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成都专业大数据培训

课程价格:
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授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
对数据分析有兴趣,有一定的抗压力与耐心、学习能力的学员
课程目标:
从入门到精通成为大数据+数据分析高级工程师、全面掌握所学企业实用技能从入门到精通、全面掌握所学企业实战技能、入职国内外名企成就自我
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2516人看过 收藏 更新时间 :2024-04-14 22:02:47
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成都新华电脑学校大数据学习
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技。
对于大数据,你想了解这些问题?

您想了解的问题我们都为您解答

大数据开发是做什么的?
大数据的就业方向有哪些?
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大数据相关问题

成都新华电脑学校大数据课程

课程极具含金量,紧扣行业需求

实训阶段
阶段目标
课程名称
阶段一

1、熟练计算机基本操作,掌握办公自动化软件的使用,熟悉网络软件及硬件的常规安装与设置,掌握计算机网络基本原理,掌握中小企业网络组建与维

2、掌握hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发

3、掌握hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发

4、掌握MAPREDUCE分布式运算系统的工作原理和分布式分析应用开发

5、掌握HIVE数据仓库工具的工作原理及应用开发

计算机操作基础 & Office办公自动化
计算机操作基础
Office办公自动化
计算机组装和维护
网页图形图像设计与制作
C语言程序设计
阶段二

1、熟练搭建海量数据离线计算平台

2、根据具体业务场景设计、实现海量数据存储方案

3、根据具体数据分析需求实现基于mapreduce的分布式运算程序

HTML5与CSS开发
jQuery高级编程
Oracle程序开发与建模
计算机操作系统(Linux)
JAVA语言程序设计
阶段三
掌握hadoop大数据生态系统环境,具备开发基于storm的实时计算程序的能力
JSP 应用开发
LINUX集群系统的架构实现
Hadoop
阶段四 熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,通过计算分析大量数据,挖掘出其中有价值的数据,为企业提供决策依据
软件开发流程相关文档编写
项目构建工具maven
SSHSSM整合
企业JAVEE项目实训
企业级大数据项目实训

大数据相关的热门岗位

数据科学研究。数据科学家是一个全新的工种,能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展,越来越多的实际工作将会直接针对数据进行,这将使人类认识数据,从而认识自然和行为。
数据预测分析。营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家,即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。


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为每一个学员提供专业而满意的服务

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老师提前布置作业,让学员对即将学习课程有相对的了解,并在老师的带领下逐步提高对大数据的认识。

课后指导
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老师24小时在线服务,随时解答学员的问题,并给出提高学习成绩的方法,让学员能更好的掌握技能。

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让学生学中做,做中学,将理论知识用于实践,提高学生实际动手能力,学习过程就是工作经验的获取过程。


关于我们,你了解多少

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成都新华电脑学校简介

四川新华电脑学院是国家信息化教育全国示范基地、国家紧缺型数字艺术人才和信息技术人才计划培养基地、西南地区规模最大的计算机应用人才和网络技术人才教育基地、四川省委特授的“四川省城市创业青年培养基地”、成都市高技能人才培训基地和成都市技能人才培训(实训)基地。学院占地面积150亩,学院教职员工150人。常年在校生3000余人,供学生学习用机1200余台。校区设施齐备,环境幽雅,学风醇厚,学术氛围浓郁。
“十年树木,百年树人”四川新华电脑学院不断创新发展,与时俱进,严谨办学,积极推动国家现代化建设,为四川地区乃至全国培养更多优秀的互联网精英而不懈努力!


关于大数据的认识误区

误区:数据需要清洁。“最大的误区就是你必须要有干净的数据进行分析。”BeyondCore公司首席执行官阿里吉特森古普塔说,“没有人有干净的数据,必须将数据进行清理,否则分析是行不通的。这是一个疯狂的想法。你要做的就是进行一个足够好的分析。你要分析所有的数据,尽管这些数据是肮脏的,这只说明你有数据质量问题。我可以告诉你一些模式,尽管数据存在质量问题,但完全可以进行正常分析。现在,你可以集中进行数据质量工作,只是提高数据可以得到稍微好一点的洞察力。”布茨梅因说。“一旦你把这些数据整合在一起,你将在一个应用程序中赋予它生命的视觉,你可以看到这些汇集在一起的数据的关联,你会很快看到你的资料不足。”她说,“你可以看到数据的问题在于要提供一个清理数据的基准。”


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作品展示
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办公区域
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教学楼
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成都专业大数据培训课程大纲

课程背景

大数据技术是当今社会中非常热门和重要的技术之一,越来越多的企业开始使用大数据进行业务分析和决策。为此,成都专业大数据培训课程应运而生,专门为学习者提供系统全面的大数据技术和应用知识。

课程特色

1. 课程与市场紧密结合,重点关注大数据行业发展热点和趋势;

2. 融合理论和实践,让学习者深入了解大数据技术的运用和实际工作经验;

3. 提供一站式学习,内容涵盖多个方面,包括数据挖掘、人工智能、大数据架构等。

课程目标

1. 了解大数据技术的基本概念、应用和发展趋势,掌握大数据产业瓶颈和解决方案;

2. 掌握数据分析和处理的基本方法和技巧,能够进行复杂的数据分析和挖掘工作;

3. 学习大数据架构设计和实现,掌握大数据处理的流程和技术,具备在大数据平台上进行研究和实践的技能。

学习对象

1. 从事数据分析、数据挖掘、数据仓库建设相关领域的专业人士;

2. 对大数据技术感兴趣的学生和自学者;

3. 其他想要学习大数据技术的人群。

课程内容

1. 大数据技术概述

2. 大数据基础技术

3. 大数据应用挖掘

4. 大数据架构设计和实现

5. 大数据治理和安全

6. 机器学习和人工智能

学习时长

培训时间为50天,每天8小时的课程学习和实践。

收费范围

收费范围根据学习内容和时长而定,可联系在线客服咨询。

学习收获

1. 掌握大数据技术基础和应用;

2. 获得大数据分析和挖掘技术,可独立承担大数据项目开发和实施工作;

3. 对大数据架构和设计有自己的认识和思考。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,体验课与正式课程内容相同。

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成都新华电脑学校

成都新华电脑学校

5.0分
认证 4 年

成立:1988年

培训项目:职业教育、计算机专业培训、航空高铁专业培训、幼师专业培训

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