哪些人适合学人工智能
有些对人工智能领域感兴趣的IT领域从业者或是人工智能领域的初级从业者,去钻研一下人工智能领域的相关知识 ,对自己的职业进阶也是一大助力,而且重要的是还可以和人工智能领域前沿专家有面对面交流的机会,何乐而不为呢?
通常来说,有些本科生有想更进一步去考取研究生或者是公务员的,如果对人工智能方向的前沿技术很是了解,在复试的时候是很有优势的,并且较好的人工智能院校会有关于专业技术知识的相关复试,深度学习这种人工智能热门技术也是一大助力。
人工智能发展趋势
1、智能物流。智能物流将通过实时监控、路径优化和自动驾驶车辆提高运输效率。这不仅可以减少成本,还能够降低碳排放,改善城市交通拥堵问题。
2、智能金融。智能金融将改变银行、保险和投资领域。AI可以提高风险管理,减少欺诈,提供智能投资建议。但同时,我们需要密切监管,确保金融系统的稳定性。
3、智能商务。智能商务将通过大数据分析和个性化推荐提供更好的购物体验。企业可以更好地了解客户需求,提供定制服务。但客户数据隐私也将面临更大的挑战。
南京博为峰人工智能课程
课程版块 | 课程内容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练) |
Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。 |
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Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 |
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人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 |
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dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 |
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人工智能 机器学习 |
Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 |
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数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 |
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极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
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adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
你还想了解这些问题?
年龄偏大了,而且之前也不是计算机相关专业的,怎么才能转行做AI?
我想入职人工智能行业,但发现要学的东西太多了,是不是先多学两年,然后再去找工作?
人工智能行业中常见的职位有哪些?如何为从事人工智能职业做好准备?
人工智能就业方向
人工智能运维工程师。人工智能运维工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。研发方向主要是从事机器人控制系统开发,高精度器件的设计研发等。
AI硬件专员。在人工智能领域内的另外一种日益增长的蓝领工作,就是负责创建AI硬件的工业操作工作,大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。
为什么选择博为峰培训
课程背景
南京作为江苏省的省会城市,在人工智能领域拥有着广阔的发展空间。为了满足市场需求,我们特别开设了南京人工智能培训学校,致力于培养优秀的人工智能人才,助力南京人工智能产业的发展。
课程特色
1、系统全面:涵盖人工智能领域的基础理论和实践技能;
2、项目实战:结合真实案例进行项目实践,提升学员实战能力;
3、就业支持:安排专业导师带领学员进行一对一就业辅导。
课程目标
1、掌握人工智能领域的核心知识和技能;
2、培养具备创新能力和实践能力的人才;
3、提升学员在人工智能领域的竞争力。
学习对象
1、计算机相关专业毕业生;
2、对人工智能感兴趣的在职人士;
3、希望转行进入人工智能行业的人员。
课程内容
1、人工智能基础理论介绍;
2、机器学习与深度学习技术;
3、自然语言处理与计算机视觉等实践技能培养。
师资力量
本机构拥有一支由业内专业讲师和从业经验丰富的讲师组成的师资团队,他们将为学员提供可靠的人工智能培训服务。
教学质量
我们注重教学质量,采用小班授课的方式,全面关注学员学习效果,确保每位学员都能够掌握所学知识。
服务水平
我们提供智能学习系统和在线学习平台,随时随地方便学员学习。同时,我们还提供课后答疑和就业辅导服务,确保学员学有所成。
学习时长
学习时长为3个月至6个月。
收费范围
学费为4000-15000元。
学习收获
通过本机构的人工智能培训,学员将掌握新的人工智能技术,具备解决问题的能力,为自己的发展打下坚实的基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。南京人工智能培训学校将竭诚为您提供优质的教学服务,助您成功转型升级。
培训项目:软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
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