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大数据分析培训

课程价格:
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授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
面向零基础小白;面向已经有一定基础但急需提升职场竞争力的在职人群
课程目标:
从入门到精通成为大数据+数据分析高级工程师、全面掌握所学企业实用技能从入门到精通、全面掌握所学企业实战技能、入职国内外名企成就自我
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470人看过 收藏 更新时间 :2024-04-30 05:45:43
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兄弟连大数据培训
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据课程优势  大数据课程优势  
1. 来自清华、北大、北航的实战讲师和上市企业的骨灰级大咖授课……
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大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖

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 大数据处理服务器开发
 
金融机构大数据应用
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大数据工程师都是一路高歌猛进,当之无愧的互联网贵族!

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 大数据就业前景分析 
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。
大数据工程师就业形势
潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet
02 大数据Hadoop基础 1.大数据概论;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系统;4.MapReduce计算模型;5.全真实训项目
03 大数据离线分析 1.Hive数据仓库;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真实训项目
04 大数据实时计算 1.Zookeeper分布式协调系统;2.HBase分布式数据库;3.Redis数据库;4.mogDB数据库;5.Kudu列式存储系统;6.Storm实时数据处理平台;7.Kafka分布式发布订阅消息系统;8.Flume海量日志采集系统;9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬虫;13.ElasticSearch;14.Lucene
Hadoop基础实战 项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。
大数据离线实战 项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。
大数据实时计算 项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。
Spark阶段项目 项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

来自主流高校和企业的骨灰级大咖授课
他们将十余年实战经验倾囊相授,他们在兄弟连为你的职业发展保驾护航

  • 大咖授课 梁建全
    兄弟连教育java总监
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    毕业于北京大学,12年以上JAVA企业项目架构和开发经验。曾在二炮科技处、UPS科技、日本UCI科技等多家知名企业担任过项目经理和研发总监。

  • 兄弟连总监级讲师 赵强
    兄弟连总监级讲师
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    毕业于清华大学,13年以上开发经验。先后就职于IBM、摩托罗拉、甲骨文,现任Oracle公司高级技术顾问,精通Oracle数据库和大数据Hadoop的管理和开发。


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  • 学习中途落课了怎么办 icon

    中途耽误几天的话可以通过看视频同步完成老师的作业弥补进度,不会的可以随时问老师。

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    学习的流程分为预习、听课、整理笔记、作业(每周定期检查作业,并针对反馈情况进行讲解)、复习、默写、项目阶段跟踪检查。

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    预习笔记是兄弟连一再强调的学习法宝,每个同学在兄弟连都必须养成课前预习的习惯,对老师第二天要讲授的内容重点、难点做到心里有数,听课事半功倍。

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    开课后根据学生的作业及测验情况形成关怀名单,进入关怀名单的学生会被所有老师所关注,相应的对其作业、预习笔记、默写等要求会更高,要求会更严格。

  • 人性化的班组机制 icon

    学习中遇到问题,小组成员共同讨论解决,小组内有学习懈怠完不成学习任务的同学,小组内全体成员会集体被罚(罚手抄代码n遍哟)。


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课程背景

随着信息时代的到来,大数据成为了企业发展的重要资源,也成为了它们竞争的核心之一。因此,数据分析成为了一种重要的技能,深受企业和个人的青睐。为此,本校推出了大数据分析培训课程,旨在为各行业提供优秀的人才,解决企业面对的企业问题。

课程特色

1.实践探究:本课程重视实践,以具体的数据案例作为分析对象,注重学员的动手能力,帮助学员熟练掌握数据分析技能。

2.系统化:本课程安排的内容全面系统,从前期数据预处理,到特征提取,模型构建和预测分析等内容逐一剖析和讲解,全面提高学员的分析能力。

3.个性化指导:本课程一对一课堂模式,为学员提供多种学习方式和个性化指导,满足不同学习需求和学习节奏。

课程目标

1.熟练掌握数据预处理、特征提取、模型构建和预测分析等分析技术;

2.具备大数据分析思维,掌握数据分析的基本理论和方法,能成功解决实际问题;

3.提高数据分析技能水平,成为企业业务分析领域的专业人才。

学习对象

1. 企业管理人员或数据分析师,想要提高分析能力,优化业务决策;

2. 互联网公司或数据中心的从业人员,对大数据有浓厚的兴趣;

3. 对大数据有浓厚兴趣的 IT 工程师或大学生;

4. 想要在数据分析领域成为专业人才的人员。

课程内容

1.数据分析的基本理论和方法

2.数据预处理技术

3.特征提取技术

4.模型构建和预测分析方法

5.数据可视化技术

6.案例分析和实践操作

学习时长

本课程为4个月,共96个课时,每周2~3次课程,每次课时2小时。

收费范围

根据学员类型和学习时间等因素不同,收费标准也有所区别。请到校咨询,获得详细报价。

学习收获

本课程完成后,学员将享有以下收获:

1.具备熟练的数据分析技能,可以在企业工作中积极性地运用所学知识为公司解决实际问题。

2.为企业提供成本有效的数据分析解决方案,从而提高企业的市场竞争力。

3.有利于提高自身素质,成为理论结合实践的富有经验的数据分析专家。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如有问题可经由在线客服预约免费体验课,以便了解更多细节。我们希望能够和各位有志人士一起学习数据分析知识,共同成长。

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兄弟连教育

兄弟连教育

4.7分
认证 7 年

成立:2007年

培训项目:PHP培训、Java培训、Python培训、linux云计算培训

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