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从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，需要采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它需要依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

数据分析师的就业方向

1、成为数据指导业务的运营VP。数据分析师常常需要通过挖掘数据背后的信息，解答市场运作的问题，指导高层的业务决策，进行数据挖掘或广告投放。事实上，这也是越来越多对大数据有需求的公司招聘数据分析师的原因。心理学、经济学和统计学加持的数据分析师，拥有普通运营人无法拥有的利器，以此作为切入点做运营工作，具有后来居上的潜能。
2、成为博学广识的数据科学家。随着商业的发展，越来越多的行业需要处理数据的专业人士，互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态，多多学习视野之外的领域，成为既懂技术又懂业务知识的专业人士。

大数据常见的问题有哪些

Frequently asked questions

学完大数据能做什么？

大数据的工作难找吗？

大数据就业前景如何？

大数据薪酬待遇如何？

学大数据要什么基础？

你了解过大数据吗？

大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

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