展现出色能力的实践经验。
学习对象
1. 对数据分析感兴趣的在校大学生。
2. 企事业单位从业人员。
3. 具备一定数学基础和逻辑思维能力的求职者。
课程内容
1. 数据分析基础知识
2. 数据清洗和预处理
3. 数据可视化和报告呈现
4. 统计分析方法
5. 机器学习算法应用
师资力量
我们拥有一支由专业数据分析师和业内讲师组成的教师团队,他们在数据分析领域具有丰富的实战经验和教学经验。
教学质量
我们注重教学质量的提升,采用小班教学模式,保证每位学员都能获得师资的个性化指导和辅导,确保教学质量的高水平。
服务水平
本机构提供学员全程贴心的服务,包括教学辅导、实习就业指导等服务,为学员打造一个良好的学习和成长环境。
学习时长
我们的课程学习时长一般为3个月至6个月,具体根据学员的学习进度和实际情况进行调整。
收费范围
学习费用为4000-15000元不等,具体价格取决于课程类型和时长。
学习收获
通过我们的深圳数据分析师机构的培训课程,学员将获得系统全面的数据分析知识体系,提升实战能力和竞争力,为未来的职业发展打下坚实的基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。希望通过我们的努力和指导,每位学员都能实现自己的数据分析梦想,开启更加美好的职业生涯。
培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
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