长沙市人工智能培训中心-地址-电话-博为峰培训

课程详情授课机构教学点同类课程学员评论相关推荐相关知识

AI智能时代，编程能力越来越重要，博为峰Python人工智能培训课程，课程采用讲练结合的方式，系统的指导学员学习和练习，帮助学员掌握专业技能，提高实战能力，促进学员综合能力的，帮助学员掌握扎实的python编程知识，为之后的就业和工作打下坚实的基础。

哪些人适合学人工智能

对人工智能技术感兴趣的人员

高校相关学科专业的学生

企业人力资源部门和研发部门人员

有志于从事人工智能领域的创业者

人工智能发展趋势

多模态预训练大模型是人工智能产业的标配。在算法方面，预训练大模型发展起源于自然语言处理（NLP）领域，当前已进入“百模大战”阶段，预计随着大模型创新从单模态转向多模态，多模态预训练大模型将逐渐成为人工智能产业的标配。目前，国内大模型虽在市场影响力方面稍逊色于GPT系列模型、PaLM-E等，但在中文语料训练、中国文化理解方面具备本土优势。此外，国内制造业等实体产业为大模型提供了丰富的训练数据和应用场景。未来，在大模型面向产业赋能方面，中国大模型极有可能后发先至，也会是国内大模型竞争的关键因素之一。

长沙博为峰人工智能课程

课

< >

人工智能课程内容

课程版块	课程内容
人工智能 Numpy	人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习（后续内容主要基于Jupyter notebook操练）
	Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用（切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等）。
	Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作；Matplotlib介绍，Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例；马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。
人工智能 OpenCV	opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。
	n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。
	人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。
	dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制；dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。
人工智能机器学习	Scikit-Learn（sklearn）介绍，算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。
	KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。
	数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。
	极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。
	adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。

你还想了解这些问题？

人工智能中的FOPL是什么？FOPL语言有什么？

五到十年内人工智能智能将会走向何方？

学人工智能有用吗？人工智能工程师月薪多少？

人工智能就业方向

软件工程师。人工智能领域中的许多工作都需要涉及到软件开发和编程。因此，人工智能专业的毕业生也可以选择成为一名软件工程师。软件工程师负责开发和维护各种不同的软件程序，以解决各种不同的问题。他们需要掌握各种编程语言和开发工具，并能够将这些工具应用到实际问题中。软件工程师可以在各种行业中工作，包括科技、金融、医疗保健等等。

为什么选择博为峰培训

定期实操训练

讲解AI理论后，给予学员实际操作双手，让其深入理解实践的难处及解决方法。

现场互动学习

课程现场提供互动学习方式，教授实用技能，可直接发现问题并解答。

全面覆盖AI领域

除基础课程外，还包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理等几大分类涉及全领域。

专业师资

拥有一支经验丰富的专业师资团队，能够为学员提供更加全面、深入的引导。

课程背景

长沙市人工智能培训中心致力于为广大学员提供专业的人工智能培训服务，帮助他们掌握人工智能领域的核心知识和技能，提升就业竞争力。我们拥有一支经验丰富、专业的教师团队，以及先进的教学设备和教学模式，确保学员在学习过程中获得较好的学习效果。

课程特色