4个月脱产班,从IT小白变大数据大牛!
3个月周末班,适合有大数据开发基础学员!
阶段 |
课程名称 |
时间(天) |
【阶段一】Java编程 | Java+XML&JSON(带贯穿项目) | 22 |
【阶段二】数据库开发 | Oracle | 13 |
JDBC | ||
Java&Oracle&JDBC项目 | ||
【阶段三】Web前端开发 | HTML | 7 |
CSS | ||
JavaScript | ||
jQuery | ||
【阶段四】JavaEE基础开发 | Servlet | 13 |
Jsp | ||
Ajax | ||
Web强化 | ||
项目管理(Git&Maven) | ||
Java Web项目 | ||
【阶段五】JavaEE高级框架开发 | Mybatis | 15 |
Spring | ||
Spring MVC | ||
框架集成SSM开发 | ||
Java EE框架项目 | ||
【阶段六】Python开发 | Python开发 | 5 |
【阶段七】Linux系统和SHELL脚本开发 | Linux系统 | 5 |
SHELL脚本开发 | ||
【阶段八】HADOOP架构与大数据开发 | Hadoop和集群搭建 | 30 |
MapReduce | ||
Zookeeper | ||
HBase | ||
Hive&MySQL | ||
Impala | ||
Flume | ||
Sqoop | ||
Redis | ||
Storm | ||
Scala | ||
Kafka | ||
Spark | ||
HADOOP架构与大数据开发项目 |
甲骨文原厂课程、官方教材、认证师资
重项目、重PK 、重技能,助学员快速获得工作经验
配备Oracle云服务器,真实的大数据环境助学员快速掌握工作原理。
上万家合作企业,让你的就业有确保。
一次培训终身服务云平台老师终身为您在线解答问题
课程内容全面,学费低价,减轻学员生活负担。
职业素养课程打造全面的就业能力,旨在提升习惯、能力、意识
分阶段课程打造扎实的开发技能
企业实际项目的开发,提升对商业项目开发流程的了解和开发能力
有10年的运维和管理经验及2年教学经验,曾参与和主导过酒店、港口运输、加工制造等行业的业务流程与大数据实时分析、可视化展示等项目。曾部署、管理、运维大型网络、服务器等硬件设施及应用管理软件(ERP/BPM等)系统。对Oracle数据库体系结构有独到深入的研究,熟练掌握各种备份与恢复的手段,丰富的性能监控和性能优化的经验。熟悉Hadoop/Spark等大数据技术,精通Unix/Linux操作系统。于2014年获得Oracle OCP证书。
5年多数据库领域工作经验及2年教学经验,精通Unix/Linux操作系统,Oracle数据库的备份恢复、升级、Dataguard 故障处理、恢复、Symantec备份等灾难防护技术。曾负责全国各个集团五星级酒店数据库及ERP的升级与维护。对Mysql,Sqlserver,WEBLOGIC等相关技术的诊断与维护有丰富工作经验。熟悉HADOOP,SPARK,BI 报表开发,HDFS等技术。对JavaEE、Web前端开发、Android开发、嵌入式开发、服务器集群、高并发、虚拟化等高新技术都有研究。获得网络工程师、OCP等IT相关认证。
背景
随着社会信息化水平的不断提升,数据分析和处理技术的需求日益增长。大数据技术的应用已然成为了许多企业需求,甚至成为了近年来 IT 行业的热点领域,因此,大数据人才的需求量不断增加。贵阳大数据培训班应运而生。
课程特色
1.实战性强:结合真实场景,通过案例分析、模拟实践等方式,让学员了解大数据应用领域的真实需求,增强实战能力。
2.独立实验环境:我们提供了独立的实验环境,学员可以在实验室自主训练,加深理论知识的掌握。
3.优秀授课团队:老师为业界资深专家,具有丰富的大数据实战经验,能够帮助学员把握最新最实用的技巧。
课程目标
1.深入了解大数据应用背景和技术框架,掌握大数据分析和处理的基本方法和技巧;
2.掌握 Hadoop、spark 等大数据处理和计算框架的使用方法;
3.熟悉常用的大数据处理工具和算法,能够使用 R、Python 等编写大数据算法;
4.了解大数据的应用场景和发展趋势,能够将所学技术应用于实际的数据处理工作中。
学习对象
1.有计算机基础,具备编程基础的 IT 从业者;
2.希望从事大数据处理工作或者想深入学习大数据技术学员;
3.希望进入大数据行业的职业规划者。
课程内容
1.大数据基础:
(1)大数据应用场景
(2)大数据技术框架介绍
2.大数据处理:
(1)Hadoop 和 HDFS
(2)MapReduce
(3)Hive 和 Pig
(4)Spark
3.大数据计算:
(1)Machine Learning
(2)数据挖掘
(3)数据可视化
4.大数据应用:
(1)物联网
(2)云计算
(3)人工智能
学习时长
120小时。
收费范围
18800-25800元。
学习收获
通过本次培训,学员将获得丰富的大数据应用技能和经验,能够将所学技术应用于实际的数据分析和处理工作中,为职业生涯的发展打下坚实的基础。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。无论是想进入大数据行业,还是想深入学习大数据技术,我们都是您不错的选择。希望通过我们的培训,让您的职业规划和发展更上一层楼。
¥38001754人关注
¥380013768人关注
¥询价4338人关注
¥询价29060人关注
¥38008568人关注
¥38005038人关注
¥68002710人关注
¥38001916人关注
¥129802237人关注
¥询价2459人关注