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北京大数据运维培训课程

课程价格:
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授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
想要转岗大数据分析,但不知道门路、方法,也没人教的学员
课程目标:
从入门到精通
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2673人看过 收藏 更新时间 :2024-05-23 12:14:37
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IT培训
大数据是一系列技术的统称,经过多年的发展,大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节,这些环节涉及到诸多大数据工作岗位,这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。

数据分析师的就业方向

1、成为数据技能超强的产品经理。产品经理的工作非常综合,既考验创意创新,也需要对用户行为和产品的逻辑进行深入的研究,经验丰富的数据分析师往往视野开阔,容易站在宏观层面去思考内在的联系。数据分析师有好的产品感觉。以超强的数据分析能力作为背书,向产品经理发展,思维方式的优势,很容易让一个对数据敏感的产品经理脱颖而出。
2、成为管理或战略决策者。事实上,除了公司高层,数据分析师是可以站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作,几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力,使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为,成为一个谋划者甚至决策者,是数据分析师可以上演的逆袭。


大数据常见的问题有哪些

Frequently asked questions

Frequentlyaskedquestions

常见问题
你是否遇见以下几个问题?

大数据分析师的前景如何?

大数据分析师怎么报考的?

大数据需要掌握哪些技能?


大数据分析师的基本技能?

基础知识。基础知识包含数学、线性代数、统计学等,这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者,学习描述统计相关的内容和公式即可,再进一步就需要掌握统计算法,甚至是机器学习算法。对于算法相关的工作,则要对高数进行深入学习。 业务/行业/商业知识。脱离业务的纯数据分析是没有任何意义的,没有行业背景的技术如空中楼阁,所以不要走入这个死胡同;要想成为一个合格的大数据分析师, 首先要对业务了如指掌,在熟悉业务后;再去获取你需要的数据,通过你的数据分析能力,对数据进行分析,制定相应的方案。


什么样的人,适合学大数据

Target Group

TargetGroup

  • 刚毕业
    刚毕业
    大学在读/刚毕业,看不到未来方向,期待学一门有前景的技术
  • 转行
    跨专业转行
    非计算机专业迫切要转行群体,期待学一门靠谱、有前景的技术
  • 能力强
    逻辑能力强
    逻辑思维能力很强,想通过学一门技术来获得工作的人群
  • 运维开发
    运维转开发
    之前从事运维遇到瓶颈想转开发岗位,大数据将帮助你转型

北京IT培训大数据班

Big Data Class

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  • 大数据培训班
  • JavaSE
    主题
    主要内容
    Java基础语法
    计算机理论介绍、编程基础—进制分类,进制转换等、JDK的安装与环境变量的配置、注释、数据类型、标识符、变量和常量、转义字符、数据类型转换、常用运算符、分支流程控制-if、分支流程控制-switch、循环流程控制-while、循环流程控制-for、方法的定义与调用、方法的参数与返回值、方法的重载、方法的递归、数组的定义与元素访问、数组的内存分析、数组的常见操作、数组排序
    Java面向对象
    面向对象与面向过程、类的设计、对象的实例化、对象的内存分析、类中成员的访问、类是一种自定义的类型、this关键字、包(package)的创建与使用、构造方法、private关键字与属性封装、单例设计模式、继承基本的概念、继承中的特点、继承中的构造方法、方法的重写、final关键字、super关键字的使用、Object类、对象的转型、instanceof关键字、抽象类与抽象方法、接口
    常用类、异常、集合
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北京大数据运维培训课程

——开启数据运维新时代

课程背景

近年来,随着互联网、物联网、人工智能等技术的不断发展,数据量呈现指数级增长,对数据运维也提出了更高的要求。北京大数据运维培训课程应运而生,旨在培养高素质的数据运维工程师,满足市场需求。

课程特色

①全方位的数据运维知识体系

从基础理论到实践技能,涵盖了数据存储、数据安全、数据处理、数据可视化等多方面内容。

②先进的教学模式

采取面授、实践结合的教学方式,引导学员真正掌握实践技能。

③行业化的教学团队

由实战经验丰富的专家、工程师组成的教学团队,让学员更贴近行业实际需求。

④人性化的学习环境

提供多样化的学习资源,包括课程教材、在线视频、实验室等,让学员多种途径学习,适应个性化需求。

课程目标

①了解数据运维的理论基础和行业标准;

②掌握大数据存储和管理技术;

③熟悉常见的数据运维工具和优化方法;

④学会使用数据可视化工具展现数据价值。

学习对象

①IT从业人员或相关领域的职业转型者;

②计算机、软件、信息等专业本科及以上学历者;

③有一定数据处理经验的人员,想拓展数据运维技能。

课程内容

①数据运维基础知识

数据中心、网络基础、服务器基础等。

②大数据存储与管理技术

Hadoop、HBase、Spark、NoSQL等技术。

③数据运维工具及优化方法

ELK、Zabbix、Nagios、Grafana等工具;数据库优化、负载均衡优化、安全与备份、性能调优等方法。

④数据可视化工具

Tableau、PowerBI、Jaspersoft等工具。

学习时长

本课程为期36个月,共60学时。

收费范围

收费标准为每人5000元。

学习收获

①全面掌握数据运维相关的基础知识和技能;

②具备大数据存储和管理能力;

③熟悉相关工具的使用和运维优化方法;

④掌握数据可视化技术,提升数据价值的挖掘和展现能力;

⑤具备良好的实践能力和团队协作能力。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。欢迎联系在线客服,预约免费体验课,了解更多课程信息。北京大数据运维培训课程,让你渐入佳境,开启数据运维新时代。

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成立:2007年

培训项目:前端HTML培训、Java培训、Python培训、物联网培训、UI培训、UE培训、网络安全培训、软件测试培训、云计算培训、大数据培训、互联网运营、视频剪辑培训

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