质量管理也从质量检验到质量控制发展到全员质量参与阶段，控制手段也从最初的检查筛选到统计质量。想知道工程项目质量管理的统计方法有哪些吗?今天，小编给大家整理出项目管理的有效方法。
工程质量控制统计分析方法
直方图的用途
直方图法即频数分布直方图法，它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法。
作用——①通过直方图的观察与分析，可了解产品质量的波动情况，掌握质量特性的分布规律，以便对质量状况进行分析判断。
②可通过质量数据特征值的计算，估算施工生产过程总体的不合格品率，评价过程能力等。
控制图法
(一)控制图的定义及其用途 1.控制图的定义
控制图又称管理图。它是在直角坐标系内画有控制界限，描述生产过程中产品质量波动状态的图形。利用控制图区分质量波动原因，判明生产过程是否处于稳定状态的方法称为控制图法。 2.控制图的用途
控制图是用样本数据来分析判断生产过程是否处于稳定状态的有效工具。
统计技术在质量管理中的应用
统计技术在生产过程中的应用
统计过程控制(SPC)，是为了贯彻预防为主的原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，从而满足产品和服务满足要求的均匀性(质量的一致性)。SPC目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一。 有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。统计过程控制将生产线的检验结果带入统计分析的手法，及时发现并排除造成过程不稳定的因子，把生产制造的数据套入常态分配原理，预估不良品的产出机率，了解产品潜藏的变异，而采取管理预防措施以提升过程能力。
质量是制造出来的，不是检验出来的。统计过程控制的目的是在生产过程中实施一种避免浪费，不生产废品的预防策略，发挥质量管理人员、技术人员、现场操作工人的共同作用，实现“预防为主”的原则，在生产过程中保证产品质量。
统计技术在持续改进方面的应用
在质量管理中，企业应用统计技术的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下，企业经营决策极具风险性，风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关，信息愈准确及时，不确定性愈低，反之，亦然。所以，准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中，准确性的要求是第一位的，是统计工作的生命。
它确定着统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而作出科学的决策。反之，有水分的、失实的统计数据，相互矛盾的统计数据，给决策者以错误的信号，将会误导决策和调控，对企业的发展将会造成重大损失。
工程项目质量控制的基本原则
(1)坚持“质量第一”工程质量必须达到设计要求和标准规范的规定。对工程项目的质量要严格要求，达不到标准要求的，应坚决返工，甚至推倒重建。
(2)“一切为用户服务”所谓用户一是指工程的使用者，二是指下道工序是上道工序的用户。一切为用户服务是质量管理系统运行的基本目标，就工序而言，是不给下道工序造成麻烦和隐患，保证本工序的质量;就产品而言，是通过监理工作为业主提供高质量的建筑工程。
(3)“以预防为主”工程建设工序繁多，施工周期长，控制工序质量，以预防为主尤为重要。在各工序施工过程中，进行抽样检测，统计分析，控制质量动态，发现质量不稳定时，分析原因，采取措施，消除隐患，达到事先预防的目的。
(4)坚持质量标准、严格检查，一切用数据说话,质量标准是评价产品质量的尺度，数据是质量控制的基础。产品质量是否符合质量标准，必须通过严格检查，以数据为依据。
(5)贯彻科学、公正、守法的职业规范，监理工程师在监控和处理质量问题中，应尊重客观事实，尊重科学、正直、公正、不持偏见;遵纪、守法，杜绝不正之风;既要坚持原则、严格要求、秉公办事，又要谦虚谨慎、以理服人、热情帮助。
