第四阶段:算法、R语言、数据挖掘分析 | |
学习版块 | 学习内容 |
算法、R语言数据挖掘分析 | 算法是解决问题的策略机制,是解决问题的核心方法。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。数据挖掘是基于数据进行数据建模得到数据规律从而进行事实预测的技术。本节以R语言为环境学习包括但不限于聚类、回归、正则化、决策树、集成算法、降维算法、神经网络等算法,来实现数据挖掘相关能力并为后续学习机器学习、人工智能等相关技术提供基础。使学员从工具使用者变为真正问题的解决者 |
用户画像推荐系统项目 | 基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像描述用户特征为后续精准营销提供数据基础。通过收集业务系统数据库中结构化数据、日志系统中访问日志信息构建基于hive的数据仓库,使用spark作为计算引擎实现用户画像。基于协同过滤算法实现基于商品的推荐系统,为电商网站商品推荐提供支持。通过收集日志系统信息到kafka、获取用户画像数据作为数据来源,通过sparkstraming作为计算引擎实现商品推荐 |
数据分析师。更注意是对数据、数据指标的解读,通过对数据的分析,来解决商业问题。主要有以下几个次层次:
a)业务监控:诊断当前业务是否正常?是否存在问题?业务发展是否达到预期(KPI)?如果没有达到预期,问主要问题在哪?是什么原因引起的?
b)建立分析体系:这些数据分析师已经对业务有一定的理解,对业务也相对比较熟悉,更多帮业务方建立一套分析体系,或者更高级是做成数据产品。例如:营销活动。分析师会告诉业务方,在活动前你应该分析哪些数据,从而制定恰当的营销计划。在营销过程中,你应该看哪些数据,从而及时做出营销活动调整。在营销活动,应该如何进行活动效果评估。
趋势:智慧城市。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。随着人类社会的不断发展,未来城市将承载越来越多的人口。目前,我国正处于城镇化加速发展的时期,部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题,实现城市可持续发展,建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。这项趋势的成败取决于数据量跟数据是否足够,这有赖于政府部门与民营企业的合作;此外,发展中的5G网络是全世界通用的规格,如果产品被一个智慧城市采用,将可以应用在全世界的智慧城市。
近年来,大数据技术在各行各业中的应用越来越广泛,为了满足市场对大数据技术人才的需求,哈尔滨市推出大数据技术培训。
课程特色
1.由业内知名专家授课
2.课程内容结合实际案例,贴近市场需求
3.学员可在学习过程中参与真实项目中,增强实操能力
4.课程学习结束后可获得大数据技术相关认证证书
课程目标
1.了解大数据技术的概念、应用以及未来发展趋势
2.掌握大数据采集、存储、处理和分析的基本方法与技能
3.能独立进行大数据技术的项目实施和维护
4.提升大数据技术的应用实践能力
学习对象
1.具备一定计算机基础的人员
2.有相关工作经验和项目经验的数据挖掘、人工智能、软件开发等从业人员
3.对大数据技术感兴趣,想进一步学习和提升技能的大学生和职业人员
课程内容
1.大数据技术简介
2.大数据采集技术
3.大数据存储技术
4.大数据处理和分析技术
5.大数据应用实践
6.大数据安全与隐私保护
学习时长
本课程为为期2个月的深度培训
收费范围
收费15000-20000元不等,具体收费以到校咨询为准
学习收获
1.掌握了大数据技术的基本知识和技能
2.熟练掌握了大数据采集、存储、处理和分析的基本方法
3.掌握了大数据应用实践的方法和技巧
4.取得了大数据技术相关的认证证书
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,了解更多课程详情,选择最适合自己的课程,提升自己的技能水平。
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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