课程阶段 |
学习内容 |
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第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
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XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表达式/JSTL标签库 |
MVC设计模式/三层架构 |
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过滤器/监听器 |
JavaWeb高级开发技术 |
EasyMall商城功能实现 |
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第二阶段
框架及汇通物流项目
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Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo项目实战 |
第三阶段
京淘互联网电商项目
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京淘电商 |
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第四阶段
大数据阶段
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大数据离线数据分析 |
Linux基础 |
大数据Java加强 |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra项目 |
大数据实时数据分析 |
Storm |
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Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
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EasyMall网站流量分析项目 |
大数据内训计算框架 |
大数据助企业挖掘市场机会探寻细分市场。大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘市场机会和细分市场,然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。获得好的产品概念和创意,关键在于我们到底如何去搜集消费者相关的信息,如何获得趋势,挖掘出人们头脑中未来会可能消费的产品概念。用创新的方法解构消费者的生活方式,剖析消费者的生活密码,才能让吻合消费者未来生活方式的产品研发不再成为问题,如果你了解了消费者的密码,就知道其潜藏在背后的真正需求。大数据分析是发现新客户群体、确定最优供应商、创新产品、理解销售季节性等问题的好方法。
1、成为数据指导业务的运营VP。数据分析师常常需要通过挖掘数据背后的信息,解答市场运作的问题,指导高层的业务决策,进行精准的数据挖掘或广告投放。事实上,这也是越来越多对大数据有需求的公司招聘数据分析师的原因。心理学、经济学和统计学加持的数据分析师,拥有普通运营人无法拥有的利器,以此作为切入点做运营工作,具有后来居上的潜能。
2、成为博学广识的数据科学家。随着商业的发展,越来越多的行业需要处理数据的专家,互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态,多多学习视野之外的领域,成为既懂技术又懂业务知识的专家。
大数据讲师
大数据讲师
课程背景
随着大数据应用越来越广泛,大数据人才的需求量也越来越大。为了满足市场对大数据人才的需求,苏州大数据分析培训中心成立了大数据分析师培训项目。
课程特色
1.实践性强:课程注重实践操作,学员能够通过实际案例分析来掌握大数据分析方法和技能;
2.课程循序渐进:课程从基础概念入手,循序渐进,让学员能够逐步掌握大数据分析的核心要素;
3.专业师资:课程由资深大数据分析师主讲,教学水平高,能够深入浅出地讲解课程内容。
课程目标
1.能够对大数据进行采集、清洗、存储等操作;
2.能够运用大数据分析工具进行数据分析;
3.能够制定相应的数据应用方案,满足企业需求。
学习对象
1.对大数据分析有兴趣的工作人员;
2.希望转型到大数据领域的人员;
3.从事数据分析工作的人员。
课程内容
1.大数据概述;
2.大数据采集、清洗、存储;
3.数据分析工具的使用;
4.数据挖掘与机器学习;
5.大数据应用开发。
学习时长
课程学习时长为120小时,均匀分布在3个月内。
收费范围
收费标准为每人5000-10000元不等,收费标准以具体课程为准。
学习收获
经过学习,学员能够掌握大数据分析的核心内容,能够运用所学的方法和技能进行数据分析和实际应用,提高自身的职业能力和竞争力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。苏州大数据分析培训中心将竭诚为您提供优质的教学服务,为您的职业发展保驾护航。
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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