大数据课程优势 
国内人才缺口
行业需求增长
猎聘网大数据招聘
北京大数据工程师
| 01 大数据入门基础课程 | 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet |
| 02 大数据Hadoop基础 | 1.大数据概论；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系统；4.MapReduce计算模型；5.全真实训项目 |
| 03 大数据离线分析 | 1.Hive数据仓库；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真实训项目 |
| 04 大数据实时计算 | 1.Zookeeper分布式协调系统；2.HBase分布式数据库；3.Redis数据库；4.mogDB数据库；5.Kudu列式存储系统；6.Storm实时数据处理平台；7.Kafka分布式发布订阅消息系统；8.Flume海量日志采集系统；9.全真实训综合项目 |
| 05 Spark数据计算 | 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬虫；13.ElasticSearch；14.Lucene |
| Hadoop基础实战 |
项目名称：搜狗搜索日志分析系统 数据体量：5000W+/日 硬件环境：Hadoop集群 12台 软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述：搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。 |
| 大数据离线实战 |
项目名称：新浪微博数据分析系统 日均数据体量：3GB+ 硬件环境：Hadoop集群 50台 软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 项目描述：此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。 |
| 大数据实时计算 |
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目 数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000 硬件环境：Hadoop集群 600台 软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述：运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。 |
| Spark阶段项目 |
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台 数据体量：5000W+/日 硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日处理的数据量：3GB 项目描述：基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。 |
梁建全毕业于北京大学，12年以上JAVA企业项目架构和开发经验。曾在二炮科技处、UPS科技、日本UCI科技等多家知名企业担任过项目经理和研发总监。
赵强毕业于清华大学，13年以上开发经验。先后就职于IBM、摩托罗拉、甲骨文，现任Oracle公司高级技术顾问，精通Oracle数据库和大数据Hadoop的管理和开发。
讲师、项目经理均为专职，培养体系严谨、实 用；讲师，学员打分体系，讲师好不好你 说了算！
变态严管，让你破茧成蝶。“变态”的学习训 练，因为爱你，所以严厉，我们要培养的是IT 特种兵。
授之以鱼更授之以渔。兄弟连创始人李超老师， 也会亲自授课，分享自己三十几年的人生经历 和经验。
课上采用案例式教学，通俗易懂，课下项目经理 一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆， 你要做的就是认真听，勤于问，乐于练。
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学不会，免费重修；找工作，免费 力荐。毕业后，你会发现python开发工程师的圈 子里到处是你的人脉，让你在职场更加如虎添翼。
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课程设置与脱产班相同 学习工作两不误 适合需要周末上课的人群
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大数据开发培训班哪家好
随着互联网行业的快速发展，大数据技术已经成为互联网新时代的重要支撑。为了满足大数据人才短缺的需求，各培训机构也推出了大量的大数据开发培训班，那么哪家大数据开发培训班更适合你呢？本文将为您提供参考。
课程背景
大数据技术是近年来互联网行业飞速发展的结果之一，各行各业都在积极推动大数据技术的普及和应用。因此，对于能够掌握大数据技术的人才需求也越来越大。大数据开发培训班就应运而生，旨在培养目前互联网行业急需的大数据开发人才。
课程特色
1、实战性强：大数据开发培训班注重实战操作，由经验丰富的讲师团队授课，学员将亲自动手实现大数据项目，真正提高开发能力。
2、全面系统：课程体系完整，包括Hadoop、Spark、Hbase、Hive等多个方面，逐步深入，迅速提升学员的开发水平。
3、优秀师资：讲师团队全部来自知名企业，且具有多年丰富的大数据开发经验，可以为学员解答各种实际开发中的难题。
课程目标
1、掌握大数据技术的基本概念和核心技术；
2、掌握常见的大数据存储和计算工具；
3、熟练掌握大数据处理编程语言；
4、能够独立完成大数据项目的开发和部署。
学习对象
本课程适合广大计算机专业学生、互联网行业从业人员以及想要转行互联网行业的人士。
课程内容
1、大数据技术的基础知识和发展历程；
2、分布式系统和Hadoop生态体系；
3、Hadoop分布式文件系统HDFS；
4、MapReduce编程模型及其应用；
5、Spark框架和Spark SQL编程；
6、Hive、Hbase等大数据存储和计算工具；
7、大数据开发项目实战。
学习时长
考虑到学员的学习进度和需求，本大数据开发培训班设置了短期班、中期班和长期班，学习时长分别为两周、一个月和三个月，让学员可以根据自己的具体情况进行选择。
收费范围
本大数据开发培训班收费根据课程时长，短期班约5000元，中期班约8000元，长期班约12000元。
学习收获
学员在完成培训后，能够熟练掌握大数据技术的基本概念和核心技术，掌握大数据存储和计算工具的使用，了解大数据处理的核心算法，掌握大数据项目的开发和部署，具备大数据处理的基本能力。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。如果您对本培训班有兴趣，可以联系在线客服预约免费体验课程，了解更多课程细节。我们相信，通过学习本课程，您将迈向大数据时代的成功之路！
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